描述 Azure OpenAI
Microsoft 與 OpenAI 合作以達到三大目標：
- 利用 Azure 的基礎結構，包括安全性、合規性和區域可用性，協助使用者建置企業級應用程式。
- 跨 Microsoft 產品部署 OpenAI AI 模型功能，包括及超越 Azure AI 產品的功能。
- 使用 Azure 支援所有 OpenAI 的工作負載。
Azure OpenAI 服務簡介
Azure OpenAI 服務是 Microsoft 與 OpenAI 合作的成果。 此服務結合了 Azure 的企業級功能與 OpenAI 的生成式 AI 模型功能。
Azure OpenAI 提供 Azure 使用者使用，包含四個元件：
- 預先訓練的生成式 AI 模型
- 自訂功能；能使用您自己的資料微調 AI 模型
- 可偵測及減輕有害使用案例的內建工具，讓使用者以負責任的方式實作 AI
- 使用角色型存取控制 (RBAC) 的企業級安全性以及私人網路
使用 Azure OpenAI 可讓您轉換使用 Azure 服務和 OpenAI，同時利用 Azure 的私人網路、區域可用性和負責任的 AI 內容篩選。
了解 Azure OpenAI 工作負載
常見的 AI 工作負載包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理、交談式 AI、異常偵測和知識採礦。
Azure OpenAI 支援許多生成式 AI 工作負載，例如：
- 產生自然語言
- 文字填空：產生及編輯文字
- 內嵌：搜尋、分類及比較文字
- 產生程式碼：產生、編輯及說明程式碼
- 產生影像：產生及編輯影像
Azure OpenAI 與 Azure AI 服務的關聯性
注意
自 2023 年 7 月起，Azure AI 服務包含先前稱為認知服務和 Azure 應用 AI 服務的所有項目。
Azure AI 服務是解決 AI 工作負載的工具。 您選擇使用的服務取決於您需要完成的工作。 特別是 Azure AI 語言服務和 Azure OpenAI 服務之間有數項功能重疊，例如翻譯、情感分析和關鍵字擷取。
Azure AI 語言服務廣泛適用於各種情境，好評如潮，雖然沒有精確的特定服務使用時機指引，但仍需要基本微調 (將模型效能最佳化的流程)。 Azure OpenAI 服務對需要高度自訂生成式模型使用案例或探勘研究，助益更大。
注意
Azure OpenAI 和 Azure AI 語言服務的定價不同。 在此深入了解。
就使用模型類型制定商務決策時，了解如何在機器學習訓練中將時間與計算需求因素考慮進去十分重要。 為產生有效的機器學習模型，必須使用清理過的大量資料訓練模型。 訓練的「學習」部分需要電腦找出最適合資料的演算法。 為尋求最佳演算法而安排的各種可能解決方案執行所需時間，要將模型需要解決的工作複雜度以及所需模型效能層級等因素全都考慮進去。