使用智慧型 Labeler 加速標記影像
在本指南中，您將瞭解如何使用智慧卷標器來產生影像的建議標籤。 這可讓您在定型 自訂視覺 模型時，更快速地標記大量影像。
當標記自訂視覺模型的影像時，服務會使用模型的最新定型反覆運算來預測新影像的標籤。 它會根據選取的信賴閾值和預測不確定性，以 UI 中建議的標記顯示這些預測。 然後，您可以確認或變更建議。 這可加快手動標記影像以進行定型的程式。
何時使用智慧型手機
請記住下列限制：
- 您應該只針對已定型過一次標記的影像要求建議標籤。 請勿收到您剛開始訓練的新標記建議。
重要
智慧型手機功能會使用與一般預測相同的 定價模式 。 第一次觸發一組影像的建議標記時，系統會向您收取與預測呼叫相同的費用。 之後，服務會將所選影像的結果儲存在資料庫中 30 天，而且您可以在該期間內隨時免費存取它們。 30 天后，如果您再次要求建議的標籤，將會向您收取費用。
智慧型標籤工作流程
請依照下列步驟使用智慧型 Labeler：
- 將所有定型影像上傳至您的 自訂視覺 專案。
- 為數據集的一部分加上標籤，為每個標記選擇相等數目的影像。
提示
請確定您稍後要使用您想要建議的所有標籤。
- 啟動定型程式。
- 訓練完成時，流覽至 [未標記 ] 檢視，然後選取 左窗格上的 [取得建議卷標 ] 按鈕。
- 在出現的彈出視窗中，設定您想要建議的影像數目。 您應該只針對未標記影像的一部分取得初始標記建議。 當您逐一查看此程式時，您會收到更好的標記建議。
- 確認建議的標籤，修正任何不正確。
提示
具有建議標籤的影像會依預測不確定性排序（較低的值表示較高的信賴度）。 您可以使用 [依不確定性排序] 選項來變更排序順序。 如果您將順序設定為 高到低，您可以先更正高不確定性預測，然後快速確認低不確定性預測。
在影像分類專案中，您可以分批選取並確認標籤。 依指定的建議標籤、取消選取未正確標記的影像，然後確認批次中的其餘部分。
您也可以從資源庫選取影像，以個別影像模式使用建議的標籤。
在對象偵測專案中，不支援批次確認，但您仍然可以根據建議的標籤來篩選和排序，以取得更有組織的標籤體驗。 未標記影像的縮圖會顯示周框方塊的重疊，指出建議標籤的位置。 如果您未選取建議的標籤篩選，則會顯示所有未標記的影像，而不會重疊周框方塊。
若要確認物件偵測標籤，您必須將它們套用至資源庫中的每個個別影像。
- 再次啟動定型程式。
- 重複上述步驟，直到您對建議品質感到滿意為止。
下一步
請遵循快速入門，開始建立和定型 自訂視覺 專案。