Skillsets - Create Or Update

服務:: Search Service

API 版本:: 2024-05-01-preview

在搜尋服務中建立新的技能集，或在技能集已經存在時更新技能集。

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2024-05-01-preview

含選擇性參數:

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2024-05-01-preview&ignoreResetRequirements={ignoreResetRequirements}&disableCacheReprocessingChangeDetection={disableCacheReprocessingChangeDetection}

URI 參數

名稱	位於	必要	類型	Description
endpoint	path	True	string	搜尋服務的端點 URL。
skillsetName	path	True	string	要建立或更新之技能集的名稱。
api-version	query	True	string	用戶端 API 版本。
disableCacheReprocessingChangeDetection	query		boolean	停用快取重新處理變更偵測。
ignoreResetRequirements	query		boolean	忽略快取重設需求。

要求標頭

名稱	必要	類型	Description
x-ms-client-request-id		string (uuid)	隨要求一起傳送的追蹤標識碼，以協助偵錯。
If-Match		string	定義 If-Match 條件。只有在伺服器上的 ETag 符合此值時，才會執行此作業。
If-None-Match		string	定義 If-None-Match 條件。只有在伺服器上的 ETag 不符合此值時，才會執行此作業。
Prefer	True	string	針對 HTTP PUT 要求，指示服務在成功時傳回已建立/更新的資源。

要求本文

名稱	必要	類型	Description
name	True	string	技能集的名稱。
skills	True	SearchIndexerSkill[]: ConditionalSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] OcrSkill[] ImageAnalysisSkill[] LanguageDetectionSkill[] ShaperSkill[] MergeSkill[] EntityRecognitionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] PIIDetectionSkill[] SplitSkill[] CustomEntityLookupSkill[] TextTranslationSkill[] DocumentExtractionSkill[] WebApiSkill[] AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] VisionVectorizeSkill[]	技能集中的技能清單。
@odata.etag		string	技能集的 ETag。
cognitiveServices		CognitiveServicesAccount: DefaultCognitiveServicesAccount CognitiveServicesAccountKey	執行技能時要使用的 Azure AI 服務詳細數據。
description		string	技能集的描述。
encryptionKey		SearchResourceEncryptionKey	您在 Azure Key Vault 中建立的加密金鑰描述。當您想要完整保證沒有人，甚至Microsoft，都可以解密技能集定義時，此密鑰可用來為您的技能集定義提供額外的待用加密層級。加密技能集定義之後，一律會保持加密狀態。搜尋服務會忽略將此屬性設定為 null 的嘗試。如果您想要輪替加密金鑰，您可以視需要變更此屬性;您的技能集定義不會受到影響。使用客戶管理的金鑰加密不適用於免費搜尋服務，而且僅適用於 2019 年 1 月 1 日或之後建立的付費服務。
indexProjections		SearchIndexerIndexProjections	對次要搜尋索引的其他投影定義。
knowledgeStore		SearchIndexerKnowledgeStore	對 Azure Blob、數據表或檔案定義擴充數據的其他投影。

回應

名稱	類型	Description
200 OK	SearchIndexerSkillset	技能集已成功更新。
201 Created	SearchIndexerSkillset	已成功建立技能集。
Other Status Codes	ErrorResponse	錯誤回應。

範例

SearchServiceCreateOrUpdateSkillset

範例要求

HTTP

PUT https://myservice.search.windows.net/skillsets('demoskillset')?api-version=2024-05-01-preview


{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  }
}

範例回覆

狀態碼:: 200

{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
      "name": "#1",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ],
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "#2",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "#3",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "#4",
      "description": null,
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "maxKeyPhraseCount": null
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "description": null,
      "context": "/document",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "degreeOfParallelism": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  }
}

狀態碼:: 201

{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
      "name": "#1",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ],
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "#2",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "#3",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "#4",
      "description": null,
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "maxKeyPhraseCount": null
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "description": null,
      "context": "/document",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "degreeOfParallelism": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  }
}

定義

名稱	Description
AmlSkill	AML 技能可讓您使用自定義 Azure Machine Learning （AML）模型擴充 AI 擴充。一旦定型和部署 AML 模型，AML 技能就會將其整合到 AI 擴充中。
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	為搜尋服務建立之已註冊應用程式的認證，用於對儲存在 Azure Key Vault 中的加密密鑰進行驗證存取。
AzureOpenAIEmbeddingSkill	可讓您使用 Azure OpenAI 資源為指定的文字輸入產生向量內嵌。
AzureOpenAIModelName	將呼叫的 Azure Open AI 模型名稱。
CognitiveServicesAccountKey	連結至技能集的 Azure AI 服務資源多重區域帳戶密鑰。
ConditionalSkill	一種技能，可讓需要布爾運算的案例，以判斷要指派給輸出的數據。
CustomEntity	物件，其中包含找到之相符專案的相關信息，以及相關的元數據。
CustomEntityAlias	複雜物件，可用來指定根實體名稱的替代拼字或同義字。
CustomEntityLookupSkill	技能會從自定義的使用者定義單字和片語清單尋找文字。
CustomEntityLookupSkillLanguage	CustomEntityLookupSkill 支援輸入文字的語言代碼。
DefaultCognitiveServicesAccount	空的物件，表示技能集的預設 Azure AI 服務資源。
DocumentExtractionSkill	從擴充管線內的檔案擷取內容的技能。
EntityCategory	字串，指出要傳回哪些實體類別。
EntityLinkingSkill	使用文字分析 API，從文字擷取連結的實體。
EntityRecognitionSkill	此技能已被取代。使用 V3。請改為 EntityRecognitionSkill。
EntityRecognitionSkillLanguage	已廢棄。 EntityRecognitionSkill 支援輸入文字的語言代碼。
EntityRecognitionSkillV3	使用文字分析 API，從文字擷取不同類型的實體。
ErrorAdditionalInfo	資源管理錯誤其他資訊。
ErrorDetail	錯誤詳細數據。
ErrorResponse	錯誤回應
ImageAnalysisSkill	分析影像檔案的技能。它會根據影像內容擷取一組豐富的視覺功能。
ImageAnalysisSkillLanguage	ImageAnalysisSkill 所支援輸入的語言代碼。
ImageDetail	字串，指出要傳回哪些網域特定詳細數據。
IndexProjectionMode	定義與索引器其餘部分相關的索引投影行為。
InputFieldMappingEntry	技能的輸入欄位對應。
KeyPhraseExtractionSkill	使用文字分析進行關鍵片語擷取的技能。
KeyPhraseExtractionSkillLanguage	KeyPhraseExtractionSkill 支援輸入文字的語言代碼。
LanguageDetectionSkill	一種技能，可偵測輸入文字的語言，並報告要求上提交之每份檔的單一語言代碼。語言代碼會與分數配對，指出分析的信心。
LineEnding	定義字元序列，以在 OCR 技能辨識的文字行之間使用。預設值為「space」。
MergeSkill	將兩個或多個字串合併成單一統一字串的技能，選擇性的使用者定義分隔符會分隔每個元件元件元件。
OcrSkill	從圖像檔擷取文字的技能。
OcrSkillLanguage	OcrSkill 所支援輸入的語言代碼。
OutputFieldMappingEntry	技能的輸出欄位對應。
PIIDetectionSkill	使用文字分析 API，從輸入文字擷取個人資訊，並提供遮罩選項。
PIIDetectionSkillMaskingMode	字串，指出用來遮罩輸入文字中偵測到的個人資訊的maskingMode。
SearchIndexerDataNoneIdentity	清除資料源的識別屬性。
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	指定要使用之數據源的身分識別。
SearchIndexerIndexProjections	對次要搜尋索引進行其他投影的定義。
SearchIndexerIndexProjectionSelector	要儲存在指定搜尋索引中的數據描述。
SearchIndexerIndexProjectionsParameters	索引投影特定組態屬性的字典。每個名稱都是特定屬性的名稱。每個值都必須是基本類型。
SearchIndexerKnowledgeStore	定義擴充數據之 azure Blob、數據表或檔案的其他投影。
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	要儲存在 Azure 檔案記憶體中的數據投影定義。
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	要儲存在 Azure Blob 中的數據投影定義。
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	知識存放區特定組態屬性的字典。每個名稱都是特定屬性的名稱。每個值都必須是基本類型。
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	各種投影選取器的容器物件。
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	描述要儲存在 Azure 數據表中的數據。
SearchIndexerSkillset	技能清單。
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault 中客戶管理的加密密鑰。您建立和管理的金鑰可用來加密或解密待用數據，例如索引和同義字對應。
SentimentSkill	此技能已被取代。使用 V3。相反地，SentimentSkill。
SentimentSkillLanguage	已廢棄。 SentimentSkill 支援輸入文字的語言代碼。
SentimentSkillV3	使用文字分析 API，評估非結構化文字，並針對每個記錄提供情感卷標（例如「負面」、「中性」和「正面」），以服務在句子和檔層級找到的最高信賴分數為基礎。
ShaperSkill	重新調整輸出的技能。它會建立複雜類型來支持複合欄位（也稱為多部分欄位）。
SplitSkill	將字串分割成文字區塊的技能。
SplitSkillLanguage	SplitSkill 支援輸入文字的語言代碼。
TextSplitMode	值，表示要執行的分割模式。
TextTranslationSkill	將文字從一種語言翻譯成另一種語言的技能。
TextTranslationSkillLanguage	TextTranslationSkill 支援輸入文字的語言代碼。
VisionVectorizeSkill	可讓您使用 Azure AI 服務視覺向量化 API，為指定的影像或文字輸入產生向量內嵌。
VisualFeature	字串，表示要傳回的視覺功能類型。
WebApiSkill	可呼叫 Web API 端點的技能，可讓您藉由呼叫自定義程式代碼來擴充技能集。

AmlSkill

Object

AML 技能可讓您使用自定義 Azure Machine Learning （AML）模型擴充 AI 擴充。一旦定型和部署 AML 模型，AML 技能就會將其整合到 AI 擴充中。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
degreeOfParallelism	integer (int32)	（選擇性）指定時，表示索引器會平行呼叫您提供的端點數目。如果您的端點在要求負載過高的情況下失敗，或如果您的端點能夠接受更多要求，而且您想要增加索引器效能，您可以降低此值。若未設定，將會使用預設值 0.5。 degreeOfParallelism 最高可設定為 10，最低為 1。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
key	string	（金鑰驗證的必要專案）AML 服務的金鑰。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
region	string	（令牌驗證的選擇性）。 AML 服務所部署的區域。
resourceId	string	（令牌驗證的必要專案）。 AML 服務的 Azure Resource Manager 資源識別碼。其格式應為 subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}。
timeout	string (duration)	(選擇性) 指定時，表示進行 API 呼叫的 http 用戶端逾時。
uri	string (uri)	（不需要驗證或金鑰驗證）將傳送 JSON 承載之 AML 服務的評分 URI。只允許 HTTPs URI 配置。

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Object

為搜尋服務建立之已註冊應用程式的認證，用於對儲存在 Azure Key Vault 中的加密密鑰進行驗證存取。

名稱	類型	Description
applicationId	string	AAD 應用程式識別碼，已將待用數據加密時要使用的 Azure Key Vault 所需訪問許可權授與。應用程式標識碼不應與 AAD 應用程式的物件標識元混淆。
applicationSecret	string	指定 AAD 應用程式的驗證金鑰。

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Object

可讓您使用 Azure OpenAI 資源為指定的文字輸入產生向量內嵌。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	指定技能類型的 URI 片段。
apiKey	string	所指定 Azure OpenAI 資源的 API 金鑰。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	用於輸出連線的使用者指派受控識別。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
deploymentId	string	指定資源上 Azure OpenAI 模型部署的識別碼。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
dimensions	integer (int32)	產生的輸出內嵌應具有的維度數目。只有文字內嵌-3 和更新版本的模型才支援。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
modelName	AzureOpenAIModelName	在提供的 deploymentId 路徑上部署的內嵌模型名稱。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
resourceUri	string (uri)	Azure OpenAI 資源的資源 URI。

AzureOpenAIModelName

列舉型別

將呼叫的 Azure Open AI 模型名稱。

值	Description
text-embedding-ada-002
text-embedding-3-large
text-embedding-3-small
experimental

CognitiveServicesAccountKey

Object

連結至技能集的 Azure AI 服務資源多重區域帳戶密鑰。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey	URI 片段，指定連結至技能集的 Azure AI 服務資源類型。
description	string	附加至技能集的 Azure AI 服務資源描述。
key	string	用來布建連結至技能集的 Azure AI 服務資源密鑰。

ConditionalSkill

Object

一種技能，可讓需要布爾運算的案例，以判斷要指派給輸出的數據。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

CustomEntity

Object

物件，其中包含找到之相符專案的相關信息，以及相關的元數據。

名稱	類型	Description
accentSensitive	boolean	默認值為 false。布爾值，表示與實體名稱的比較是否應該區分腔調字。
aliases	CustomEntityAlias[]	複雜物件的陣列，可用來指定根實體名稱的替代拼字或同義字。
caseSensitive	boolean	默認值為 false。布爾值，表示與實體名稱的比較是否應該區分字元大小寫。「Microsoft」的範例不區分大小寫比對可能是：microsoft、microSoft、MICROSOFT。
defaultAccentSensitive	boolean	變更此實體的預設腔調敏感度值。它可用來變更所有別名的預設值不區分腔調值。
defaultCaseSensitive	boolean	變更此實體的預設區分大小寫值。它可用來變更所有別名 caseSensitive 值的預設值。
defaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	變更此實體的預設模糊編輯距離值。它可以用來變更所有別名模糊EditDistance 值的預設值。
description	string	此欄位可用來做為與相符文字相關之自定義元數據的傳遞。此欄位的值會顯示在其技能輸出中其實體的每個相符專案。
fuzzyEditDistance	integer (int32)	預設值為 0。最大值 5。表示仍會與實體名稱相符的可接受字元數目。會傳回任何指定相符專案的最小可能模糊。例如，如果編輯距離設定為 3，“Windows10” 仍會比對 “Windows”、“Windows10” 和 “Windows 7”。當區分大小寫設為 false 時，大小寫差異不會計入模糊容錯，否則為。
id	string	此欄位可用來做為與相符文字相關之自定義元數據的傳遞。此欄位的值會顯示在其技能輸出中其實體的每個相符專案。
name	string	最上層實體描述元。技能輸出中的相符專案會依此名稱分組，且應該代表所找到文字的「正規化」形式。
subtype	string	此欄位可用來做為與相符文字相關之自定義元數據的傳遞。此欄位的值會顯示在其技能輸出中其實體的每個相符專案。
type	string	此欄位可用來做為與相符文字相關之自定義元數據的傳遞。此欄位的值會顯示在其技能輸出中其實體的每個相符專案。

CustomEntityAlias

Object

複雜物件，可用來指定根實體名稱的替代拼字或同義字。

名稱	類型	Description
accentSensitive	boolean	判斷別名是否區分腔調字。
caseSensitive	boolean	判斷別名是否區分大小寫。
fuzzyEditDistance	integer (int32)	判斷別名的模糊編輯距離。
text	string	別名的文字。

CustomEntityLookupSkill

Object

技能會從自定義的使用者定義單字和片語清單尋找文字。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	CustomEntityLookupSkillLanguage	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
entitiesDefinitionUri	string	JSON 或 CSV 檔案的路徑，其中包含要比對的所有目標文字。此實體定義會在索引器執行開始時讀取。在索引器執行期間，此檔案的任何更新在後續執行之前都不會生效。此設定必須可透過 HTTPS 存取。
globalDefaultAccentSensitive	boolean	AccentSensitive 的全域旗標。如果未在 CustomEntity 中設定 AccentSensitive，此值將會是預設值。
globalDefaultCaseSensitive	boolean	CaseSensitive 的全域旗標。如果未在 CustomEntity 中設定 CaseSensitive，此值將會是預設值。
globalDefaultFuzzyEditDistance	integer (int32)	FuzzyEditDistance 的全域旗標。如果未在 CustomEntity 中設定 FuzzyEditDistance，此值將會是預設值。
inlineEntitiesDefinition	CustomEntity[]	內嵌 CustomEntity 定義。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

CustomEntityLookupSkillLanguage

列舉型別

CustomEntityLookupSkill 支援輸入文字的語言代碼。

值	Description
da	丹麥文
de	德語
en	英語
es	西班牙文
fi	芬蘭文
fr	法語
it	義大利語
ko	朝鮮語
pt	葡萄牙語

DefaultCognitiveServicesAccount

Object

空的物件，表示技能集的預設 Azure AI 服務資源。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices	URI 片段，指定連結至技能集的 Azure AI 服務資源類型。
description	string	附加至技能集的 Azure AI 服務資源描述。

DocumentExtractionSkill

Object

從擴充管線內的檔案擷取內容的技能。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill	指定技能類型的 URI 片段。
configuration	object	技能組態的字典。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
dataToExtract	string	要針對技能擷取的數據型別。如果未定義，則會設定為『contentAndMetadata』。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
parsingMode	string	技能的 parsingMode。如果未定義，則會設定為『default』。

EntityCategory

列舉型別

字串，指出要傳回哪些實體類別。

值	Description
location	描述實體位置的實體。
organization	描述組織的實體。
person	描述人員的實體。
quantity	描述數量的實體。
datetime	描述日期和時間的實體。
url	描述 URL 的實體。
email	描述電子郵件地址的實體。

EntityLinkingSkill

Object

使用文字分析 API，從文字擷取連結的實體。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	string	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	介於 0 到 1 之間的值，僅包含信賴分數大於指定值的實體。如果未設定（預設值），或明確設定為 null，則會包含所有實體。
modelVersion	string	呼叫文字分析服務時要使用的模型版本。如果未指定，則會預設為最新的可用。除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

EntityRecognitionSkill

Object

此技能已被取代。使用 V3。請改為 EntityRecognitionSkill。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill	指定技能類型的 URI 片段。
categories	EntityCategory[]	應擷取的實體類別清單。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	EntityRecognitionSkillLanguage	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
includeTypelessEntities	boolean	判斷是否要包含已知但不符合預先定義型別的實體。如果未設定此組態（預設值），請將設定為 null 或設定為 false，將不會顯示不符合其中一個預先定義類型的實體。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
minimumPrecision	number (double)	介於 0 到 1 之間的值，僅包含信賴分數大於指定值的實體。如果未設定（預設值），或明確設定為 null，則會包含所有實體。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

EntityRecognitionSkillLanguage

列舉型別

已廢棄。 EntityRecognitionSkill 支援輸入文字的語言代碼。

值	Description
ar	阿拉伯文
cs	捷克
zh-Hans	簡體中文
zh-Hant	Chinese-Traditional
da	丹麥文
nl	荷蘭語
en	英語
fi	芬蘭文
fr	法語
de	德語
el	希臘語
hu	匈牙利語
it	義大利語
ja	日語
ko	朝鮮語
no	挪威文（博克瑪律）
pl	波蘭語
pt-PT	葡萄牙文 (葡萄牙)
pt-BR	葡萄牙文（巴西）
ru	俄語
es	西班牙文
sv	瑞典文
tr	土耳其文

EntityRecognitionSkillV3

Object

使用文字分析 API，從文字擷取不同類型的實體。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill	指定技能類型的 URI 片段。
categories	string[]	應擷取的實體類別清單。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	string	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	介於 0 到 1 之間的值，僅包含信賴分數大於指定值的實體。如果未設定（預設值），或明確設定為 null，則會包含所有實體。
modelVersion	string	呼叫文字分析 API 時要使用的模型版本。如果未指定，則會預設為最新的可用。除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

ErrorAdditionalInfo

Object

資源管理錯誤其他資訊。

名稱	類型	Description
info	object	其他資訊。
type	string	其他信息類型。

ErrorDetail

Object

錯誤詳細數據。

名稱	類型	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	錯誤其他資訊。
code	string	錯誤碼。
details	ErrorDetail[]	錯誤詳細數據。
message	string	錯誤訊息。
target	string	錯誤目標。

ErrorResponse

Object

錯誤回應

名稱	類型	Description
error	ErrorDetail	error 物件。

ImageAnalysisSkill

Object

分析影像檔案的技能。它會根據影像內容擷取一組豐富的視覺功能。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	ImageAnalysisSkillLanguage	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
details	ImageDetail[]	字串，指出要傳回哪些網域特定詳細數據。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
visualFeatures	VisualFeature[]	視覺功能清單。

ImageAnalysisSkillLanguage

列舉型別

ImageAnalysisSkill 所支援輸入的語言代碼。

值	Description
ar	阿拉伯文
az	亞塞拜然語
bg	保加利亞文
bs	波士尼亞拉丁文
ca	加泰隆語
cs	捷克
cy	威爾士語
da	丹麥文
de	德語
el	希臘語
en	英語
es	西班牙文
et	愛沙尼亞語
eu	Basque
fi	芬蘭文
fr	法語
ga	愛爾蘭語
gl	加利西亞文
he	希伯來文
hi	印地語
hr	克羅埃西亞語
hu	匈牙利語
id	印尼文
it	義大利語
ja	日語
kk	哈薩克語
ko	朝鮮語
lt	立陶宛語
lv	拉脫維亞語
mk	馬其頓語
ms	馬來馬來西亞
nb	挪威文（博克马尔）
nl	荷蘭語
pl	波蘭語
prs	達里
pt-BR	葡萄牙文-巴西
pt	葡萄牙文-葡萄牙
pt-PT	葡萄牙文-葡萄牙
ro	羅馬尼亞
ru	俄語
sk	斯洛伐克語
sl	斯洛維尼亞文
sr-Cyrl	塞爾維亞文 - 斯拉夫 RS
sr-Latn	塞爾維亞文 - 拉丁 RS
sv	瑞典文
th	泰語
tr	土耳其文
uk	烏克蘭文
vi	越南文
zh	簡體中文
zh-Hans	簡體中文
zh-Hant	繁體中文

ImageDetail

列舉型別

字串，指出要傳回哪些網域特定詳細數據。

值	Description
celebrities	辨識為名人的詳細數據。
landmarks	辨識為地標的詳細數據。

IndexProjectionMode

列舉型別

定義與索引器其餘部分相關的索引投影行為。

值	Description
skipIndexingParentDocuments	源檔將會略過，無法寫入索引器的目標索引。
includeIndexingParentDocuments	源檔會寫入索引器的目標索引。這是預設模式。

InputFieldMappingEntry

Object

技能的輸入欄位對應。

名稱	類型	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	建立複雜型別時所使用的遞歸輸入。
name	string	輸入的名稱。
source	string	輸入的來源。
sourceContext	string	用於選取遞歸輸入的來源內容。

KeyPhraseExtractionSkill

Object

使用文字分析進行關鍵片語擷取的技能。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	KeyPhraseExtractionSkillLanguage	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
maxKeyPhraseCount	integer (int32)	數位，指出要傳回的關鍵片語數目。如果不存在，則會傳回所有識別的關鍵片語。
modelVersion	string	呼叫文字分析服務時要使用的模型版本。如果未指定，則會預設為最新的可用。除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

列舉型別

KeyPhraseExtractionSkill 支援輸入文字的語言代碼。

值	Description
da	丹麥文
nl	荷蘭語
en	英語
fi	芬蘭文
fr	法語
de	德語
it	義大利語
ja	日語
ko	朝鮮語
no	挪威文（博克瑪律）
pl	波蘭語
pt-PT	葡萄牙文 (葡萄牙)
pt-BR	葡萄牙文（巴西）
ru	俄語
es	西班牙文
sv	瑞典文

LanguageDetectionSkill

Object

一種技能，可偵測輸入文字的語言，並報告要求上提交之每份檔的單一語言代碼。語言代碼會與分數配對，指出分析的信心。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultCountryHint	string	如果國家/地區代碼無法釐清語言，則為語言偵測模型的提示。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
modelVersion	string	呼叫文字分析服務時要使用的模型版本。如果未指定，則會預設為最新的可用。除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

LineEnding

列舉型別

定義字元序列，以在 OCR 技能辨識的文字行之間使用。預設值為「space」。

值	Description
space	行會以單一空格符分隔。
carriageReturn	行是以歸位字元分隔（'\r'）字元。
lineFeed	行是以單行摘要分隔（'\n'）字元。
carriageReturnLineFeed	行會以歸位字元和換行字元分隔（'\r\n'）字元。

MergeSkill

Object

將兩個或多個字串合併成單一統一字串的技能，選擇性的使用者定義分隔符會分隔每個元件元件元件。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.MergeSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
insertPostTag	string	標記表示合併文字的結尾。根據預設，標籤是空白空間。
insertPreTag	string	標記表示合併文字的開頭。根據預設，標籤是空白空間。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

OcrSkill

Object

從圖像檔擷取文字的技能。

名稱	類型	預設值	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill		指定技能類型的 URI 片段。
context	string		代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	OcrSkillLanguage		值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string		描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
detectOrientation	boolean	False	值，表示開啟或未開啟方向偵測。默認值為 false。
inputs	InputFieldMappingEntry[]		技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
lineEnding	LineEnding		定義字元序列，以在 OCR 技能辨識的文字行之間使用。預設值為「space」。
name	string		技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

OcrSkillLanguage

列舉型別

OcrSkill 所支援輸入的語言代碼。

值	Description
af	南非語
sq	阿爾巴尼亞文
anp	安吉卡（德瓦納吉里）
ar	阿拉伯文
ast	阿斯圖里亞斯語
awa	Awadhi-Hindi （德瓦納吉里）
az	亞塞拜然文 (拉丁)
bfy	巴蓋利
eu	Basque
be	白俄羅斯文（斯拉夫文和拉丁文）
be-cyrl	白俄羅斯文（斯拉夫）
be-latn	白俄羅斯文（拉丁文）
bho	Bhojpuri-Hindi （德瓦納吉里）
bi	Bislama
brx	博多（德瓦納吉里）
bs	波士尼亞拉丁文
bra	Brajbha
br	布列塔尼文
bg	保加利亞文
bns	邦德利
bua	伯里亞特（斯拉夫）
ca	加泰隆語
ceb	Cebuano
rab	查姆林
ch	查莫羅
hne	查蒂斯加里（德瓦納吉里）
zh-Hans	簡體中文
zh-Hant	繁體中文
kw	康沃爾語
co	科西坎
crh	克里米亞塔塔爾（拉丁）
hr	克羅埃西亞語
cs	捷克
da	丹麥文
prs	達里
dhi	杜瑪律（德瓦納吉里）
doi	多米里（德瓦納吉里）
nl	荷蘭語
en	英語
myv	埃爾齊亞（斯拉夫）
et	愛沙尼亞語
fo	法羅語
fj	斐濟文
fil	菲律賓語
fi	芬蘭文
fr	法語
fur	弗魯利安
gag	加古茲（拉丁）
gl	加利西亞文
de	德語
gil	吉伯特語
gon	岡迪（德瓦納吉里）
el	希臘語
kl	格陵蘭
gvr	古隆（德瓦納吉里）
ht	海地克里奧爾語
hlb	哈爾比（德瓦納吉里）
hni	Hani
bgc	哈揚維
haw	夏威夷人
hi	印地語
mww	苗道（拉丁）
hoc	何（德瓦納吉里）
hu	匈牙利語
is	冰島語
smn	稻荷薩米
id	印尼文
ia	國際語
iu	伊努克提圖語（拉丁字母）
ga	愛爾蘭語
it	義大利語
ja	日語
Jns	詹薩里（德瓦納吉里）
jv	爪哇語
kea	Kabuverdianu
kac	卡欽（拉丁）
xnr	康里（德瓦納吉里）
krc	Karachay-Balkar
kaa-cyrl	Kara-Kalpak（斯拉夫）
kaa	Kara-Kalpak （拉丁）
csb	卡舒比語
kk-cyrl	哈薩克文（斯拉夫）
kk-latn	哈薩克文（拉丁）
klr	Khaling
kha	Khasi
quc	K'iche'
ko	朝鮮語
kfq	Korku
kpy	Koryak
kos	科斯林
kum	庫米克（斯拉夫）
ku-arab	庫爾德人（阿拉伯文）
ku-latn	庫爾德人（拉丁文）
kru	庫魯克（德瓦納吉里）
ky	吉爾吉斯（斯拉夫）
lkt	拉科他州
la	拉丁語
lt	立陶宛語
dsb	低地索布語
smj	魯勒薩米文
lb	盧森堡文
bfz	馬哈蘇·帕哈裡（德瓦納吉里）
ms	馬來語（拉丁）
mt	馬爾他語
kmj	瑪律托（德瓦納吉里）
gv	馬恩語
mi	毛利語
mr	馬拉地語
mn	蒙古文（西里爾字母）
cnr-cyrl	黑山（斯拉夫）
cnr-latn	黑山（拉丁）
nap	那不勒斯的
ne	尼泊爾語
niu	紐安
nog	Nogay
sme	北薩米（拉丁）
nb	挪威文
no	挪威文
oc	奧克語
os	Ossetic
ps	普什圖語
fa	波斯語
pl	波蘭語
pt	葡萄牙語
pa	旁遮普文（阿拉伯文）
ksh	里普里亞文
ro	羅馬尼亞
rm	羅曼什語
ru	俄語
sck	薩德里（德瓦納吉里）
sm	薩摩亞文（拉丁）
sa	聖文（德瓦納吉里）
sat	桑塔利（德瓦納吉里）
sco	低地蘇格蘭語
gd	蘇格蘭蓋爾語
sr	塞爾維亞文（拉丁文）
sr-Cyrl	塞爾維亞文 (西里爾字母)
sr-Latn	塞爾維亞文（拉丁文）
xsr	謝爾帕（德瓦納吉里）
srx	蘇爾馬里（德瓦納吉里）
sms	斯科爾特薩米人
sk	斯洛伐克語
sl	斯洛維尼亞文
so	索馬里（阿拉伯文）
sma	南薩米文
es	西班牙文
sw	斯瓦希里文（拉丁）
sv	瑞典文
tg	塔吉克文（西里尔字母）
tt	塔塔爾（拉丁）
tet	德頓語
thf	Thangmi
to	湯加語
tr	土耳其文
tk	土庫曼（拉丁）
tyv	圖文
hsb	上索布語
ur	烏爾都語
ug	維吾爾文（阿拉伯文）
uz-arab	烏茲別克文（阿拉伯文）
uz-cyrl	烏茲別克語（西里爾文）
uz	烏茲別克文（拉丁）
vo	Volapük
wae	Walser
cy	威爾士語
fy	西部弗里西亞語
yua	猶加敦馬雅文
za	壯語
zu	祖魯語
unk	未知（全部）

OutputFieldMappingEntry

Object

技能的輸出欄位對應。

名稱	類型	Description
name	string	技能所定義的輸出名稱。
targetName	string	輸出的目標名稱。這是選擇性的，預設為 name。

PIIDetectionSkill

Object

使用文字分析 API，從輸入文字擷取個人資訊，並提供遮罩選項。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	string	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
domain	string	如果指定，則會將 PII 網域設定為只包含實體類別的子集。可能的值包括：『phi』、『none』。預設值為『none』。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
maskingCharacter	string maxLength: 1	如果 maskingMode 參數設定為取代，則用來遮罩文字的字元。預設值為『*』。
maskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode	參數，提供各種方式來遮罩輸入文字中偵測到的個人資訊。預設值為『none』。
minimumPrecision	number (double) minimum: 0 maximum: 1	介於 0 到 1 之間的值，僅包含信賴分數大於指定值的實體。如果未設定（預設值），或明確設定為 null，則會包含所有實體。
modelVersion	string	呼叫文字分析服務時要使用的模型版本。如果未指定，則會預設為最新的可用。除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
piiCategories	string[]	應擷取和遮罩的 PII 實體類別清單。

PIIDetectionSkillMaskingMode

列舉型別

字串，指出用來遮罩輸入文字中偵測到的個人資訊的maskingMode。

值	Description
none	不會發生遮罩，而且不會傳回maskedText輸出。
replace	將偵測到的實體取代為maskingCharacter 參數中指定的字元。字元會重複至偵測到實體的長度，讓位移正確地對應至輸入文字和輸出 maskedText。

SearchIndexerDataNoneIdentity

Object

清除資料源的識別屬性。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	指定身分識別類型的 URI 片段。

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Object

指定要使用之數據源的身分識別。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	指定身分識別類型的 URI 片段。
userAssignedIdentity	string	使用者指派受控識別的完整 Azure 資源標識符，通常格式為 “/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId”。

SearchIndexerIndexProjections

Object

對次要搜尋索引進行其他投影的定義。

名稱	類型	Description
parameters	SearchIndexerIndexProjectionsParameters	索引投影特定組態屬性的字典。每個名稱都是特定屬性的名稱。每個值都必須是基本類型。
selectors	SearchIndexerIndexProjectionSelector[]	要對次要搜尋索引執行的投影清單。

SearchIndexerIndexProjectionSelector

Object

要儲存在指定搜尋索引中的數據描述。

名稱	類型	Description
mappings	InputFieldMappingEntry[]	投影的對應，或來源應該對應至目標索引中的哪個欄位。
parentKeyFieldName	string	搜尋索引中要對應父檔的索引鍵值之功能變數名稱。必須是可篩選的字串字段，而非索引鍵欄位。
sourceContext	string	投影的來源內容。表示檔將分割成多個子檔的基數。
targetIndexName	string	要投影的搜尋索引名稱。必須具有已設定『keyword』分析器的索引鍵欄位。

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

Object

索引投影特定組態屬性的字典。每個名稱都是特定屬性的名稱。每個值都必須是基本類型。

名稱	類型	Description
projectionMode	IndexProjectionMode	定義與索引器其餘部分相關的索引投影行為。

SearchIndexerKnowledgeStore

Object

定義擴充數據之 azure Blob、數據表或檔案的其他投影。

名稱	類型	Description
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	撰寫知識存放區投影時，用於連線到 Azure 記憶體的使用者指派受控識別。如果連接字串指出身分識別（ResourceId）且未指定，則會使用系統指派的受控識別。在索引器更新時，如果未指定身分識別，該值會維持不變。如果設定為「none」則會清除此屬性的值。
parameters	SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	知識存放區特定組態屬性的字典。每個名稱都是特定屬性的名稱。每個值都必須是基本類型。
projections	SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]	在編製索引期間要執行的其他投影清單。
storageConnectionString	string	記憶體帳戶投影的連接字串將會儲存在中。

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

Object

要儲存在 Azure 檔案記憶體中的數據投影定義。

名稱	類型	Description
generatedKeyName	string	要儲存投影的已產生索引鍵名稱。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複雜投影的巢狀輸入。
referenceKeyName	string	不同投影的參考索引鍵名稱。
source	string	源數據至專案。
sourceContext	string	複雜投影的來源內容。
storageContainer	string	要儲存投影的 Blob 容器。

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

Object

要儲存在 Azure Blob 中的數據投影定義。

名稱	類型	Description
generatedKeyName	string	要儲存投影的已產生索引鍵名稱。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複雜投影的巢狀輸入。
referenceKeyName	string	不同投影的參考索引鍵名稱。
source	string	源數據至專案。
sourceContext	string	複雜投影的來源內容。
storageContainer	string	要儲存投影的 Blob 容器。

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

Object

知識存放區特定組態屬性的字典。每個名稱都是特定屬性的名稱。每個值都必須是基本類型。

名稱	類型	預設值	Description
synthesizeGeneratedKeyName	boolean	False	如果尚未出現投影，是否應該合成產生的索引鍵名稱。

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

Object

各種投影選取器的容器物件。

名稱	類型	Description
files	SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]	投影至 Azure 檔案記憶體。
objects	SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]	對 Azure Blob 記憶體的投影。
tables	SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]	投影至 Azure 資料表記憶體。

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

Object

描述要儲存在 Azure 數據表中的數據。

名稱	類型	Description
generatedKeyName	string	要儲存投影的已產生索引鍵名稱。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	複雜投影的巢狀輸入。
referenceKeyName	string	不同投影的參考索引鍵名稱。
source	string	源數據至專案。
sourceContext	string	複雜投影的來源內容。
tableName	string	要儲存投影數據的 Azure 資料表名稱。

SearchIndexerSkillset

Object

技能清單。

名稱	類型	Description
@odata.etag	string	技能集的 ETag。
cognitiveServices	CognitiveServicesAccount: CognitiveServicesAccountKey DefaultCognitiveServicesAccount	執行技能時要使用的 Azure AI 服務詳細數據。
description	string	技能集的描述。
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	您在 Azure Key Vault 中建立的加密金鑰描述。當您想要完整保證沒有人，甚至Microsoft，都可以解密技能集定義時，此密鑰可用來為您的技能集定義提供額外的待用加密層級。加密技能集定義之後，一律會保持加密狀態。搜尋服務會忽略將此屬性設定為 null 的嘗試。如果您想要輪替加密金鑰，您可以視需要變更此屬性;您的技能集定義不會受到影響。使用客戶管理的金鑰加密不適用於免費搜尋服務，而且僅適用於 2019 年 1 月 1 日或之後建立的付費服務。
indexProjections	SearchIndexerIndexProjections	對次要搜尋索引的其他投影定義。
knowledgeStore	SearchIndexerKnowledgeStore	對 Azure Blob、數據表或檔案定義擴充數據的其他投影。
name	string	技能集的名稱。
skills	SearchIndexerSkill[]: AmlSkill[] AzureOpenAIEmbeddingSkill[] ConditionalSkill[] CustomEntityLookupSkill[] DocumentExtractionSkill[] EntityLinkingSkill[] EntityRecognitionSkill[] EntityRecognitionSkillV3[] ImageAnalysisSkill[] KeyPhraseExtractionSkill[] LanguageDetectionSkill[] MergeSkill[] OcrSkill[] PIIDetectionSkill[] SentimentSkill[] SentimentSkillV3[] ShaperSkill[] SplitSkill[] TextTranslationSkill[] VisionVectorizeSkill[] WebApiSkill[]	技能集中的技能清單。

SearchResourceEncryptionKey

Object

Azure Key Vault 中客戶管理的加密密鑰。您建立和管理的金鑰可用來加密或解密待用數據，例如索引和同義字對應。

名稱	類型	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	用來存取 Azure Key Vault 的選擇性 Azure Active Directory 認證。如果改用受控識別，則不需要。
identity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	要用於此加密金鑰的明確受控識別。如果未指定，且存取認證屬性為 Null，則會使用系統指派的受控識別。更新資源時，如果未指定明確識別，則會維持不變。如果指定了「none」，則會清除此屬性的值。
keyVaultKeyName	string	要用來加密待用數據的 Azure Key Vault 金鑰名稱。
keyVaultKeyVersion	string	要用來加密待用數據的 Azure Key Vault 金鑰版本。
keyVaultUri	string	Azure Key Vault 的 URI，也稱為 DNS 名稱，其中包含用來加密待用數據的密鑰。範例 URI 可能會 `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`。

SentimentSkill

Object

此技能已被取代。使用 V3。相反地，SentimentSkill。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	SentimentSkillLanguage	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

SentimentSkillLanguage

列舉型別

已廢棄。 SentimentSkill 支援輸入文字的語言代碼。

值	Description
da	丹麥文
nl	荷蘭語
en	英語
fi	芬蘭文
fr	法語
de	德語
el	希臘語
it	義大利語
no	挪威文（博克瑪律）
pl	波蘭語
pt-PT	葡萄牙文 (葡萄牙)
ru	俄語
es	西班牙文
sv	瑞典文
tr	土耳其文

SentimentSkillV3

Object

使用文字分析 API，評估非結構化文字，並針對每個記錄提供情感卷標（例如「負面」、「中性」和「正面」），以服務在句子和檔層級找到的最高信賴分數為基礎。

名稱	類型	預設值	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill		指定技能類型的 URI 片段。
context	string		代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	string		值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string		描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
includeOpinionMining	boolean	False	如果設定為 true，技能輸出會包含文字分析中用於意見採礦的資訊，也就是目標（名詞或動詞）及其相關評量（形容詞）在文字中。默認值為 false。
inputs	InputFieldMappingEntry[]		技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
modelVersion	string		呼叫文字分析服務時要使用的模型版本。如果未指定，則會預設為最新的可用。除非絕對必要，否則建議您不要指定此值。
name	string		技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]		技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

ShaperSkill

Object

重新調整輸出的技能。它會建立複雜類型來支持複合欄位（也稱為多部分欄位）。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

SplitSkill

Object

將字串分割成文字區塊的技能。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.SplitSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultLanguageCode	SplitSkillLanguage	值，指出要使用的語言程序代碼。預設值為 `en`。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
maximumPageLength	integer (int32)	所需的頁面長度上限。預設值為 10000。
maximumPagesToTake	integer (int32)	只有在 textSplitMode 設定為 'pages' 時才適用。如果指定，SplitSkill 會在處理第一個『maximumPagesToTake』頁面之後停止分割，以便在每個檔只需要幾個初始頁面時改善效能。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
pageOverlapLength	integer (int32)	只有在 textSplitMode 設定為 'pages' 時才適用。如果指定，n+1 區塊會從第 n 個區塊結尾的這個字元/標記數目開始。
textSplitMode	TextSplitMode	值，表示要執行的分割模式。

SplitSkillLanguage

列舉型別

SplitSkill 支援輸入文字的語言代碼。

值	Description
am	阿姆哈拉語
bs	波士尼亞語
cs	捷克
da	丹麥文
de	德語
en	英語
es	西班牙文
et	愛沙尼亞語
fi	芬蘭文
fr	法語
he	希伯來文
hi	印地語
hr	克羅埃西亞語
hu	匈牙利語
id	印尼文
is	冰島語
it	義大利語
ja	日語
ko	朝鮮語
lv	拉脫維亞語
nb	挪威文
nl	荷蘭語
pl	波蘭語
pt	葡萄牙文 (葡萄牙)
pt-br	葡萄牙文（巴西）
ru	俄語
sk	斯洛伐克語
sl	斯洛維尼亞文
sr	塞爾維亞文
sv	瑞典文
tr	土耳其文
ur	烏爾都語
zh	中文（簡體）

TextSplitMode

列舉型別

值，表示要執行的分割模式。

值	Description
pages	將文字分割成個別頁面。
sentences	將文字分割成個別句子。

TextTranslationSkill

Object

將文字從一種語言翻譯成另一種語言的技能。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
defaultFromLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	針對未明確指定來自語言的檔，翻譯文件的語言代碼。
defaultToLanguageCode	TextTranslationSkillLanguage	針對未明確指定語言的檔，將文件翻譯成的語言代碼。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
suggestedFrom	TextTranslationSkillLanguage	當未提供fromLanguageCode輸入或defaultFromLanguageCode 參數，且自動語言偵測未成功時，翻譯文件的語言代碼。預設值為 `en`。

TextTranslationSkillLanguage

列舉型別

TextTranslationSkill 支援輸入文字的語言代碼。

值	Description
af	南非語
ar	阿拉伯文
bn	班格拉
bs	波士尼亞文 (拉丁)
bg	保加利亞文
yue	粵語（傳統）
ca	加泰隆語
zh-Hans	簡體中文
zh-Hant	繁體中文
hr	克羅埃西亞語
cs	捷克
da	丹麥文
nl	荷蘭語
en	英語
et	愛沙尼亞語
fj	斐濟文
fil	菲律賓語
fi	芬蘭文
fr	法語
de	德語
el	希臘語
ht	海地克里奧爾語
he	希伯來文
hi	印地語
mww	白苗文
hu	匈牙利語
is	冰島語
id	印尼文
it	義大利語
ja	日語
sw	史瓦希里文
tlh	克林貢文
tlh-Latn	克林貢（拉丁劇本）
tlh-Piqd	克林貢（克林貢腳本）
ko	朝鮮語
lv	拉脫維亞語
lt	立陶宛語
mg	馬達加斯加文
ms	馬來語
mt	馬爾他語
nb	挪威文
fa	波斯語
pl	波蘭語
pt	葡萄牙語
pt-br	葡萄牙文（巴西）
pt-PT	葡萄牙文 (葡萄牙)
otq	克雷塔羅歐多蜜文
ro	羅馬尼亞
ru	俄語
sm	薩摩亞文
sr-Cyrl	塞爾維亞文 (西里爾字母)
sr-Latn	塞爾維亞文（拉丁文）
sk	斯洛伐克語
sl	斯洛維尼亞文
es	西班牙文
sv	瑞典文
ty	大溪地文
ta	泰米爾語
te	泰盧固語
th	泰語
to	湯加語
tr	土耳其文
uk	烏克蘭文
ur	烏爾都語
vi	越南文
cy	威爾士語
yua	猶加敦馬雅文
ga	愛爾蘭語
kn	卡納拉語
mi	毛利語
ml	馬來亞拉姆文
pa	旁遮普語

VisionVectorizeSkill

Object

可讓您使用 Azure AI 服務視覺向量化 API，為指定的影像或文字輸入產生向量內嵌。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Vision.VectorizeSkill	指定技能類型的 URI 片段。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
modelVersion	string	呼叫 AI 服務視覺服務時要使用的模型版本。如果未指定，則會預設為最新的可用。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。

VisualFeature

列舉型別

字串，表示要傳回的視覺功能類型。

值	Description
adult	辨識為成人的視覺特徵。
brands	辨識為商業品牌的視覺功能。
categories	類別。
description	描述
faces	辨識為人臉的視覺功能。
objects	辨識為對象的視覺功能。
tags	標籤。

WebApiSkill

Object

可呼叫 Web API 端點的技能，可讓您藉由呼叫自定義程式代碼來擴充技能集。

名稱	類型	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill	指定技能類型的 URI 片段。
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	用於輸出連線的使用者指派受控識別。如果提供 authResourceId 且未指定，則會使用系統指派的受控識別。在索引器更新時，如果未指定身分識別，該值會維持不變。如果設定為「none」則會清除此屬性的值。
authResourceId	string	適用於連線至 Azure 函式中外部程式代碼的自定義技能，或提供轉換的一些其他應用程式。當函式或應用程式向 Azure Active Directory 註冊時，此值應該是為該函式或應用程式所建立的應用程式識別碼。指定時，自定義技能會使用搜尋服務的受控標識碼（系統或使用者指派）和函式或應用程式的存取令牌，使用此值作為建立存取令牌範圍的資源標識符，聯機到函式或應用程式的函式或應用程式。
batchSize	integer (int32)	指出檔數目的所需批次大小。
context	string	代表作業發生的層級，例如檔根目錄或文件內容（例如 /document 或 /document/content）。預設值為 /document。
degreeOfParallelism	integer (int32)	如果已設定，則可以對 Web API 進行平行呼叫的數目。
description	string	描述技能的描述，描述技能的輸入、輸出和使用方式。
httpHeaders	object	提出 HTTP 要求所需的標頭。
httpMethod	string	HTTP 要求的方法。
inputs	InputFieldMappingEntry[]	技能的輸入可以是源數據集中的數據行，或上游技能的輸出。
name	string	技能的名稱，可唯一識別技能集內的技能。未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 起始索引的預設名稱，前面加上字元『#』。
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	技能的輸出是搜尋索引中的字段，或是另一個技能可作為輸入的值。
timeout	string (duration)	要求的所需逾時。預設值為30秒。
uri	string	Web API 的 URL。

共用方式為

Skillsets - Create Or Update

URI 參數

要求標頭

要求本文

回應

範例

SearchServiceCreateOrUpdateSkillset

範例要求

範例回覆

定義

AmlSkill

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

AzureOpenAIEmbeddingSkill

AzureOpenAIModelName

CognitiveServicesAccountKey

ConditionalSkill

CustomEntity

CustomEntityAlias

CustomEntityLookupSkill

CustomEntityLookupSkillLanguage

DefaultCognitiveServicesAccount

DocumentExtractionSkill

EntityCategory

EntityLinkingSkill

EntityRecognitionSkill

EntityRecognitionSkillLanguage

EntityRecognitionSkillV3

ErrorAdditionalInfo

ErrorDetail

ErrorResponse

ImageAnalysisSkill

ImageAnalysisSkillLanguage

ImageDetail

IndexProjectionMode

InputFieldMappingEntry

KeyPhraseExtractionSkill

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

LanguageDetectionSkill

LineEnding

MergeSkill

OcrSkill

OcrSkillLanguage

OutputFieldMappingEntry

PIIDetectionSkill

PIIDetectionSkillMaskingMode

SearchIndexerDataNoneIdentity

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

SearchIndexerIndexProjections

SearchIndexerIndexProjectionSelector

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

SearchIndexerKnowledgeStore

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

SearchIndexerSkillset

SearchResourceEncryptionKey

SentimentSkill

SentimentSkillLanguage

SentimentSkillV3

ShaperSkill

SplitSkill

SplitSkillLanguage

TextSplitMode

TextTranslationSkill

TextTranslationSkillLanguage

VisionVectorizeSkill

VisualFeature

WebApiSkill