監視 Azure Blob 儲存體

發行項
04/07/2024

本文章說明：

您可以為此服務收集的監視資料類別。
分析該數據的方式。

注意

如果您已經熟悉此服務和/或 Azure 監視器，並只想知道如何分析監視資料，請參閱本文結尾附近的分析一節。

當您有依賴 Azure 資源的重要應用程式和商務流程時，您需要監視並取得系統的警示。 Azure 監視器服務會從您系統的每個元件收集及彙總計量和記錄。 Azure 監視器提供可用性、效能及復原能力檢視，並通知您問題。您可以使用 Azure 入口網站、PowerShell、Azure CLI、REST API 或用戶端程式庫來設定及檢視監視資料。

如需 Azure 監視器的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器概觀。
如需如何一般監視 Azure 資源的詳細資訊，請參閱使用 Azure 監視器監視 Azure 資源。

重要

Azure 監視器中的計量和記錄只支援 Azure Resource Manager 儲存體帳戶。 Azure 監視器不支援傳統儲存體帳戶。如果您想在傳統儲存體帳戶上使用計量或記錄，則必須遷移至 Azure Resource Manager 儲存體帳戶。如需詳細資訊，請參閱遷移至 Azure Resource Manager。

深入解析

Azure 中的某些服務在 Azure 入口網站中有內建的監視儀表板，可提供監視服務的起點。這些儀表板稱為深入解析，您可以在 Azure 入口網站中 Azure 監視器的深入解析中樞中找到這些儀表板。

Azure 儲存體深入解析提供儲存體效能、容量及可用性的統一檢視。請參閱使用 Azure 監視器的儲存體深入解析功能監視儲存體。

資源類型

Azure 會使用資源類型和標識碼的概念來識別訂用帳戶中的所有內容。 Azure 監視器同樣會將核心監視數據組織成以資源類型為基礎的計量和記錄，也稱為 命名空間。不同的計量和記錄適用於不同的資源類型。您的服務可能會與多個資源類型相關聯。

資源類型也是 Azure 中所執行每個資源的資源識別碼組成部分。例如，虛擬機器的資源類型是 Microsoft.Compute/virtualMachines。如需服務及其相關聯資源類型的清單，請參閱資源提供者。

資料存放區

針對 Azure 監視器：

計量資料會儲存在 Azure 監視器計量資料庫中。
記錄資料會儲存在 Azure 監視器記錄存放區中。 Log Analytics 是可查詢此存放區的 Azure 入口網站工具。
Azure 活動記錄檔是個別存放區，其介面位於 Azure 入口網站。

您可以選擇性地將計量和活動記錄資料路由傳送至 Azure 監視器記錄存放區。然後，您可以使用 Log Analytics 來查詢數據，並將它與其他記錄數據相互關聯。

許多服務都可以使用診斷設定，將計量和記錄數據傳送至 Azure 監視器以外的其他記憶體位置。範例包括使用事件中樞 Azure 儲存體、託管的合作夥伴系統和非 Azure 合作夥伴系統。

如需 Azure 監視器如何儲存資料的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器資料平台。

Azure 監視器平臺計量

Azure 監視器為大多數服務提供平台計量。這些計量包括：

針對每個命名空間個別定義。
儲存在 Azure 監視器時間序列計量資料庫中。
輕量型且能支援近乎即時的警示。
用來追蹤資源效能的趨勢變化。

集合：Azure 監視器會自動收集平台計量。不需要組態。

路由： 您通常也可以將平臺計量路由傳送至 Azure 監視器記錄/Log Analytics，以便使用其他記錄數據來查詢它們。如需詳細資訊，請參閱計量診斷設定。如需為服務設定診斷的說明，請參閱在 Azure 監視器中建立診斷設定。

如需 Azure 監視器中所有資源可收集的計量完整清單，請參閱 Azure 監視器中所支援的計量。

如需 Azure Blob 儲存體可用計量的清單，請參閱 Azure Blob 儲存體監視資料參考。

Azure 監視器資源記錄

資源記錄提供 Azure 資源所完成作業的深入解析。系統會自動產生記錄，但您必須將其路由傳送至 Azure 監視器記錄，以便儲存或查詢記錄。記錄會依類別組織。指定的命名空間可能會有多個資源記錄類別。

集合：在您建立「診斷設定」並將其路由傳送至一個或多個位置之前，將不會收集和儲存資源記錄。在建立診斷設定時，您可以指定要收集的記錄類別。有多種方式可以建立和維護診斷設定，包括 Azure 入口網站、程式設計方式，以及透過 Azure 原則。

路由：建議的預設值是將資源記錄路由傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄資料一同查詢。您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。如需詳細資訊，請參閱 Azure 資源記錄和資源記錄目的地。

如需收集、儲存及路由資源記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 監視器中的診斷設定。

如需 Azure 監視器中所有可用資源記錄類別的清單，請參閱 Azure 監視器中支援的資源記錄。

Azure 監視器中的所有資源記錄都有相同的標頭欄位，後面接著服務特定的欄位。一般結構描述如 Azure 監視器資源記錄結構描述中所述。

如需可用的資源記錄類別、其相關聯的 Log Analytics 資料表，以及 Azure Blob 儲存體的結構描述，請參閱 Azure Blob 儲存體監視資料參考。

注意

Data Lake Storage Gen2 不會顯示為儲存體類型，因為 Data Lake Storage Gen2 是 Blob 儲存體可用的一組功能。

目的地限制

如需一般目的地限制，請參閱目的地限制。下列限制僅適用於監視 Azure 儲存體帳戶。

在此設定下，您無法將記錄傳送到您正在監視的相同儲存體帳戶。這會導致遞迴記錄，其中記錄項目描述的是另一個記錄項目的寫入。您必須建立帳戶，或使用另一個現有的帳戶來儲存記錄資訊。
您無法設定保留原則。

如果您將記錄封存到儲存體帳戶，您可以定義生命週期管理原則來管理記錄容器的保留原則。若要了解做法，請參閱透過自動管理 Azure Blob 儲存體存取層來將成本最佳化。

如果您將記錄傳送至 Log Analytics，您可以在工作區層級管理 Log Analytics 的資料保留期間，或甚至依資料類型指定不同的保留設定。若要了解方法，請參閱變更資料保留期間。

Azure 活動記錄

活動記錄包含訂用帳戶層級事件，可追蹤每個 Azure 資源的作業，如該資源外部所示：例如，建立新的資源或啟動虛擬機。

集合：活動記錄事件會自動產生並收集在個別存放區中，以便在 Azure 入口網站中檢視。

路由： 您可以將活動記錄數據傳送至 Azure 監視器記錄，以便與其他記錄數據一起分析。您也可以使用其他位置，例如 Azure 儲存體、Azure 事件中樞及特定 Microsoft 監視合作夥伴。如需路由傳送活動記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 活動記錄概觀。

分析監視資料

有許多工具可用來分析監視數據。

Azure 監視器工具

Azure 監視器支援下列基本工具：

計量瀏覽器，這是 Azure 入口網站中的工具，可讓您檢視和分析 Azure 資源的計量。如需詳細資訊，請參閱使用 Azure 監視器計量瀏覽器分析計量。
Log Analytics 是 Azure 入口網站中的工具，可讓您使用 Kusto 查詢語言（KQL）來查詢和分析記錄數據。如需詳細資訊，請參閱開始使用 Azure 監視器中的記錄查詢。
活動記錄，在 Azure 入口網站中具有使用者介面，可供檢視和基本搜尋。若要進行更深入的分析，您必須將資料路由傳送至 Azure 監視器記錄，並在 Log Analytics 中執行更複雜的查詢。

支援更複雜的視覺效果的工具包括：

儀表板可讓您將不同類型的資料合併到 Azure 入口網站中的單一窗格。
活頁簿，可在 Azure 入口網站中建立的可自訂報表。活頁簿可以包含文字、計量及記錄查詢。
Grafana，這是在操作儀表板中表現相當出色的開放平台工具。您可以使用 Grafana 來建立儀表板，納入 Azure 監視器以外多個來源的資料。
Power BI，這是一項商務分析服務，可提供跨各種資料來源的互動式視覺效果。你可以將 Power BI 設定為自動從 Azure 監視器匯入記錄資料，以利用這些視覺效果。

Azure 監視器匯出工具

您可以使用下列方法將資料從 Azure 監視器中提取至其他工具：

計量：使用計量的 REST API，從 Azure Monitor 計量資料庫中擷取計量資料。此 API 支援使用篩選條件運算式來縮小擷取的資料。如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 REST API 參考。
記錄：使用 REST API 或相關聯的用戶端程式庫。
另一個選項是工作區資料匯出。

若要開始使用適用於 Azure 監視器的 REST API，請參閱 Azure 監視 REST API 逐步解說。

分析 Azure Blob 儲存體的計量

Azure Blob 儲存體的計量位於下列命名空間：

Microsoft.Storage/storageAccounts
Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices

如需 Azure 儲存體支援的完整維度清單，請參閱計量維度。

您可使用計量瀏覽器，利用其他 Azure 服務的計量來分析 Azure 儲存體的計量。從 [Azure 監視器] 功能表中選擇 [計量]，以開啟計量瀏覽器。如需此工具使用方法的詳細資料，請參閱使用 Azure 監視器計量瀏覽器分析計量。

此範例說明如何檢視帳戶層級的交易。

Azure 入口網站中存取計量的螢幕快照

針對支援維度的計量，您可使用所需的維度值來篩選計量。此範例說明如何藉由選取 [API 名稱] 維度的值，檢視特定作業在帳戶層級的 [交易]。

使用維度存取 Azure 入口網站計量的螢幕快照

列出計量定義

您可以列出儲存體帳戶或 Blob 儲存體服務的計量定義。使用 Get-AzMetricDefinition Cmdlet。

在此範例中，請將 <resource-ID> 預留位置取代為整個儲存體帳戶的資源識別碼或 Blob 儲存體服務的資源識別碼。您可在 Azure 入口網站中儲存體帳戶的 [端點] 頁面上找到這些資源識別碼。

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetricDefinition -ResourceId $resourceId

讀取計量值

您可以讀取儲存體帳戶或 Blob 儲存體服務的帳戶層級計量值。使用 Get-AzMetric Cmdlet。

   $resourceId = "<resource-ID>"
   Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricName "UsedCapacity" -TimeGrain 01:00:00

搭配維度讀取計量值

當計量支援維度時，您可以讀取計量值，並使用維度值進行篩選。使用 Get-AzMetric Cmdlet。

$resourceId = "<resource-ID>"
$dimFilter = [String](New-AzMetricFilter -Dimension ApiName -Operator eq -Value "GetBlob" 3> $null)
Get-AzMetric -ResourceId $resourceId -MetricName Transactions -TimeGrain 01:00:00 -MetricFilter $dimFilter -AggregationType "Total"

列出帳戶層級的計量定義

您可以列出儲存體帳戶或 Blob 儲存體服務的計量定義。使用 az monitor metrics list-definitions 命令。

   az monitor metrics list-definitions --resource <resource-ID>

讀取帳戶層級的計量值

您可以讀取儲存體帳戶或 Blob 儲存體服務的計量值。使用 az monitor metrics list 命令。

   az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "UsedCapacity" --interval PT1H

搭配維度讀取計量值

當計量支援維度時，您可以讀取計量值，並使用維度值進行篩選。使用 az monitor metrics list 命令。

az monitor metrics list --resource <resource-ID> --metric "Transactions" --interval PT1H --filter "ApiName eq 'GetBlob' " --aggregation "Total"

Azure 監視器提供 .NET SDK 來讀取計量定義和值。範例程式碼示範如何使用 SDK 搭配不同的參數。您必須使用 0.18.0-preview 或更新版本的儲存體計量。

在這些範例中，請將 <resource-ID> 預留位置取代為整個儲存體帳戶或 Blob 儲存體服務的資源識別碼。您可在 Azure 入口網站中儲存體帳戶的 [端點] 頁面上找到這些資源識別碼。

將 <subscription-ID> 變數取代為您的訂用帳戶識別碼。如需有關如何取得 <tenant-ID>、<application-ID> 和 <AccessKey> 值的指引，請參閱使用入口網站來建立可存取資源的 Microsoft Entra 應用程式和服務主體。

列出帳戶層級的計量定義

下列範例說明如何列出帳戶層級的計量定義：

    public static async Task ListStorageMetricDefinition()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;
        IEnumerable<MetricDefinition> metricDefinitions = await readOnlyClient.MetricDefinitions.ListAsync(resourceUri: resourceId, cancellationToken: new CancellationToken());

        foreach (var metricDefinition in metricDefinitions)
        {
            // Enumrate metric definition:
            //    Id
            //    ResourceId
            //    Name
            //    Unit
            //    MetricAvailabilities
            //    PrimaryAggregationType
            //    Dimensions
            //    IsDimensionRequired
        }
    }

讀取帳戶層級的計量值

下列範例說明如何讀取帳戶層級的 UsedCapacity 資料：

    public static async Task ReadStorageMetricValue()
    {
        var resourceId = "<resource-ID>";
        var subscriptionId = "<subscription-ID>";
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;

        Response = await readOnlyClient.Metrics.ListAsync(
            resourceUri: resourceId,
            timespan: timeSpan,
            interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
            metricnames: "UsedCapacity",

            aggregation: "Average",
            resultType: ResultType.Data,
            cancellationToken: CancellationToken.None);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            // Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

讀取多維度計量值

對於多維度的計量，如果您想要讀取特定維度值的計量資料，就必須定義中繼資料篩選條件。

下列範例示範如何讀取支援多維度計量的計量資料：

    public static async Task ReadStorageMetricValueTest()
    {
        // Resource ID for blob storage
        var resourceId = "/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/{storageAccountName}/blobServices/default";
        var subscriptionId = "<subscription-ID}";
        // How to identify Tenant ID, Application ID and Access Key: https://azure.microsoft.com/documentation/articles/resource-group-create-service-principal-portal/
        var tenantId = "<tenant-ID>";
        var applicationId = "<application-ID>";
        var accessKey = "<AccessKey>";

        MonitorManagementClient readOnlyClient = AuthenticateWithReadOnlyClient(tenantId, applicationId, accessKey, subscriptionId).Result;

        Microsoft.Azure.Management.Monitor.Models.Response Response;

        string startDate = DateTime.Now.AddHours(-3).ToUniversalTime().ToString("o");
        string endDate = DateTime.Now.ToUniversalTime().ToString("o");
        string timeSpan = startDate + "/" + endDate;
        // It's applicable to define meta data filter when a metric support dimension
        // More conditions can be added with the 'or' and 'and' operators, example: BlobType eq 'BlockBlob' or BlobType eq 'PageBlob'
        ODataQuery<MetadataValue> odataFilterMetrics = new ODataQuery<MetadataValue>(
            string.Format("BlobType eq '{0}'", "BlockBlob"));

        Response = readOnlyClient.Metrics.List(
                        resourceUri: resourceId,
                        timespan: timeSpan,
                        interval: System.TimeSpan.FromHours(1),
                        metricnames: "BlobCapacity",
                        odataQuery: odataFilterMetrics,
                        aggregation: "Average",
                        resultType: ResultType.Data);

        foreach (var metric in Response.Value)
        {
            //Enumrate metric value
            //    Id
            //    Name
            //    Type
            //    Unit
            //    Timeseries
            //        - Data
            //        - Metadatavalues
        }
    }

分析 Azure Blob 儲存體的記錄

您可透過下列形式存取資源記錄：儲存體帳戶中的 Blob、事件資料，或透過 Log Analytics 查詢。如需如何尋找這些記錄的詳細資訊，請參閱 Azure 資源記錄。

若要取得已記錄的 SMB 和 REST 作業清單，請參閱儲存體記錄作業和狀態訊息。

只有在對服務端點提出要求時，才會建立記錄項目。例如，如果儲存體帳戶在其檔案端點中有活動，而不是在其資料表或佇列端點中，則只會建立關於 Azure Blob 儲存體服務的記錄。 Azure 儲存體記錄包含對儲存體服務之成功和失敗要求的詳細資訊。這項資訊可用來監視個別要求，並診斷儲存體服務的問題。系統會以最佳方式來記錄要求。

當您在 Azure 入口網站中檢視儲存體帳戶時，入口網站所呼叫的作業也會一併記錄。因此，即使您尚未將任何資料寫入帳戶，仍可能會看到儲存體帳戶中有記錄的作業。

記錄已驗證的要求

系統會記錄下列類型的驗證要求：

成功的要求
失敗的要求，包括逾時、節流、網路、授權和其他錯誤
使用共用存取簽章 (SAS) 或 OAuth 的要求，包括失敗和成功的要求
對分析資料 ($logs 中的傳統記錄資料和 $metric 資料表中的類別計量資料) 的要求

系統不會記錄 Blob 儲存體服務本身所提出的要求 (例如，記錄的建立或刪除)。如需已記錄資料的完整清單，請參閱儲存體記錄的作業和狀態訊息及儲存體記錄格式。

注意

Azure 監視器目前會篩選掉描述 "insights-logs-" 容器中活動的記錄。

記錄匿名要求

系統將記錄下列類型的匿名要求：

成功的要求
伺服器錯誤
用戶端與伺服器的逾時錯誤
失敗的 GET 要求，其錯誤碼為 304 (未修改)

系統不會記錄所有其他失敗的匿名要求。如需已記錄資料的完整清單，請參閱儲存體記錄的作業和狀態訊息及儲存體記錄格式。

Kusto 查詢

您可以使用 Kusto 查詢語言（KQL）分析 Azure 監視器記錄/Log Analytics 存放區中的監視數據。

重要

當您從入口網站的服務功能表中選取 [記錄] 時，Log Analytics 會隨即開啟，並將查詢範圍設定為目前服務。此範圍表示記錄查詢只會包含該資源類型的資料。如果您想要執行包含其他 Azure 服務資料的查詢，請從 [Azure 監視器] 功能表中選取 [記錄]。如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器 Log Analytics 中的記錄查詢範圍和時間範圍。

如需各項服務的常見查詢清單，請參閱 Log Analytics 查詢介面。

以下是您可在 [記錄搜尋] 列中輸入以利監視 Blob 儲存體的一些查詢。這些查詢使用新語言。

列出過去三天內最常見的 10 個錯誤。

StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
| summarize count() by StatusText
| top 10 by count_ desc

列出過去三天內導致最多錯誤的前 10 個作業。

StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText !contains "Success"
| summarize count() by OperationName
| top 10 by count_ desc

列出過去三天內最長端對端延遲的前 10 個作業。

StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(3d)
| top 10 by DurationMs desc
| project TimeGenerated, OperationName, DurationMs, ServerLatencyMs, ClientLatencyMs = DurationMs - ServerLatencyMs

列出過去三天內導致伺服器端節流錯誤的所有作業。

StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and StatusText contains "ServerBusy"
| project TimeGenerated, OperationName, StatusCode, StatusText

列出過去三天內具有匿名存取權的所有要求。

StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(3d) and AuthenticationType == "Anonymous"
| project TimeGenerated, OperationName, AuthenticationType, Uri

建立過去三天內所用作業的圓形圖。

StorageBlobLogs
| where TimeGenerated > ago(3d)
| summarize count() by OperationName
| sort by count_ desc
| render piechart

警示

在監視資料中發現特定狀況時，Azure 監視器會主動通知您。警示可讓您及早識別系統中的問題並予以因應，避免客戶發現這些問題。如需詳細資訊，請參閱 Azure 監視器警示。

Azure 資源的常見警示有許多來源。如需 Azure 資源的常見警示範例，請參閱記錄警示查詢範例。 Azure 監視器基準警示（AMBA）網站提供半自動化方法來實作重要的平臺計量警示、儀錶板和指導方針。此網站適用於持續擴充的 Azure 服務子集，包括屬於 Azure 登陸區域（ALZ）的所有服務。

常見的警示結構描述會將 Azure 監視器警示通知的使用量標準化。如需詳細資訊，請參閱一般警示結構描述。

警示類型

您可以針對在 Azure 監視器資料平台中的任何計量或記錄資料來源發出警示。警示有許多不同的類型，具體取決於您監視的服務以及所收集的監視資料。不同類型的警示各有優缺點。如需詳細資訊，請參閱選擇正確的監視警示類型。

下列清單描述可建立的 Azure 監視器警示類型：

計量警示會定期評估資源計量。這些計量可以是平台計量、自訂計量、Azure 監視器轉換成計量的記錄，或 Application Insights 計量。計量警示還可以套用多個條件和動態閾值。
記錄警示可讓使用者使用 Log Analytics 查詢，以預先定義的頻率評估資源記錄。
活動記錄警示會在發生符合定義條件的新活動記錄事件時觸發。資源健康狀態警示和服務健康情況警示是報告服務和資源健康狀態的活動記錄警示。

某些 Azure 服務也支援智慧偵測警示、 Prometheus 警示或建議的警示規則。

針對某些服務，您可以將相同的計量警示規則套用至相同 Azure 區域中相同類型的多個資源，以大規模監視。系統會針對每個受監視的資源傳送個別通知。如需支援的 Azure 服務和雲端，請參閱使用一個警示規則監視多個資源。

Azure Blob 儲存體警示規則

下表列出 Azure Blob 儲存體的常見和建議警示規則，以及用於警示的適當計量：

警示類型	Condition	描述
計量	Blob 儲存體服務已節流。	交易維度名稱：回應類型
計量	Blob 儲存體的要求有 99% 的時間都是成功的。	可用性維度名稱：地理位置類型、API 名稱、驗證
計量	Blob 儲存體輸出在一天內超過 500 GiB。	輸出維度名稱：地理位置類型、API 名稱、驗證

Advisor 建議

對於某些服務，如果資源作業期間發生重大條件或迫在眉睫的變更，入口網站中的服務 [概觀 ] 頁面上會顯示警示。您可以在左側功能表中的 [監視] 底下，找到 Advisor 建議中警示的詳細資訊和建議修正程式。在正常作業期間，不會顯示 Advisor 建議。

如需 Azure Advisor 的詳細資訊，請參閱 Azure Advisor 概觀。

其他 Blob 儲存體監視內容：

Azure Blob 儲存體監視資料參考。 Azure Blob 儲存體所建立記錄和計量的參考。
監視 Azure blob 儲存體的最佳做法。常見監視和疑難排解案例的指引。
計量和記錄常見問題。

整體 Azure 儲存體監視內容：

使用 Azure 監視器的儲存體深入解析功能監視儲存體。取得儲存體效能、容量及可用性的統一檢視。
轉換為 Azure 監視器中的計量。從儲存體分析計量移至 Azure 監視器計量。
針對效能問題進行疑難排解 (機器翻譯)。請參閱常見效能問題和其疑難排解方法的指引。
針對可用性問題進行疑難排解 (機器翻譯)。請參閱常見的可用性問題，以及如何進行疑難排解的指引。
針對用戶端應用程式錯誤進行疑難排解 (機器翻譯)。請參閱常見的用戶端連線問題和其疑難排解方法。

Azure 監視器內容：

使用 Azure 監視器來監視 Azure 資源。監視 Azure 資源的一般詳細資料。
Azure 監視器計量概觀。計量和計量維度的基本概念。
Azure 監視器記錄概觀。記錄的基本概念以及收集和分析方法。
使用 Azure 監視器計量瀏覽器分析計量。計量瀏覽器導覽。
Azure 監視器中的 Log Analytics 概觀。記錄分析導覽。

定型模組：

從 Azure Blob 儲存體容器收集計量。透過逐步指引建立圖表以顯示計量。
監視、診斷及疑難排解 Azure 儲存體的問題。使用逐步指引對儲存體帳戶問題進行疑難排解。