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Microsoft.CognitiveServices 帳戶 2016-02-01-preview

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選擇部署語言

Bicep 資源定義

帳戶資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源，請將下列 Bicep 新增至範本。

Bicep 
resource symbolicname 'Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview' = {
  kind: 'string'
  location: 'string'
  name: 'string'
  properties: any(...)
  sku: {
    name: 'string'
  }
  tags: {
    {customized property}: 'string'
  }
}

屬性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 價值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 價值
類 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'表情'
'Face'
'LUIS'
'Recommendations'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' （必要）
位置 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域（例如美國西部、美國東部、東南亞等）。 建立資源之後，就無法變更資源的地理區域，但如果在更新要求時指定了相同的地理區域，則要求將會成功。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串

約束：
最小長度 = 3
最大長度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必要）
性能 要求中必須存在。 不得為 Null。 任何 （必要）
sku 認知服務帳戶的 SKU。 Sku （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤

Sku

名字 描述 價值
名字 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案，選擇性進行更新。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' （必要）

使用範例

Azure 已驗證的模組

下列 Azure 驗證模組 可用來部署此資源類型。

模組 描述
Azure AI Services （認知服務） 適用於 Azure AI 服務的 AVM 資源模組 （認知服務）

Azure 快速入門範例

下列 Azure 快速入門範本 包含用於部署此資源類型的 Bicep 範例。

Bicep 檔案 描述
Azure AI Studio 基本設定 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定 這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 網路限制 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
Azure AI Studio 網路限制 這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio 這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。
基本代理程式設定 API 金鑰 這組範本示範如何使用 API 金鑰驗證 AI 服務/AOAI 連線的基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。
基本代理程式設定身分識別 這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的受控識別驗證，使用基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。
部署 Azure AI 服務多服務資源 此範本會部署 Azure AI 服務資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。 只需要 API 呼叫，即可內嵌在應用程式中查看、聆聽、說話、搜尋、瞭解及加速決策的能力。
部署 Azure AI Translator 資源 此範本會部署 Azure AI Translator 資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
部署 Azure AI 視覺資源 此範本會部署 Azure AI 視覺資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio 此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境，並具有健全的網路和身分識別安全性限制。
具有使用者受控識別的網路保護代理程式 這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的使用者受控識別驗證和專用網連結，設定具有虛擬網路隔離的 Azure AI 代理程式服務，以將代理程式連線到您的安全數據。
標準代理程式設定 這組範本示範如何使用標準設定來設定 Azure AI 代理程式服務，這表示已啟用專案/中樞連線和公用因特網存取的受控識別驗證。 代理程式會使用客戶擁有的單一租用戶搜尋和記憶體資源。 透過此設定，您可以完全控制這些資源並查看這些資源，但會根據您的使用量產生成本。

ARM 樣本資源定義

帳戶資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源，請將下列 JSON 新增至範本。

JSON 
{
  "type": "Microsoft.CognitiveServices/accounts",
  "apiVersion": "2016-02-01-preview",
  "name": "string",
  "kind": "string",
  "location": "string",
  "properties": {},
  "sku": {
    "name": "string"
  },
  "tags": {
    "{customized property}": "string"
  }
}

屬性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 價值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 價值
apiVersion API 版本 '2016-02-01-preview'
類 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'表情'
'Face'
'LUIS'
'Recommendations'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' （必要）
位置 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域（例如美國西部、美國東部、東南亞等）。 建立資源之後，就無法變更資源的地理區域，但如果在更新要求時指定了相同的地理區域，則要求將會成功。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串

約束：
最小長度 = 3
最大長度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必要）
性能 要求中必須存在。 不得為 Null。 任何 （必要）
sku 認知服務帳戶的 SKU。 Sku （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。 請參閱範本中的 標籤
類型 資源類型 'Microsoft.CognitiveServices/accounts'

Sku

名字 描述 價值
名字 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案，選擇性進行更新。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' （必要）

使用範例

Azure 快速入門範本

下列 Azure 快速入門範本 部署此資源類型。

範本 描述
Azure AI Studio 基本設定

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 基本設定

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用基本設定來設定 Azure AI Studio，這表示已啟用公用因特網存取、Microsoft受控密鑰進行加密，以及 AI 資源的Microsoft受控識別設定。
Azure AI Studio 網路限制

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
Azure AI Studio 網路限制

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用Microsoft受控密鑰來加密和 AI 資源的 Microsoft 受控識別組態，來設定已停用私人鏈接和輸出的 Azure AI Studio。
使用 Microsoft Entra ID Authentication Azure AI Studio

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用相依資源的 Microsoft Entra ID 驗證來設定 Azure AI Studio，例如 Azure AI 服務和 Azure 記憶體。
基本代理程式設定 API 金鑰

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用 API 金鑰驗證 AI 服務/AOAI 連線的基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。
基本代理程式設定身分識別

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的受控識別驗證，使用基本設定來設定 Azure AI 代理程式服務。 代理程式會使用由 Microsoft 完全管理的多租用戶搜尋和記憶體資源。 您將無法檢視或控制這些基礎 Azure 資源。
部署 Azure AI 服務多服務資源

部署至 Azure 		此範本會部署 Azure AI 服務資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。 只需要 API 呼叫，即可內嵌在應用程式中查看、聆聽、說話、搜尋、瞭解及加速決策的能力。
部署 Azure AI Translator 資源

部署至 Azure 		此範本會部署 Azure AI Translator 資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
部署 Azure AI 視覺資源

部署至 Azure 		此範本會部署 Azure AI 視覺資源，讓每個開發人員都能觸手可及 AI，而不需要機器學習專業知識。
使用受控虛擬網路部署安全的 Azure AI Studio

部署至 Azure 		此範本會建立安全的 Azure AI Studio 環境，並具有健全的網路和身分識別安全性限制。
具有使用者受控識別的網路保護代理程式

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用 AI 服務 / AOAI 連線的使用者受控識別驗證和專用網連結，設定具有虛擬網路隔離的 Azure AI 代理程式服務，以將代理程式連線到您的安全數據。
標準代理程式設定

部署至 Azure 		這組範本示範如何使用標準設定來設定 Azure AI 代理程式服務，這表示已啟用專案/中樞連線和公用因特網存取的受控識別驗證。 代理程式會使用客戶擁有的單一租用戶搜尋和記憶體資源。 透過此設定，您可以完全控制這些資源並查看這些資源，但會根據您的使用量產生成本。

Terraform （AzAPI 提供者） 資源定義

帳戶資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.CognitiveServices/accounts 資源，請將下列 Terraform 新增至範本。

Terraform 
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview"
  name = "string"
  kind = "string"
  location = "string"
  sku = {
    name = "string"
  }
  tags = {
    {customized property} = "string"
  }
  body = jsonencode({
    properties = ?
  })
}

屬性值

CognitiveServicesAccountCreateParametersTags

名字 描述 價值

Microsoft.CognitiveServices/accounts

名字 描述 價值
類 必填。 表示認知服務帳戶的類型。 'Academic'
'Bing.Autosuggest'
'Bing.Search'
'Bing.Speech'
'Bing.SpellCheck'
'ComputerVision'
'ContentModerator'
'表情'
'Face'
'LUIS'
'Recommendations'
'SpeakerRecognition'
'Speech'
'SpeechTranslation'
'TextAnalytics'
'TextTranslation'
'WebLM' （必要）
位置 必填。 取得或設定資源的位置。 這會是其中一個支援和註冊的 Azure 地理區域（例如美國西部、美國東部、東南亞等）。 建立資源之後，就無法變更資源的地理區域，但如果在更新要求時指定了相同的地理區域，則要求將會成功。 字串 （必要）
名字 資源名稱 字串

約束：
最小長度 = 3
最大長度 = 24
模式 = ^[a-zA-Z0-9][a-zA-Z0-9_.-]*$ （必要）
性能 要求中必須存在。 不得為 Null。 任何 （必要）
sku 認知服務帳戶的 SKU。 Sku （必要）
標籤 資源標籤 標記名稱和值的字典。
類型 資源類型 “Microsoft.CognitiveServices/accounts@2016-02-01-preview”

Sku

名字 描述 價值
名字 取得或設定 SKU 名稱。 帳戶建立的必要專案，選擇性進行更新。 'F0'
'P0'
'P1'
'P2'
'S0'
'S1'
'S2'
'S3'
'S4'
'S5'
'S6' （必要）

使用範例

Azure 已驗證的模組

下列 Azure 驗證模組 可用來部署此資源類型。

模組 描述
認知服務 認知服務帳戶的 AVM 資源模組 （Open AI）