在載入 Lakehouse 之前，先使用預存程序前置處理資料

在本教學課程中，我們將示範如何使用管線腳本活動來執行預存程式，以建立數據表，並在 Azure Synapse 數據倉儲中前置處理數據。之後，我們會將前置處理過的資料表載入 Lakehouse。

必要條件

已啟用 Microsoft Fabric 的工作區。如果您還沒有工作區，請參閱建立工作區一文。

在 Azure Synapse 資料倉儲中準備預存程序。事先建立下列預存程序：

CREATE PROCEDURE spM_add_names
AS
--Create initial table
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.objects
WHERE object_id = OBJECT_ID(N'[dbo].[names]') AND TYPE IN (N'U'))
BEGIN
DROP TABLE names
END;

CREATE TABLE names
(id INT,fullname VARCHAR(50));

--Populate data
INSERT INTO names VALUES (1,'John Smith');
INSERT INTO names VALUES (2,'James Dean');

--Alter table for new columns
ALTER TABLE names
ADD first_name VARCHAR(50) NULL;

ALTER TABLE names
ADD last_name VARCHAR(50) NULL;

--Update table
UPDATE names
SET first_name = SUBSTRING(fullname, 1, CHARINDEX(' ', fullname)-1);

UPDATE names
SET last_name = SUBSTRING(fullname, CHARINDEX(' ', fullname)+1, LEN(fullname)-CHARINDEX(' ', fullname));

--View Result
SELECT * FROM names;

顯示執行預存程序以產生範例資料表的結果的螢幕擷取畫面。

建立管線腳本活動來執行預存程序

在本節中，我們使用指令碼活動來執行在必要條件中建立的預存程序。

從活動工具列中選擇一個 指令碼 活動，然後在屬性窗格中選取設定索引標籤，以選擇連線詳細資料。選取該處的 [連線] 下拉式清單，然後選擇 [更多]。然後，您可以連線到 Azure Synapse 資料倉儲。
在 [新增來源] 區段下選取 Azure Synapse Analytics (SQL DW)。
提供 [基本驗證] 的 [伺服器]、[資料庫] 和 [使用者名稱] 和 [密碼] 欄位，然後輸入 SynapseConnection 以取得 [連線名稱]。然後，選取 [建立]，以建立新連線。
輸入 "EXEC spM_add_names" 以執行預存程序。其會建立新的資料表 dbo.name，並使用簡單的轉換來前置處理資料，進而將 "fullname" 欄位變更為兩個欄位，"first_name"和 "last_name"。