快速入門：使用ARM樣本在 Azure HDInsight 中建立Apache HBase 叢集

發行項
03/14/2024

在本快速入門中，您會使用 Azure Resource Manager 範本（ARM 範本）在 Azure HDInsight 中建立 Apache HBase 叢集。 HBase 是開放原始碼的 NoSQL 資料庫，以 Apache Hadoop 作為建置基礎，並仿照 Google BigTable 建立模型。

Azure Resource Manager 範本是 JavaScript 物件表示法（JSON）檔案，可定義專案的基礎結構和組態。範本使用宣告式語法。您不需要撰寫程式設計命令順序來建立部署，即可描述預定的部署。

如果您的環境符合必要條件，而且您很熟悉 ARM 範本，請選取 [部署至 Azure] 按鈕。範本會在 Azure 入口網站中開啟。

必要條件

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。

檢閱範本

本快速入門中使用的範本是來自 Azure 快速入門範本。

{
  "$schema": "https://schema.management.azure.com/schemas/2019-04-01/deploymentTemplate.json#",
  "contentVersion": "1.0.0.0",
  "metadata": {
    "_generator": {
      "name": "bicep",
      "version": "0.5.6.12127",
      "templateHash": "854691950715104244"
    }
  },
  "parameters": {
    "clusterName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "The name of the HDInsight cluster to create."
      }
    },
    "clusterLoginUserName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "These credentials can be used to submit jobs to the cluster and to log into cluster dashboards."
      }
    },
    "clusterLoginPassword": {
      "type": "secureString",
      "minLength": 10,
      "metadata": {
        "description": "The password must be at least 10 characters in length and must contain at least one digit, one upper case letter, one lower case letter, and one non-alphanumeric character except (single-quote, double-quote, backslash, right-bracket, full-stop). Also, the password must not contain 3 consecutive characters from the cluster username or SSH username."
      }
    },
    "sshUserName": {
      "type": "string",
      "metadata": {
        "description": "These credentials can be used to remotely access the cluster."
      }
    },
    "sshPassword": {
      "type": "secureString",
      "maxLength": 72,
      "minLength": 6,
      "metadata": {
        "description": "SSH password must be 6-72 characters long and must contain at least one digit, one upper case letter, and one lower case letter.  It must not contain any 3 consecutive characters from the cluster login name"
      }
    },
    "location": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "[resourceGroup().location]",
      "metadata": {
        "description": "Location for all resources."
      }
    },
    "HeadNodeVirtualMachineSize": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "Standard_E4_v3",
      "allowedValues": [
        "Standard_A4_v2",
        "Standard_A8_v2",
        "Standard_E2_v3",
        "Standard_E4_v3",
        "Standard_E8_v3",
        "Standard_E16_v3",
        "Standard_E20_v3",
        "Standard_E32_v3",
        "Standard_E48_v3"
      ],
      "metadata": {
        "description": "This is the headnode Azure Virtual Machine size, and will affect the cost. If you don't know, just leave the default value."
      }
    },
    "WorkerNodeVirtualMachineSize": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "Standard_E4_v3",
      "allowedValues": [
        "Standard_A4_v2",
        "Standard_A8_v2",
        "Standard_E2_v3",
        "Standard_E4_v3",
        "Standard_E8_v3",
        "Standard_E16_v3",
        "Standard_E20_v3",
        "Standard_E32_v3",
        "Standard_E48_v3"
      ],
      "metadata": {
        "description": "This is the worerdnode Azure Virtual Machine size, and will affect the cost. If you don't know, just leave the default value."
      }
    },
    "ZookeeperNodeVirtualMachineSize": {
      "type": "string",
      "defaultValue": "Standard_E4_v3",
      "allowedValues": [
        "Standard_A4_v2",
        "Standard_A8_v2",
        "Standard_E2_v3",
        "Standard_E4_v3",
        "Standard_E8_v3",
        "Standard_E16_v3",
        "Standard_E20_v3",
        "Standard_E32_v3",
        "Standard_E48_v3"
      ],
      "metadata": {
        "description": "This is the Zookeepernode Azure Virtual Machine size, and will affect the cost. If you don't know, just leave the default value."
      }
    }
  },
  "variables": {
    "defaultStorageAccount": {
      "name": "[uniqueString(resourceGroup().id)]",
      "type": "Standard_LRS"
    }
  },
  "resources": [
    {
      "type": "Microsoft.Storage/storageAccounts",
      "apiVersion": "2021-08-01",
      "name": "[variables('defaultStorageAccount').name]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "sku": {
        "name": "[variables('defaultStorageAccount').type]"
      },
      "kind": "Storage",
      "properties": {}
    },
    {
      "type": "Microsoft.HDInsight/clusters",
      "apiVersion": "2021-06-01",
      "name": "[parameters('clusterName')]",
      "location": "[parameters('location')]",
      "properties": {
        "clusterVersion": "4.0",
        "osType": "Linux",
        "clusterDefinition": {
          "kind": "hbase",
          "configurations": {
            "gateway": {
              "restAuthCredential.isEnabled": true,
              "restAuthCredential.username": "[parameters('clusterLoginUserName')]",
              "restAuthCredential.password": "[parameters('clusterLoginPassword')]"
            }
          }
        },
        "storageProfile": {
          "storageaccounts": [
            {
              "name": "[replace(replace(reference(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('defaultStorageAccount').name), '2021-08-01').primaryEndpoints.blob, 'https://', ''), '/', '')]",
              "isDefault": true,
              "container": "[parameters('clusterName')]",
              "key": "[listKeys(resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('defaultStorageAccount').name), '2021-08-01').keys[0].value]"
            }
          ]
        },
        "computeProfile": {
          "roles": [
            {
              "name": "headnode",
              "targetInstanceCount": 2,
              "hardwareProfile": {
                "vmSize": "[parameters('HeadNodeVirtualMachineSize')]"
              },
              "osProfile": {
                "linuxOperatingSystemProfile": {
                  "username": "[parameters('sshUserName')]",
                  "password": "[parameters('sshPassword')]"
                }
              }
            },
            {
              "name": "workernode",
              "targetInstanceCount": 2,
              "hardwareProfile": {
                "vmSize": "[parameters('WorkerNodeVirtualMachineSize')]"
              },
              "osProfile": {
                "linuxOperatingSystemProfile": {
                  "username": "[parameters('sshUserName')]",
                  "password": "[parameters('sshPassword')]"
                }
              }
            },
            {
              "name": "zookeepernode",
              "targetInstanceCount": 3,
              "hardwareProfile": {
                "vmSize": "[parameters('ZookeeperNodeVirtualMachineSize')]"
              },
              "osProfile": {
                "linuxOperatingSystemProfile": {
                  "username": "[parameters('sshUserName')]",
                  "password": "[parameters('sshPassword')]"
                }
              }
            }
          ]
        }
      },
      "dependsOn": [
        "[resourceId('Microsoft.Storage/storageAccounts', variables('defaultStorageAccount').name)]"
      ]
    }
  ],
  "outputs": {
    "cluster": {
      "type": "object",
      "value": "[reference(resourceId('Microsoft.HDInsight/clusters', parameters('clusterName')))]"
    }
  }
}

範本中定義了兩個 Azure 資源：

Microsoft.Storage/storageAccounts：建立 Azure 儲存體帳戶。
Microsoft HDInsight/cluster：建立 HDInsight 叢集。

部署範本

選取下方的 [部署至 Azure] 按鈕來登入 Azure，並開啟 ARM 範本。

輸入或選取下列值：

屬性	描述
訂用帳戶	從下拉式清單中，選取用於此叢集的 Azure 訂用帳戶。
資源群組	從下拉式清單中選取現有資源群組，或選取 [新建]。
Location	此值會以資源群組所用的位置來自動填入。
叢集名稱	輸入全域唯一名稱。針對此範本，請只使用小寫字母和數字。
叢集登入使用者名稱	提供使用者名稱，預設值為 `admin`。
叢集登入密碼	提供密碼。密碼長度至少必須為 10 個字元，且必須包含至少一個數字、一個大寫字母及一個小寫字母、一個非英數字元 (除了字元 ' ` ")。
SSH 使用者名稱	提供使用者名稱，預設值為 `sshuser`。
SSH 密碼	請提供密碼。

Deploy Resource Manager template HBase.

檢閱條款及條件。然後選取 [我同意上方所述的條款及條件]，然後選取 [購買]。您會收到一則通知，內容指出您的部署正在進行中。大約需要 20 分鐘的時間來建立叢集。

檢閱已部署的資源

叢集建立好之後，您會收到部署成功通知，內有 [移至資源] 連結。 [資源群組] 頁面會列出新的 HDInsight 叢集以及與叢集相關聯的預設儲存體。每個叢集都具備 Azure Blob 儲存體帳戶、Azure Data Lake Storage Gen1 或 Azure Data Lake Storage Gen2 相依性。也稱為預設儲存體帳戶。 HDInsight 叢集及其預設儲存體帳戶必須共置於相同的 Azure 區域中。刪除叢集並不會刪除儲存體帳戶。

清除資源

完成此快速入門之後，您可以刪除叢集。利用 HDInsight，您的資料會儲存在 Azure 儲存體中，以便您在未使用叢集時安全地刪除該叢集。您也需支付 HDInsight 叢集的費用 (即使未使用該叢集)。由於叢集費用是儲存體費用的許多倍，所以刪除未使用的叢集符合經濟效益。

在 Azure 入口網站中瀏覽至您的叢集，然後選取 [刪除]。

Delete Resource Manager template HBase.

您也可以選取資源群組名稱來開啟資源群組頁面，然後選取 [刪除資源群組]。刪除資源群組時，會同時刪除 HDInsight 叢集及預設儲存體帳戶。

下一步

在本快速入門中，您已瞭解如何使用ARM樣本在 HDInsight 中建立Apache HBase 叢集。在下一篇文章中，您將了解如何使用 HBase Shell 在 HDInsight 中查詢 HBase。

使用 HBase Shell 在 Azure HDInsight 中查詢 Apache HBase