HealthcareEntityAssertion 類別
包含 有關 HealthcareEntity的各種判斷提示。
例如,如果實體是診斷,此診斷是否在徵兆上為「條件」? 醫生是否「確定」有關此診斷? 此診斷是否與另一個診斷相關聯?
- 繼承
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinHealthcareEntityAssertion
建構函式
HealthcareEntityAssertion(**kwargs: Any)
方法
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
參數
名稱 | Description |
---|---|
key
必要
|
|
default
|
預設值: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
參數
名稱 | Description |
---|---|
k
必要
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
屬性
association
描述它所在的醫療保健實體是否為檔的主旨,或此實體是否描述檔中的其他人。 例如,在「主旨的母親有一個母親」中,「母親」實體本身並未與主體本身相關聯,而是與主旨的母體相關聯。 可能的值為 「subject」 和 「other」。
association: str | None = None
certainty
描述其所在的醫療保健實體如何。 例如,在「病患可能有一個氣氣」中,發生實體不是 100% 特定,而是「可能」。 可能的值為 「positive」、「positivePossible」、「neutralPossible」、「negativePossible」 和 「negative」。
certainty: str | None = None
conditionality
描述它所在的醫療保健實體是否在另一個實體上有條件。 例如,「如果病患有一個疾病,他有冷氣」,則診斷是否為病患是否具有治療條件。 可能的值為「假設」和「條件式」。
conditionality: str | None = None
意見反應
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