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隱私、安全,以及在 SQL 資料庫工作負載中負責任地使用 Copilot 在 Fabric 中的 AI 應用

適用於:Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫

在本文中,瞭解 SQL 資料庫中 Fabric 中的 Copilot 運作方式、其如何保護您的商務數據,並遵守隱私權需求,以及如何負責任地使用衍生式 AI。 如需 Fabric 中 Copilot 的詳細資訊,請參閱 Fabric 中 Copilot 的隱私權、安全性和負責任使用

透過 Fabric SQL 資料庫中的 Copilot 和其他產生 AI 功能,Microsoft Fabric 帶來轉換和分析數據、產生見解,以及在您的資料庫和其他工作負載中建立視覺效果和報表的新方法。

如需限制,請參閱 SQL 資料庫中 Fabric 中的 Copilot 限制

Fabric 裡 SQL 資料庫中 Copilot 的資料使用

在資料庫中,Copilot 只能存取使用者資料庫中可存取的資料庫架構。

根據預設,Copilot 可以存取下列資料類型:

  • 該使用者在該會話中,與 Copilot 之間的前次訊息和回覆。
  • 用戶已執行之 SQL 查詢的內容。
  • 使用者已執行之 SQL 查詢的錯誤訊息(如果適用的話)。
  • 資料庫的架構。

在 Fabric SQL 資料庫中使用 Copilot 的秘訣

  • Copilot 最適合用來處理 SQL 資料庫文章,因此請將您的問題限制在此區域。

  • 明確說明您想要 Copilot 檢查的數據。 如果您使用描述性數據表和數據行名稱來描述數據資產,Copilot 更有可能擷取相關數據併產生有用的輸出。

Fabric SQL 資料庫中的 Copilot 評估

產品小組測試了 Copilot,以了解系統在資料庫內容中的表現,以及 AI 回應是否具有深入解析且有用。

該小組還投資了額外的減輕損害措施,包括使用技術措施來將 Copilot 的輸出專注於與 SQL 資料庫相關的文章。