遷移至無伺服器即時推斷

重要

• 此檔已淘汰，且可能未更新。 不再支援此內容中所提及的產品、服務或技術。
• 本文中的指引適用於模型服務預覽版本，先前稱為無伺服器即時推斷功能。 Databricks 建議您將服務工作流程的模型移轉至正式運作的功能。 請參閱 使用 Azure Databricks 提供服務的模型。

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

本文示範如何在工作區上啟用無伺服器即時推斷，並將模型從使用 舊版 MLflow 模型服務 切換至使用無伺服器即時推斷服務的模型。

如需無伺服器即時推斷的一般資訊，請參閱 使用無伺服器即時推斷的模型服務。

需求

• MLflow 模型登錄中的已註冊模型。
• 叢集在工作區中建立許可權。 請參閱 管理權利。
• 可以管理已註冊模型的生產版本許可權。 請參閱 MLFlow 模型 ACL。

重大變更

• 在無伺服器即時推斷中，對端點的要求格式和端點的回應與舊版 MLflow 模型服務稍有不同。 如需新格式通訊協議的詳細資訊，請參閱 為模型端點 評分。
• 在無伺服器即時推斷中，端點 URL 包含 model-endpoint 而不是 model
• 無伺服器即時推斷包含使用 API 工作流程 管理資源的完整支援，且已準備好生產環境。

為您的工作區啟用無伺服器即時推斷

重要

您必須為工作區啟用無伺服器即時推斷。 工作區管理員第一次啟用工作區時，必須讀取並接受條款和條件。

若要為您的工作區啟用無伺服器即時推斷：

1. 在預覽版中註冊。
   1. 請連絡您的 Azure Databricks 帳戶小組，要求加入無伺服器即時推斷 公開預覽。
   2. Databricks 會傳送 Google 表單。
   3. 填寫窗體，並將其提交至 Databricks。 表單包含要註冊之工作區的相關信息。
   4. 等到 Databricks 通知您工作區已在預覽版中註冊。
2. 身為工作區系統管理員，存取系統管理員 設定頁面。
3. 選取[工作區設定]。
4. 選取 [MLflow 無伺服器即時推斷啟用]。

停用模型上的舊版 MLflow 模型服務

您必須先停用目前服務模型的舊版 MLflow 模型服務，才能為您的模型啟用無伺服器即時推斷。

下列步驟示範如何使用UI來完成此作業。

1. 流覽至 機器學習 工作區提要字段上的 [模型]。
2. 選取您要停用舊版 MLflow 模型服務的模型。
3. 在 [ 服務] 索引標籤上，選取 [ 停止]。
4. 此時會出現一則訊息以確認。 選取 [ 停止服務]。

在您的模型上啟用無伺服器即時推斷

在工作區上啟用無伺服器即時推斷之後，您會在已註冊模型的 [服務] 索引標籤上看到下列畫面。 若要啟用該模型的無伺服器即時推斷，請按兩下 [ 啟用無伺服器即時推斷 ] 按鈕。

重要

如果您沒有看到該按鈕，但改為看到 [ 啟用服務 ] 按鈕，則會使用舊版 MLflow 模型服務而非無伺服器模型端點的端點。 請連絡工作區管理員以 啟用此工作區上的功能。

其他資源

• 管理無伺服器即時推斷模型端點