本文件的用途
此學習指南應可協助您理解測驗的內容範圍，並會包含測驗可能涵蓋的主題摘要，以及其他資源的連結。 本文件中的資訊和教材應可協助您專心準備此測驗。
| 實用的連結 | 描述 |
|---|---|
| 獲取認證的方式 | 部分認證僅需通過一個測驗，而其他認證則需通過多個測驗。 |
| 您的 Microsoft Learn 設定檔 | 將認證設定檔連線至 Microsoft Learn 可讓您排程與更新測驗，以及分享與列印認證。 |
| 測驗計分與成績單 | 700 分或以上才能通過。 |
| 測驗沙箱 | 您可以瀏覽我們的測驗沙箱，以探索測驗環境。 |
| 要求無障礙設施 | 如果您使用輔具、需要額外的時間，或需要修改測驗體驗的任何部分，您都可以要求便利設施。 |
| 參加免費的練習評量 | 利用練習問題測試技能，以協助您準備測驗。 |
測驗更新
我們會定期更新測驗，以反映執行角色所需的技能。 取決於您參加測驗的時間，我們已包括兩種版本的受測驗技能目標。
我們一律會先更新英文版的測驗。 部分測驗會翻譯成其他語言，而且那些語言版本會在英文版更新後約八週進行更新。 雖然 Microsoft 竭盡一切所能更新當地語系化版本，但有時候測驗的當地語系化版本可能會未在此排程上進行更新。 其他可用的語言會列在 [測驗詳細資訊] 網頁的 [安排測驗時間] 區段中。 如果測驗未提供您慣用語言的版本，您可以多要求 30 分鐘來完成測驗。
注意
每種受測驗技能下的項目，旨在說明評估該技能的方式。 測驗會涵蓋相關主題。
注意
大部分的問題都會涵蓋正式發行 (GA) 的功能。 測驗可能包含常用預覽版功能的問題。
自 2024 年 11 月 1 日起評量的技能
對象個人檔案
此測驗是您展示核心資料概念和 Microsoft Azure 相關資料服務知識的機會。 身為此測驗的應試者，您應該熟悉測驗 DP-900 的自學型或導學型學習內容。
如果您是剛開始使用雲端中資料的應試者，此測驗很適合您。
您應熟悉：
關聯式和非關聯式資料的概念。
不同類型的資料工作負載，例如交易或分析。
您可以使用 Azure Data Fundamentals 為其他 Azure 角色型認證 (例如 Azure Database Administrator Associate 或 Azure Data Engineer Associate) 做準備，但這不是其中任何一項的先決條件。
技能一目了然
描述核心資料概念 (25-30%)
識別 Azure 上關聯式資料的考量 (20-25%)
描述在 Azure 上使用非關聯式資料的考量 (15-20%)
描述 Azure 上的分析工作負載 (25-30%)
描述核心資料概念 (25-30%)
描述表示資料的方式
描述結構化資料的功能
描述半結構化的功能
描述非結構化資料的功能
識別資料儲存體的選項
描述資料檔案的常見格式
描述資料庫的類型
描述常見的資料工作負載
描述交易式工作負載的功能
描述分析工作負載的功能
識別資料工作負載的角色和責任
描述資料庫管理員的責任
描述資料工程師的責任
描述資料分析師的責任
識別 Azure 上關聯式資料的考量 (20-25%)
描述關聯式概念
識別關聯式資料的功能
描述正規化及其使用原因
識別常見的結構化查詢語言 (SQL) 陳述式
識別常見的資料庫物件
描述關聯式 Azure 資料服務
描述 Azure SQL 系列的產品，包括 Azure SQL 資料庫、Azure SQL 受控執行個體和 Azure 虛擬機器上的 SQL Server
識別適用於開放原始碼資料庫系統的 Azure 資料庫服務
描述在 Azure 上使用非關聯式資料的考量 (15-20%)
描述 Azure 儲存體的功能
描述 Azure Blob 儲存體
描述 Azure 檔案儲存體
描述 Azure 表格儲存體
描述 Azure Cosmos DB 的功能
識別 Azure Cosmos DB 的使用案例
描述 Azure Cosmos DB API
描述分析工作負載 (25-30%)
描述大規模分析的常見元素
描述資料擷取和處理的考量
描述分析資料存放區的選項
描述大規模分析的 Microsoft 雲端服務，包括 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric
描述即時資料分析的考量
描述批次和串流資料之間的差異
識別 Microsoft 雲端服務以進行即時分析
描述 Microsoft Power BI 中的資料視覺效果
識別 Power BI 的功能
描述 Power BI 中資料模型的功能
識別資料的適當視覺效果
學習資源
建議您在參加測驗之前，先進行訓練並取得實作經驗。 我們提供了自學選項和課堂訓練，以及文件、社群網站和影片的連結。
| 學習資源 | 學習和文件的連結 |
|---|---|
| 接受訓練 | 從自學型學習路徑與課程模組中選擇，或參加導學型課程 |
| 尋找文件 |
Azure SQL 文件 - Azure SQL (機器翻譯) SQL Server 技術文件 - SQL Server (機器翻譯) Azure Blob 儲存體文件 Azure 資料表儲存體文件 Azure 儲存體文件 Azure Cosmos DB Azure Synapse Analytics Azure Databricks 數據處理站 Power BI 文件 - Power BI (機器翻譯) |
| 提出問題 | Microsoft問答 |Microsoft Docs |
| 取得社群支援 |
Azure 上的分析 | TechCommunity (英文) Azure Synapse Analytics | TechCommunity (英文) 歡迎使用 SQL Server Community (microsoft.com) (英文) Azure PaaS - Microsoft Tech Community (英文) |
| 追蹤 Microsoft Learn | Microsoft Learn - Microsoft Tech Community (英文) |
| 尋找影片 |
測驗整備區域 公開的資料 瀏覽其他 Microsoft Learn 節目 |
變更記錄檔
資料表理解要點：主題群組 (也稱為功能群組) 的字體為粗體，其後為每個群組的目標。 這份資料表會比較受測驗技能的兩種版本，而資料表中的第三個資料行則會描述變更範圍。
| 2024 年 11 月 1 日之前評量的技能領域 | 自 2024 年 11 月 1 日起評量的技能領域 | 變更 |
|---|---|---|
| 描述 Azure 上的分析工作負載 | 描述分析工作負載 | Minor |
| 描述大規模分析的常見元素 | 描述大規模分析的常見元素 | Minor |