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採用分數可讓您透過使用 Microsoft 365 和支援它的技術體驗,深入瞭解貴組織的數字轉型旅程。 貴組織的分數會反映人員和技術經驗測量,並可與來自類似貴組織的基準進行比較。 會議類別是人員體驗量值的一部分。 若要深入瞭解,請參閱 採用分數概觀 ,並閱讀 Microsoft 的隱私聲明。
注意事項
本文件適用於最新版的會議深入解析。 如果您仍在使用舊版的會議深入解析,請參閱會議深入解析 (舊版) 一文。
必要條件
若要開始使用會議深入解析,您組織中的人員必須獲得下列授權:
- Microsoft Teams
如需詳細資訊,請參閱將授權指派給使用者。
在過去 28 天內,使用者至少已在 Teams 中使用一次之後,您就會開始看到深入解析。
為何貴組織的會議分數很重要
人們探索想法、規劃、解決問題及做出決策的會議是組織生產力的基礎支柱。 研究顯示,當使用者有效地使用線上會議工具時,他們每週最多可節省 104 分鐘。
我們如何計算會議分數
Microsoft Teams 與 Outlook 行事曆整合,並提供一系列功能,讓您的會議更吸引人且更有效率。 我們會針對 [設定]、[開會] 和 [後續追蹤] 區段中的每個最佳做法提供 [會議] 和 [子分數] 的整體分數。
整體分數
整體會議分數的計算方式是平均計算三個階段的分數:設定、開會和追蹤。 計算最終平均分數時,我們會將出席者人數和會議持續時間納入考慮。
針對每個會議:
- 我們會計算每個會議的三個子分數 (Pre、During、Post) ,並平均計算每個會議的功能。 例如,設定:30,開會:40,後續操作:20
- 然後,我們會計算會議三個子分數的平均值。 從上述範例中,30+40+20/3 = 30
- 我們會根據會議持續時間和會議大小來計算每個會議的權數。 會議愈長或愈大,對最終分數的影響就越大。
- 然後,我們會根據會議權數,對租使用者所有會議的分數執行加權總和平均值,以計算租用戶的最終會議分數。
- 標頭:根據過去 28 天內 Microsoft Teams 上在線會議的設定、開會和後續追蹤階段的平均值,顯示 100 個分數。
- 本文:提供如何有效地使用在線會議工具,讓會議更有效率的詳細資訊。
- 目前狀態) (視覺 效果:在此水平條形圖中,藍色 (色彩) 部分代表標頭中所顯示 100 個) 中的分數 (。
分數的趨勢視覺效果
下圖顯示所選期間的分數趨勢線。 折線圖上的每個數據點都是過去 28 天的活動匯總。
我分數的組成為何?
我們為您提供每個設定、開會和後續追蹤階段的支持數據。 每個深入解析的分數會計算出100個。
設定
這代表排程和共用會議詳細數據以及加入會議參與者的階段。
- 事先共享通訊:這代表在進行會議之前,已啟動Teams交談會議聊天的 Microsoft Teams 會議分數。 若要追蹤此專案,用戶必須前往與參與者的會議聊天,並在排定的會議時間之前,將訊息傳送給參與者。
- 以高速率接受的邀請 (>50%) :這代表超過 50% 受邀參與者接受會議邀請的 Microsoft Teams 會議分數。
開會
這代表出席者在會議中的階段。
- 至少使用一個互動式功能:這代表出席者至少使用一個互動式功能的 Microsoft Teams 會議分數。 這些互動式功能包括舉手、傳送會議聊天訊息,或在會議中傳送反應。 分數的計算結果為 100。
- 以高速率參與音訊或聊天 (>33%) :這代表擁有超過 33% 參與者在會議中說話、傳送會議聊天或兩者之 Microsoft Teams 會議的分數。 分數的計算結果為 100。
- 共用視覺內容:這代表讓出席者透過開啟他們的視訊、共享畫面或兩者,在會議中共用任何視覺內容的 Microsoft Teams 會議分數。 分數的計算結果為 100。
後續追蹤
- 建立的錄製:這代表已錄製會議的 Microsoft Teams 會議分數。 分數的計算結果為 100。
- 送出會議後通訊:這代表在會議結束後,出席者 () 在會議聊天對話上共用任何聊天訊息的 Microsoft Teams 會議分數。 分數的計算結果為 100。
如何影響我的分數?
本節有助於了解組織的兩個深入解析:
- 最顯著的成長:本節描述過去 28 天內最高成長的分數部分。
- 最大的改進領域:本節說明分數的一部分,該部分具有最大的改善空間,並在未來影響組織的採用分數。
深入瞭解會議
本節包含三個子區段:
- 其他深入解析:我們在這裡提供更多深入解析,協助組織識別跨會議的趨勢和用戶行為。
- 有趣的結果:我們在這裡提供一些關於組織中所進行會議的有趣事實。
- Microsoft Research:我們在這裡參考 Microsoft 部落格和公用研究,提供建議的做法及其影響,以進行有效的會議。
注意事項
「深入探討會議」一節不會影響採用分數 人員 體驗中 [會議] 頁面的整體分數,不過本節中的一些深入解析可能會擴展用來計算分數的主要深入解析。
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