機器學習服務

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什麼是機器學習?

機器學習服務是一項資料科學技術,可讓電腦不經明確程式設計來學習使用現有資料以預測未來的行為、結果和趨勢。

Azure 的進階機器學習服務功能,可讓企業快速輕鬆地建置、定型和部署使用 Azure Machine Learning、Azure Databricks 和 ONNX (Open Neural Network Exchange) 的機器學習模型。 您可以使用自選的工具和架構而不被特定技術所鎖定,使用自動化機器學習服務開發更快的模型,並管理跨雲端和邊緣的模型。

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觀看這段影片,了解不同層次的機器學習服務。


您剛剛看到機器學習服務如何套用到不同產業,改善商務結果的範例 (零售建議、預測性維護和風險偵測),以及 Microsoft Azure AI 所提供符合您營運目標的服務和功能優點。

機器學習服務如何運作?

為簡化及加速機器學習服務,Azure Machine Learning 乃根據下列設計原則來建置:

  • 讓資料科學家使用一套熟悉且豐富的資料科學工具。
  • 簡化常用機器學習和深度學習架構的用法。
  • 提供端對端機器學習服務生命週期功能以加速創造價值的時程。

使用機器學習服務有三個主要步驟:程序流程顯示如何使用機器學習服務

Azure Machine Learning 服務提供的雲端架構環境,可用於開發、定型、測試、部署、管理及追蹤機器學習服務模型。

使用中的機器學習服務

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探索有 150 年歷史的壽險公司 TAL,如何使用 Microsoft Azure Machine Learning 擁抱 AI 實現業務轉型。


使用 Azure Machine Learning 服務,資料科學家可以使用自動化的機器學習服務更快建置模型,利用機器學習服務的 DevOps 功能增加產能,且輕鬆將模型部署到雲端和邊緣。

下一個單元會涵蓋 AI 應用程式和代理程式。