Microsoft Foundry 中的 Claude 模型

Anthropic 的 Claude 模型為 Microsoft Foundry 帶來先進的對話式 AI 能力，為智慧應用提供最先進的語言理解與生成。 Claude 模型擅長複雜推理、程式碼生成及多模態任務，包括影像分析。 本文說明可用的 Claude 模型、它們的託管與計費方式、支援的 API、功能以及最佳實務。

要部署並呼叫 Claude 模型，請參見 Microsoft Foundry 中的部署與使用 Claude 模型。

這很重要

本文中標示為預覽的項目目前仍在預覽中。 此預覽版未簽訂服務等級協議，Microsoft 不建議用於生產工作負載。 某些功能可能不被支援或功能受限。 欲了解更多資訊，請參閱 Microsoft Azure 預覽版補充使用條款。

Claude 模型的託管與計費方式

Microsoft Foundry 提供兩個版本的 Claude 模型：

  • 版本 1：託管於 Anthropic 基礎設施;這些模型運行於 Anthropic 的基礎設施（Azure 除外）。
  • 版本 2：託管於 Azure;這些模型可在 Azure 基礎設施端對端執行，且皆為一般公開（GA）。

並非所有型號同時提供兩種版本。 模型的生命週期階段，如預覽版或一般可用版，兩者之間可能有所不同。 關於各模型的可用性與生命週期狀態，請參閱 可用 Claude 模型。

若要比較兩種主機選項在資料駐留、服務等級協議（SLA）、支援路徑、合規性及採購流程上的差異，請參閱「比較 Azure 與 Anthropic 託管的 Claude 模型」。

Note

你可透過合作夥伴與社群的 Foundry 模型，在 Microsoft Foundry 中存取 Claude 模型。 Anthropic 銷售及營運的合作夥伴及社群模型，根據產品條款屬於非 Microsoft 產品。

Foundry 中的 Claude 模型需要訂閱 Azure Marketplace，並透過 Claude Consumption Units （CCU） 收費。 在部署前，務必確保你擁有 訂閱模型產品的權限 。 有關價格細節，請參閱 Microsoft Foundry 中的 Claude Consumption Units （CCU） 計費方式。

可選的 Claude 型號

這很重要

以下 Claude 模型符合歐盟浮水印標準：claude-mythos-5-1、、 claude-fable-5-1claude-fable-5和 。 claude-fable-5 採用單金鑰浮水印，而 claude-mythos-5-1 和 claude-fable-5-1 則採用雙金鑰 (交織式雙金鑰與 C2PA)，如下所示：

  • 交織文字浮水印（第二鍵）：根據歐盟標準，為交織浮水印偵測增加第二鍵。 浮水印會在伺服器端於生成時進行；請求或回應的結構不會改變。 另外有一個浮水印偵測 API 目前還在搶先體驗階段，並不包含在 Foundry 的啟動範圍內。
  • C2PA 浮水印：C2PA 內容來源標記，由 Anthropic 介面在伺服器端/用戶端處理。 API 形狀不會改變。

下表比較了 Foundry 中兩個版本 Claude 模型的可用性。 關於表格中提及的功能細節，請參閱 功能與進階功能 章節。

關於部署或呼叫 Claude 模型時可能遇到的錯誤，請參見 「部署與使用 Claude 模型：故障排除」。

型號 Availability 上下文視窗 / 最大輸出 主要功能 最適合用於
claude-fable-5-1
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：預覽版
 1M / 128K
  • 長期執行的 Agent
  • 程式設計與代理程式，為企業工作流程提供更深入的推理能力
  • 一般科學與研究
  • 財務分析
  • 視覺
claude-fable-5
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：預覽版
 1M / 128K
  • Cybersecurity
  • 自主編碼
  • 長期執行的 Agent
  • 程式設計與代理程式，為企業工作流程提供更深入的推理能力
claude-mythos-5-1 2
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：受限的研究預覽版
 1M / 128K
  • 生物學與生命科學
  • 資安（優先防禦性應用案例）：漏洞發現、攻擊面稽核、紅隊合作、威脅情報
  • 自主編碼
  • 長期執行的 Agent
claude-mythos-5 2
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：受限的研究預覽版
 1M / 128K
  • 生物學與生命科學
  • 資安（優先防禦性應用案例）：漏洞發現、攻擊面稽核、紅隊合作、威脅情報
  • 自主編碼
  • 長期執行的 Agent
claude-mythos-preview 2
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：受限的研究預覽版
 1M / 128K
  • 資安（防禦性優先使用案例）
  • 自主編碼
  • 長期執行的 Agent
claude-opus-5-5
  • 託管於 Azure： GA
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 更具成本效益，每個 token 的價格更低，且快取讀取費用更低
  • 在長時間執行的工作階段中進行代理式程式設計；先找出根本原因再進行修改，並在過程中持續檢查工作成果
  • 自適應思考一律啟用，並可透過 effort 參數控制推理深度與成本，提供 xhigh 與 max 兩種 effort 等級；預設為 medium；thinking 接受 {"type": "adaptive"}；若請求將 thinking 設為 disabled，或設為 enabled 並手動指定 budget_tokens，則會遭到拒絕，並回傳 400；未指定 thinking 的請求會以自適應思考模式執行
  • 傳達長時間執行內容的更精簡、易懂摘要
  • 執行知識型工作，產出相較於先前模型只需較少編輯的文件
  • 每回合投入程度控制項3
  • 對話中途3role:"system"
  • 代幣預算3 （task_budget）
  • 看看 Claude Opus 5.5 的新內容
  • 可長時間運作的代理程式，只需極少監督，並會在過程中提供清楚的報告
  • 企業工作流程
  • 財務分析
  • 電腦應用
  • 視覺
claude-opus-5
  • 託管於 Azure： GA
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 具備xhigh和max推力投入程度的自適應思考
  • 對整個程式碼庫及多天專案情境進行推理
  • 每回合投入程度控制項3
  • 對話中途3role:"system"
  • 代幣預算3 （task_budget）
  • 參見 遷移至克勞德作品5.5
  • Near-Fable 智慧能力，適用於長週期程式設計與複雜代理式流程編排
  • 長期執行的 Agent
  • 企業工作流程
  • 財務分析
  • 電腦應用
claude-opus-4-8
  • 託管於 Azure： GA
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 調適型思考xhigh與投入程度
  • 對整個程式碼庫及多天專案情境進行推理
  • 高解析度影像輸入（最高 2576px / 3.75MP）
  • 參見 遷移至克勞德作品5.5
  • Coding
  • 長期執行的 Agent
  • 財務分析
  • Cybersecurity
  • 電腦應用
claude-opus-4-7
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 適應性思考
  • 對整個程式碼庫進行推理
  • 高解析度影像輸入（最高 2576px / 3.75MP）
  • 參見 遷移至克勞德作品5.5
  • Coding
  • 企業工作流程
  • 長期執行的 Agent
  • 多模態推理
  • 財務分析
  • Cybersecurity
claude-opus-4-6
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 適應性思考
  • 圖片與文字輸入
  • 電腦應用
  • 進階工具使用（搜尋、程式化呼叫、範例）
  • 參見 遷移至克勞德作品5.5
  • Coding
  • 企業代理程式
claude-opus-4-5
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 200K / 64K
  • 延展性思考
  • 圖片與文字輸入
  • 電腦應用
  • 進階工具使用（搜尋、程式化呼叫、範例）
  • 參見 遷移至克勞德作品5.5
  • Coding
  • Agents
  • 電腦應用
  • 企業工作流程
claude-sonnet-5-5
  • 託管於 Azure： GA
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 適應性思考
  • xhigh 努力程度
  • 對整個程式碼庫及多天專案情境進行推理
  • 高解析度影像輸入（最高可達 2576px / 3.75MP）預設開啟
  • 對話中途3role:"system"
  • 代幣預算3 （task_budget）
claude-sonnet-5
  • 託管於 Azure： GA
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 適應性思考
  • xhigh 努力程度
  • 對整個程式碼庫及多天專案情境進行推理
  • 高解析度影像輸入（最高可達 2576px / 3.75MP）預設開啟
  • 對話中途3role:"system"
  • 代幣預算3 （task_budget）
  • 查看 Claude Sonnet 5 的新功能
  • Coding
  • 長期執行的 Agent
  • 財務分析
  • Cybersecurity
  • 電腦應用
claude-sonnet-4-6
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 1M / 128K
  • 適應性思考
  • 圖片與文字輸入
  • 電腦應用
  • 進階工具使用（搜尋、程式化呼叫、範例）
  • 請參閱 遷移至 Claude Sonnet 5
  • Coding
  • Agents
  • 企業工作流程
claude-sonnet-4-5
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 200K / 64K
  • 代理人與複雜的長時程任務
  • 高量工作負載
claude-haiku-4-5
  • 託管於 Azure： GA
  • 託管於 Anthropic 基礎結構：GA
 200K / 64K
  • 延展性思考
  • 圖片與文字輸入
  • Coding
  • Agents

1Claude Fable 5 與 Claude Fable 5.1 會套用額外的輸入/輸出分類器，若內容觸發雙用保護政策，可能會拒絕請求。 當拒絕發生時，請求會回傳一個成功的（200）回應，並以拒絕指示器 stop_reason: "refusal" 取代模型生成的內容。 你不會因為被拒絕的輸入代幣而被收費。

2Claude Mythos 5-1、 Claude Mythos 5 和 Claude Mythos 預覽 僅以 封閉研究預覽形式提供。 模型的存取權完全由 Anthropic 自行決定，並優先用於防禦性網路安全應用。 請參閱 Claude Fable 5.1 與 Claude Mythos 5.1 系統卡、 Claude Mythos 5 系統卡及 Claude Mythos 預覽系統卡 ，以獲得負責任的使用指引。

3 每回合推理投入控制、交談中和詞元預算目前仍處於 Beta 狀態。

API 概觀

下表列出了你可以用來與 Foundry 中 Hosted on Azure 及 Hosted on Anthropic 基礎架構版本的 Claude 模型互動的 API。

請使用 Anthropic SDK 及以下 Claude API：

Tip

Foundry 中 Claude 模型的裝載於 Anthropic 基礎結構版本支援的 API 數目超過此資料表列出的數目。 你可以在 Claude API 文件的 API 概覽 頁面看到它們。

API Description
訊息1 （POST /v1/messages） 核心 訊息 API：傳送結構化的輸入訊息清單，包含文字或圖片內容，包括串流回應。 模型會產生對話中的下一則訊息。
權杖計數 (POST /v1/messages/count_tokens) Token Count API：在發送訊息給 Claude 前，先計算訊息中的代幣數量。

1你可以從 anthropic Python 套件呼叫 Messages API，JavaScript @anthropic-ai/foundry-sdk 套件，或直接透過 REST 呼叫。 部署端點遵循 shape https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages，REST 與 JavaScript 用戶端則使用 anthropic-version: 2023-06-01 標頭。

功能與進階功能

Foundry 中的 Claude 模型展現了處理、分析與產生內容的核心能力，以及讓 Claude 能與外部系統互動、執行程式碼及執行自動化任務的工具。 Claude 的 API 表面分為五個區域：

以下章節與表格總結了 Foundry 中 Hosted on Azure 與 Hosted on Anthropic 基礎架構版本的 Claude 模型所具備的功能。 除非另有註明，該功能適用於兩個版本。

Tip

Foundry 中 Hosted on Anthropic 基礎設施版本的 Claude 模型支援的功能比這些表格中列出的還多。 你可以在 Claude Platform Docs： Features 總覽中看到完整的功能清單。

欲了解更多關於 Foundry 中 Claude 模型可用功能與進階功能的資訊，請參閱 Microsoft 開發者部落格。

模型功能

引導 Claude 及其直接輸出內容的方法，包括回應格式、推理深度和輸入方式。

Feature Description
串流訊息 建立訊息時，設定 "stream": true 為利用伺服器發送事件（SSE）進行增量串流回應。
思考 增強處理複雜任務的推理能力，並在提供最終答案前，讓您了解 Claude 的逐步推理過程。 請參閱 「思考與努力 」部分，了解 thinking 每個模型的參數值。
適應性思考 讓克勞德動態決定何時思考、思考多少。 這是 Claude 4.7 及以後機型唯一的思考模式。 用參數 effort 來控制思考深度。
努力 控制 Claude 回應時使用的代幣數量，並在回應的完整性與代幣效率之間取得平衡。 請參閱 「思考與努力 」部分，了解 effort 每個模型的參數值。
引文 讓 Claude 的回應以來源為依據，包括搜尋結果內容區塊search_result。
影像與視覺 從影像中處理並分析內容。 在 Azure 上架設的部署只接受 base64 編碼或基於 URL 的映像檔。
PDF 支援 處理並分析 PDF 文件中的文字與視覺內容。 請以 base64 或 URL 提供 PDF。
1M 上下文視窗 最多可使用100萬個代幣來處理大型文件、龐大的程式碼庫和長時間對話。 支持依模特兒資格而定。
結構化輸出 將 Claude 的回應限制為遵循特定的 JSON 結構描述，並使用兩項互補功能：用於結構化回應的 JSON 輸出（output_config.format 參數），以及用於驗證工具輸入的嚴格工具使用（strict: true）。 對於 Hosted on Azure 部署，結構化輸出也支援 JSON 輸出的舊有參數（參數output_format）。

思考與努力

思考功能允許根據模型設定特定參數類型值thinking，詳見下表。 該 adaptive 型別配置自 適應思考 特性，讓模型根據查詢的複雜度與努力程度決定是否思考。 例如： thinking={"type": "adaptive"} 。

型號 adaptive enabled disabled
claude-fable-5-1 Yes No No
claude-fable-5 Yes No No
claude-mythos-5-1 Yes No No
claude-mythos-5 Yes No No
claude-mythos-preview Yes Yes No
claude-opus-5-5 Yes No Yes1
claude-opus-5 Yes No Yes1
claude-opus-4-8 Yes No Yes
claude-opus-4-7 Yes No Yes
claude-opus-4-6 Yes Yes Yes
claude-sonnet-5-5 Yes Yes Yes
claude-sonnet-5 Yes No Yes
claude-sonnet-4-6 Yes Yes Yes

1 僅在推理投入程度為high 或以下時，才能disabled思考功能

努力度功能允許每個模型設定特定effort等級，詳見下表。 該 xhigh 層級產生與 相同的結果 max。

型號 low medium high xhigh max
claude-fable-5-1 Yes Yes Yes Yes No
claude-fable-5 Yes Yes Yes Yes No
claude-mythos-5-1 Yes Yes Yes Yes No
claude-mythos-5 Yes Yes Yes Yes No
claude-opus-5-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-4-8 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-4-7 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-opus-4-6 Yes Yes Yes No Yes
claude-sonnet-5-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-sonnet-5 Yes Yes Yes Yes Yes
claude-sonnet-4-6 Yes Yes Yes No Yes

Tools

讓 Claude 在網路或你的環境中採取行動。 此功能包含 Claude 透過 tool_use呼叫的內建工具。 平台運行伺服器端工具，而你則實作並執行客戶端工具。

Feature Description
工具使用與用戶端執行工具 自訂工具加上由 Anthropic 定義的 bash、text editor、computer use 和 memory。 欲了解更多相關資訊，請參閱 Bash、 文字編輯器、 電腦使用與 記憶體。
網路搜尋 從網路上發掘最新的真實世界數據，以增強克勞德的知識。 對於 Azure 上託管的部署，僅支援工具web_search_20250305版本。
網路擷取 從指定網頁及 PDF 文件中擷取並深入分析完整內容，並以即時網頁內容補充 Claude 的上下文。 在 Foundry 上，網頁擷取需要在 Anthropic 基礎架構上架設。 對於 Azure 上託管的部署，僅支援工具web_fetch_20250910版本。

工具基礎架構

發掘、協調並擴展工具的使用。

Feature Description
更精細的工具串流 串流工具使用參數而無需緩衝或 JSON 驗證，降低大參數的延遲。 需要 anthropic-beta 標頭 fine-grained-tool-streaming-2025-05-14。
MCP 連接器 可直接從 Messages API 連接遠端 MCP 伺服器，無需獨立的 MCP 用戶端。
工具搜尋 透過基於正則表達式與 BM25 的搜尋，動態發現並隨需載入工具，優化上下文使用並提升工具選擇準確度，擴展至數千種工具。 對於託管於 Azure的部署，支援 tool_search_tool_bm25_20251119 和 tool_search_tool_regex_20251119 兩種工具版本。 舊有別名 tool_search_tool_bm25 和 tool_search_tool_regex 也被接受。

內容管理

控制並最佳化 Claude 的上下文視窗，以因應長時間執行的工作階段。

Feature Description
自動提示快取 將提示快取簡化為單一 API 參數。 系統會自動快取你請求中最後一個可快取區塊，隨著對話增加，快取點會往前移動。
提示快取 (5 分鐘) 提供 Claude 更多背景知識與範例輸出，以降低成本與延遲。
提示快取 (1小時) 延長 1 小時快取時間，適用於較少被存取但重要的情境，補充標準的 5 分鐘快取。
上下文編輯 自動管理對話情境，並可配置策略，包括清除工具結果及管理思考障礙。 需要使用 anthropic-beta 標頭 context-management-2025-06-27。
代幣計數 代幣計數讓你能在發送訊息給 Claude 前確定訊息中的代幣數量，幫助你對提示和使用做出明智決策。

檔案與資產

管理你提供給 Claude 的文件和資料。

Feature Description
檔案 API 目前僅在託管於 Anthropic 基礎架構的部署中提供。 上傳並管理檔案，方便使用 Claude，且每次請求都不必重新上傳內容。 支援 PDF、圖片及文字檔案。

代理支援

部署類型與區域

Foundry 中的 Claude 模型可用於特定 Azure 區域的以下部署類型：

  • 全球標準：所有 Claude 模型（託管於 Azure 及 Anthropic 基礎設施）。
  • Data Zone Standard（美國）：採用 Azure 版的 claude-opus-5-5、claude-opus-5、claude-opus-4-8、claude-sonnet-5 和 claude-sonnet-5-5。

關於 Claude 模型可部署的 Azure 具體區域，請參閱「依部署類型的區域可用性」。

配額與頻率限制

Claude 模型的速率限制會依模型、部署類型、主機版本及 Azure 訂閱類型而異。 限制以每分鐘請求數（RPM）、未快取輸入標記數（ITPM）及輸出標記數（OTPM）來衡量。

關於目前的限制、共享配額行為及提示快取用量計算，請參閱 Claude 模型配額與速率限制。

負責任的人工智慧考量

在 Foundry 中使用 Claude 模型時，請考慮以下負責任的 AI 實踐：

最佳做法

在 Foundry 中使用 Claude 模型時，請遵循以下最佳實務：

提示工程

  • 明確指示：提供具體且詳盡的提示。
  • 情境管理：有效利用可用的情境視窗。
  • 角色定義：利用系統訊息定義助理的角色與行為。
  • 結構化提示：使用一致的格式以獲得更好的效果。

成本優化

為了優化使用並避免速率限制：

  • 實作重試邏輯：以指數式回退處理 429 個回應。
  • 批次請求：盡可能合併多個指令。
  • 監控代幣使用情況：追蹤您的代幣消費與請求模式。
  • 使用適當的模型：根據你的使用情境，選擇最具成本效益的模型。 請參閱 可售的 Claude 型號。

相關內容

  • Last updated on