Azure MCP 伺服器會使用模型內容通訊協定 （MCP） 來標準化 AI 應用程式與外部工具和資料來源之間的整合，讓 AI 系統能夠執行內容感知 Azure 資源的作業。
在本文中，您將瞭解如何完成下列工作：
- 安裝並驗證 Azure MCP 伺服器
- 使用 IntelliJ 的 AI 支援工具連線到 Azure MCP 伺服器
- 執行提示以測試 Azure MCP 伺服器作業並與 Azure 資源互動
先決條件
- 具有有效訂閱的 Azure 帳戶
- 已安裝 IntelliJ
- Node.js 已安裝 LTS
- 已安裝 GitHub Copilot for IntelliJ 擴充功能
安裝 Azure MCP 伺服器
若要在 IntelliJ 中安裝和設定 Azure MCP 伺服器，請選擇下列其中一個選項：
選取 IDE 和專案設定 齒輪圖示，然後選擇 Plugins..。
在 [設定] 對話方塊的 [外掛程式] 面板中，搜尋 Azure ToolKit for IntelliJ。
選取相符的結果，然後選取 [安裝]。
備註
如果您已安裝 GitHub Copilot for IntelliJ 外掛程式，則只有 Azure MCP 伺服器才包含在 Azure Toolkit for IntelliJ 安裝中。
向 Azure 驗證
Azure MCP 伺服器會使用 Azure 帳戶和 Microsoft Entra ID 提供順暢的驗證體驗。 若要使用 Azure MCP 伺服器，您必須先使用本機開發工具 （例如 Azure CLI、Azure 開發人員 CLI、Visual Studio 或 Visual Studio Code） 向 Azure 進行驗證。 Azure MCP 伺服器會自動從這些工具探索您的認證，並使用它們向 Azure 服務進行驗證。
例如，若要使用 Azure CLI 登入：
az login執行下列命令來驗證您的驗證狀態，以查看您目前登入的帳戶和訂用帳戶：
az account show請確定您的使用者帳戶具有您想要互動之 Azure 服務的適當角色指派。 您想要使用 Azure MCP 伺服器存取的 Azure 資源必須已存在於您的 Azure 訂用帳戶中。 例如，常見的角色指派包括：
- Blob 儲存體資料貢獻者 - 讀取和寫入儲存體帳戶中的 Blob 資料。
- 儲存體帳戶參與者 - 管理儲存體帳戶設定。
- 貢獻者 - 跨訂用帳戶的全面資源管理。
- 讀取者 - Azure 資源的唯讀存取權。
如需角色指派和本機開發驗證的詳細資訊，請參閱 在本機開發期間向 Azure 服務驗證 .NET 應用程式。
使用提示來測試 Azure MCP 伺服器
選擇右側工具欄上的 AI 聊天 按鈕以打開 IntelliJ 的 AI 助手界面。
輸入使用 Azure MCP 伺服器功能的提示，例如：
List my Azure storage accountsIntelliJ 會提示您執行工具來擷取儲存體帳戶，例如
storage account list。 選取 [執行工具] 以繼續。輸出應類似下列文字：
The following resource groups are available for your subscription: 1. **DefaultResourceGroup-EUS** (Location: `eastus`) 2. **rg-testing** (Location: `centralus`) 3. **rg-azd** (Location: `eastus2`) 4. **msdocs-sample** (Location: `southcentralus`) 5. **ai-testing** (Location: `eastus2`) Let me know if you need further details or actions related to any of these resource groups!使用其他相關提示探索更多 Azure MCP 作業，例如：
List all of the storage accounts in my subscription Get the available tables in my storage accounts Show me the configuration of my App Service instances