如何複製或重製 Azure Data Factory 中的資料處理站

適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費啟動新的試用版！

此文章說明如何複製或重製 Azure Data Factory 中的資料處理站。

重製資料處理站的使用案例

以下是一些您在複製或重製資料處理站時可能會發現很實用的情況：

• 將資料處理站移至新的區域。 如果您想要將 Data Factory 移至不同的地區，最好是在目標地區中建立複本，並刪除現有的複本。

• 重新命名資料處理站。 Azure 不支援重新命名資源。 若要重新命名資料處理站，您可以使用不同的名稱重製資料處理站，然後刪除現有的資料處理站。

• 針對變更進行偵錯 (當偵錯功能不敷使用時)。 在大部分情況中，您都可以使用偵錯。 在其他情況下，在複製的沙箱環境中測試變更會比較合理。 例如，當觸發程序是在檔案抵達時引發，而不是在輪轉時間範圍內觸發的，參數化 ETL 管線的行為可能難以單憑偵錯來測試。 在這類情況下，您可能想要複製沙箱環境以進行實驗。 由於 Azure Data Factory 主要依回合數目計費，第二個處理站不會導致產生任何額外的費用。

如何重製資料處理站

1. 前提是您必須先從 Azure 入口網站建立您的目標資料處理站。

2. 如果您處於 GIT 模式：

   1. 每次您從入口網站發佈時，處理站的 Resource Manager 範本都會儲存到 adf_publish 分支的 GIT 中
   2. 將新的處理站連線至相同的存放庫，並從 adf_publish 分支建置。 管線、資料集和觸發程序等資源將會延續

3. 如果您處於即時模式：

   1. Data Factory UI 可讓您將資料處理站的整個承載匯出至 Resource Manager 範本檔案和參數檔案。 您可以從入口網站中的 [ARM 範本\匯出 Resource Manager 範本] 按鈕加以存取。
   2. 您可以對參數檔案進行適當的變更，並且為新的處理站換入新值
   3. 然後，您可以透過標準 Resource Manager 範本部署方法加以部署。

4. 如果您的來源處理站中有自我裝載整合執行階段，您必須在目標處理站中以相同的名稱重新建立。 如果您想要在不同處理站之間共用自我裝載整合執行階段，您可以在共用自我裝載 IR 時使用此處發佈的模式。

5. 基於安全考量，產生的 Resource Manager 範本不會包含任何祕密資訊，例如連結服務的密碼。 因此，您必須提供認證作為部署參數。 如果您的設定不需要手動輸入認證，請考慮改為從 Azure Key Vault 擷取連接字串和密碼。 查看更多

相關內容

檢閱使用Azure Data Factory UI 建立資料處理站以取得在 Azure 入口網站中建立資料處理站的指導方針。