az ml
Note
This reference is part of the azure-cli-ml extension for the Azure CLI (version 2.0.28 or higher). The extension will automatically install the first time you run an az ml command. Learn more about extensions.
使用 Azure CLI ML 擴充功能 v1 管理 Azure 機器學習 資源。
[警告]Azure ML CLI v1 將於 2025 年 9 月 30 日淘汰。 建議用戶採用 CLI v2。 https://aka.ms/migrateamlv2使用和 https://aka.ms/amlcliv2 的檔深入瞭解 CLI v2。 安裝 Azure CLI ML 擴充功能 v1 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/reference-azure-machine-learning-cli。
命令
名稱 | Description | 類型 | 狀態 |
---|---|---|---|
az ml computetarget |
Computetarget 子群組命令。 |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute |
AzureML 計算命令。 |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity |
AzureML 計算目標身分識別命令。 |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity assign |
將身分識別指派給 AzureML 計算目標。 |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity remove |
從 AzureML 計算目標移除身分識別。 |
Extension | GA |
az ml computetarget amlcompute identity show |
顯示 AzureML 計算目標的身分識別。 |
Extension | GA |
az ml computetarget attach |
附加子群組命令。 |
Extension | GA |
az ml computetarget attach aks |
將 AKS 叢集附加至工作區。 |
Extension | GA |
az ml computetarget attach kubernetes |
將 KubernetesCompute 作為計算目標附加至工作區。 |
Extension | GA |
az ml computetarget attach remote |
將沒有 Docker 的遠端電腦作為計算目標連結至工作區。 |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance |
AzureML 計算實例命令。 |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance restart |
重新啟動計算實例。 |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance start |
啟動計算實例。 |
Extension | GA |
az ml computetarget computeinstance stop |
停止計算實例。 |
Extension | GA |
az ml computetarget create |
建立計算目標(aks 或 amlcompute 或 computeinstance)。 |
Extension | GA |
az ml computetarget create aks |
建立 AKS 計算目標。 |
Extension | GA |
az ml computetarget create amlcompute |
建立 AzureML 計算目標。 |
Extension | GA |
az ml computetarget create computeinstance |
建立 AzureML 計算實例目標。 |
Extension | GA |
az ml computetarget create datafactory |
建立數據處理站計算目標。 |
Extension | GA |
az ml computetarget delete |
刪除計算目標(aks 或 amlcompute 或 computeinstance)。 |
Extension | GA |
az ml computetarget detach |
將計算目標 (aks 或 remote) 與工作區中斷連結。 |
Extension | GA |
az ml computetarget get-credentials |
取得計算目標 (aks 或 remote) 的認證。 |
Extension | GA |
az ml computetarget list |
列出連結至工作區的所有計算目標。 |
Extension | GA |
az ml computetarget show |
顯示特定計算目標的詳細數據。 |
Extension | GA |
az ml computetarget update |
更新計算目標 (aks 或 amlcompute)。 |
Extension | GA |
az ml computetarget update aks |
更新 AKS 計算目標。 |
Extension | GA |
az ml computetarget update amlcompute |
更新 AzureML 計算目標。 |
Extension | GA |
az ml dataset |
在 Azure Machine Learning 工作區中管理數據集的命令。 |
Extension | GA |
az ml dataset archive |
封存使用中或已淘汰的數據集。 |
Extension | GA |
az ml dataset deprecate |
由另一個數據集取代工作區中的作用中數據集。 |
Extension | GA |
az ml dataset list |
列出工作區中的所有數據集。 |
Extension | GA |
az ml dataset reactivate |
重新啟用封存或已取代的數據集。 |
Extension | GA |
az ml dataset register |
從指定的檔案註冊新的數據集。 |
Extension | GA |
az ml dataset show |
依數據集標識碼或註冊名稱取得數據集的詳細數據。 |
Extension | GA |
az ml dataset unregister |
取消註冊指定註冊名稱下的所有版本。 |
Extension | GA |
az ml datastore |
搭配 Azure ML 工作區管理和使用資料存放區的命令。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-adls |
附加 ADLS 資料存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-adls-gen2 |
附加 ADLS Gen2 資料存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-blob |
附加 Blob 記憶體資料存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-dbfs |
附加 Databricks 檔案系統資料存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-file |
附加檔案共用數據存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-mysqldb |
附加 Azure MySQL 資料存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-psqldb |
附加 Azure PostgreSQL 資料存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore attach-sqldb |
附加 Azure SQL 資料存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore detach |
依名稱卸離數據存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore download |
從資料存放區下載檔。 |
Extension | GA |
az ml datastore list |
列出工作區中的數據存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore set-default |
依名稱設定工作區預設數據存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore show |
依名稱顯示單一數據存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore show-default |
顯示工作區預設數據存放區。 |
Extension | GA |
az ml datastore upload |
將檔案上傳至數據存放區。 |
Extension | GA |
az ml endpoint |
管理機器學習端點。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime |
管理可運作的即時端點。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime create-version |
在工作區中建立即時端點的版本。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime delete |
從工作區中刪除即時端點及其版本。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime delete-version |
刪除工作區中即時端點的版本。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime get-access-token |
取得令牌以發出要求即時端點。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime get-keys |
取得金鑰以針對即時端點發出要求。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime get-logs |
取得即時端點的記錄。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime list |
列出工作區中的即時端點。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime regen-key |
重新產生即時端點的金鑰。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime run |
在工作區中執行即時端點。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime show |
在工作區中顯示即時端點的詳細數據。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime update |
更新工作區中的即時端點。 |
Extension | GA |
az ml endpoint realtime update-version |
更新工作區中即時端點的版本。 |
Extension | GA |
az ml environment |
管理環境的命令。 |
Extension | GA |
az ml environment download |
將環境定義下載至指定的目錄。 |
Extension | GA |
az ml environment list |
列出工作區中的環境。 |
Extension | GA |
az ml environment register |
從指定的目錄註冊環境定義。 |
Extension | GA |
az ml environment scaffold |
為指定目錄中的預設環境定義建立檔案。 |
Extension | GA |
az ml environment show |
依名稱和選擇性版本顯示環境。 |
Extension | GA |
az ml experiment |
管理實驗的命令。 |
Extension | GA |
az ml experiment list |
列出工作區中的實驗。 |
Extension | GA |
az ml folder |
資料夾子群組命令。 |
Extension | GA |
az ml folder attach |
將資料夾附加至 AzureML 工作區,並選擇性地附加預設使用的特定實驗。 如果未指定實驗名稱,則會預設為資料夾名稱。 |
Extension | GA |
az ml model |
管理機器學習模型。 |
Extension | GA |
az ml model delete |
從工作區中刪除模型。 |
Extension | GA |
az ml model deploy |
從工作區部署模型。 |
Extension | GA |
az ml model download |
從工作區下載模型。 |
Extension | GA |
az ml model list |
列出工作區中的模型。 |
Extension | GA |
az ml model package |
在工作區中封裝模型。 |
Extension | GA |
az ml model profile |
工作區中的配置檔模型。 |
Extension | GA |
az ml model register |
向工作區註冊模型。 |
Extension | GA |
az ml model show |
在工作區中顯示模型。 |
Extension | GA |
az ml model update |
更新工作區中的模型。 |
Extension | GA |
az ml pipeline |
管線子群組命令。 |
Extension | GA |
az ml pipeline clone |
產生描述管線執行的 yml 定義,目前僅針對 ModuleStep 支援。 |
Extension | GA |
az ml pipeline clone-draft |
從現有的管線建立管線草稿。 |
Extension | GA |
az ml pipeline create |
從 yaml 定義建立管線。 |
Extension | GA |
az ml pipeline create-draft |
從 yml 定義建立管線草稿。 |
Extension | GA |
az ml pipeline create-schedule |
建立排程。 |
Extension | GA |
az ml pipeline delete-draft |
刪除管線草稿。 |
Extension | GA |
az ml pipeline disable |
停用管線執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline disable-schedule |
停用排程執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline enable |
啟用管線並允許它執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline enable-schedule |
啟用排程並允許它執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline get |
產生描述管線的 yml 定義。 |
Extension | GA |
az ml pipeline last-pipeline-run |
顯示排程的最後一個管線執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline list |
列出工作區中的所有管線和個別排程。 |
Extension | GA |
az ml pipeline list-drafts |
列出工作區中的管線草稿。 |
Extension | GA |
az ml pipeline list-steps |
列出從管線執行產生的步驟執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline pipeline-runs-list |
列出從排程產生的管線執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline publish-draft |
將管線草稿發佈為已發佈的管線。 |
Extension | GA |
az ml pipeline show |
顯示管線和個別排程的詳細數據。 |
Extension | GA |
az ml pipeline show-draft |
顯示管線草稿的詳細數據。 |
Extension | GA |
az ml pipeline show-schedule |
顯示排程的詳細數據。 |
Extension | GA |
az ml pipeline submit-draft |
從管線草稿提交執行。 |
Extension | GA |
az ml pipeline update-draft |
更新管線草稿。 |
Extension | GA |
az ml pipeline update-schedule |
更新排程。 |
Extension | GA |
az ml run |
提交、更新和監視執行的命令。 |
Extension | GA |
az ml run cancel |
Cancel run. |
Extension | GA |
az ml run download-logs |
下載記錄檔。 |
Extension | GA |
az ml run list |
List runs. |
Extension | GA |
az ml run monitor-logs |
監視現有執行的記錄。 |
Extension | GA |
az ml run monitor-tensorboard |
使用 tensorboard 監視現有的執行。 |
Extension | GA |
az ml run show |
Show run. |
Extension | GA |
az ml run submit-hyperdrive |
使用執行組態提交超參數掃掠。 |
Extension | GA |
az ml run submit-pipeline |
從已發佈的管線標識碼或管線 YAML 檔案提交管線以供執行。 |
Extension | GA |
az ml run submit-script |
提交腳本以供執行。 |
Extension | GA |
az ml run update |
藉由新增標籤來更新執行。 |
Extension | GA |
az ml service |
管理可作的服務。 |
Extension | GA |
az ml service delete |
從工作區刪除服務。 |
Extension | GA |
az ml service get-access-token |
取得令牌以發出要求服務。 |
Extension | GA |
az ml service get-keys |
取得針對服務發出要求的金鑰。 |
Extension | GA |
az ml service get-logs |
取得服務的記錄。 |
Extension | GA |
az ml service list |
列出工作區中的服務。 |
Extension | GA |
az ml service regen-key |
重新產生服務的金鑰。 |
Extension | GA |
az ml service run |
在工作區中執行服務。 |
Extension | GA |
az ml service show |
在工作區中顯示服務的詳細數據。 |
Extension | GA |
az ml service update |
更新工作區中的服務。 |
Extension | GA |
az ml workspace |
工作區子群組命令。 |
Extension | GA |
az ml workspace create |
建立工作區。 |
Extension | GA |
az ml workspace delete |
刪除工作區。 |
Extension | GA |
az ml workspace diagnose |
診斷工作區設定問題。 |
Extension | GA |
az ml workspace list |
List workspaces. |
Extension | GA |
az ml workspace list-keys |
列出相依資源的工作區密鑰,例如記憶體、acr 和應用程式深入解析。 |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint |
工作區私人端點子群組命令。 |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint add |
將私人端點新增至工作區。 |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint delete |
刪除工作區中指定的私人端點連線。 |
Extension | GA |
az ml workspace private-endpoint list |
列出工作區中的所有私人端點。 |
Extension | GA |
az ml workspace share |
與另一個具有指定角色的用戶共用工作區。 |
Extension | GA |
az ml workspace show |
顯示工作區。 |
Extension | GA |
az ml workspace sync-keys |
同步處理相依資源的工作區密鑰,例如記憶體、acr 和應用程式深入解析。 |
Extension | GA |
az ml workspace update |
更新工作區。 |
Extension | GA |
az ml workspace update-dependencies |
更新工作區相依資源。 |
Extension | GA |