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Azure Data Factory (ADF) 與 Fabric Data Factory 之間的活動持續性

本文件提供 Azure Data Factory (ADF) 與 Fabric Data Factory 之間的活動持續性概觀。 規劃資料整合和協調流程工作流程時,請務必了解每個平台上可用的活動。 Fabric Data Factory 旨在供應完整的功能,同時維持與 ADF 的相容性。

活動同位概觀

使用 Microsoft Fabric Data Factory,我們仍會繼續透過 Azure Data Factory 維持高度的持續性。 ADF 中大約 90% 的可存取活動已在 Fabric Data Factory 下可用。 以下是活動及其在 Fabric 中 ADF 和 Data Factory 中的可用性明細:

活動 ADF Fabric Data Factory
附加變數 Y Y
複本 Y Y
刪除 Y Y
執行/叫用管線 Y Y
失敗 Y Y
篩選器 Y Y
套用至每一個 Y Y
GetMetadata Y Y
如果 Y Y
查詢 Y Y
指令碼 Y Y
設定變數 Y Y
Sproc Y Y
Switch Y Y
Until Y Y
等候 Y Y
Web Y Y
Webhook Y Y
Synapse Notebook Y Y
Azure 功能 Y Y
ADX/KQL Y Y
Azure Machine Learning Y Y
Azure Batch Y Y
Azure Databricks (ADF 中 3 個活動) Y Y
驗證 Y
HDInsight (ADF 中 5 個活動) Y
SSIS Y
對應資料流程 Y
Dataflow Gen2 N/A Y
Office 365 Outlook N/A Y
Teams N/A Y
語意模型重新整理 N/A Y
Azure Machine Learning 批次執行 已取代 N/A
Azure Machine Learning 更新資源 已取代 N/A
Power Query (僅限 ADF - 整頓資料流程) 已取代 N/A
SQL 已取代 N/A

Fabric Data Factory 中的新活動

除了維護活動持續性之外,Fabric Data Factory 還引進了一些新活動,以符合更豐富的協調流程需求。 這些新活動包括:

  1. Outlook:可在 Fabric Data Factory 中使用,以利用 Outlook 服務輔助整合。
  2. Teams:可在 Fabric Data Factory 中使用,以啟用Microsoft Teams 活動的協調流程。
  3. 語意模型重新整理:可在 Fabric Data Factory 中使用,以增強 Power BI 語意模型重新整理功能。
  4. Dataflow Gen2:可在 Fabric Data Factory 中使用,以利用進階資料流程功能提升資料協調流程。

結論

使用 Fabric Data Factory,您可以放心地從 Azure Data Factory 轉換,同時維持高度的活動持續性,並受益於新功能。 請參閱本檔 活動概觀,在 Fabric Data Factory 中規劃數據整合及編排工作流程時。