什麼是 Azure Synapse Analytics 中的專用 SQL 集區(先前稱為 SQL DW?

Azure Synapse Analytics 是一項分析服務,可將企業數據倉儲和巨量數據分析整合在一起。 專用 SQL 集區(先前稱為 SQL DW)是指 Azure Synapse Analytics 中可用的企業數據倉儲功能。

Dedicated SQL pool (formerly SQL DW) in relation to Azure Synapse

專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW) 代表使用 Synapse SQL 時所布建的分析資源集合。 專用 SQL 集區的大小(先前稱為 SQL DW)取決於 資料倉儲 單位(DWU)。

建立專用 SQL 集區之後,您可以使用簡單的 PolyBase T-SQL 查詢匯入巨量數據,然後使用分散式查詢引擎的強大功能來執行高效能分析。 當您整合和分析數據時,專用 SQL 集區(先前稱為 SQL DW)將成為您企業可依賴的單一版本真相,以獲得更快速且更強固的深入解析。

注意

Azure Synapse 工作區中專用 SQL 集區的所有功能都不適用於專用 SQL 集區(先前稱為 SQL DW),反之亦然。 若要啟用現有專用 SQL 集區的工作區功能(先前稱為 SQL DW),請參閱如何為專用 SQL 集區啟用工作區(先前稱為 SQL DW)。 如需詳細資訊,請參閱 Azure Synapse 專用 SQL 集區(先前稱為 SQL DW)和 Azure Synapse Analytics 工作區中的專用 SQL 集區有何差異?探索 Azure Synapse Analytics 文件和開始使用 Azure Synapse

巨量數據解決方案的重要元件

數據倉儲是雲端式端對端巨量數據解決方案的重要元件。

Data warehouse solution

在雲端資料解決方案中,會將資料從各種來源內嵌到巨量資料存放區。 在巨量資料存放區中,Hadoop、Spark 與機器學習演算法會準備及定型資料。 當數據準備好進行複雜的分析時,專用 SQL 集區會使用 PolyBase 來查詢巨量數據存放區。 PolyBase 會使用標準 T-SQL 查詢將數據帶入專用 SQL 集區(先前稱為 SQL DW) 資料表。

專用 SQL 集區(先前稱為 SQL DW)會將數據儲存在具有單欄式記憶體的關係型數據表中。 這種格式可大幅減少資料儲存體成本,而且可以改善查詢效能。 儲存資料之後,您就能大規模執行分析。 相較於傳統資料庫系統,分析查詢僅需數秒 (而非數分鐘) 或數小時 (而非數天) 即可完成。

分析結果可以移至全球報告資料庫或應用程式。 然後,商務分析師可以取得深入解析,以做出明智的商務決策。

下一步

或查看下列其中一些其他 Azure Synapse 資源: