如何使用 Azure OpenAI

已完成

您目前需要申請 Azure OpenAI 的存取權。 授與存取權後,即可建立 Azure OpenAI 資源以使用服務,就像針對其他 Azure 服務一樣。 建立資源後,即可透過 AZURE OpenAI Studio 中的 REST API、Python SDK 或 Web 型介面使用服務。

注意

若要深入瞭解 API 的基本概念,請參閱此資訊圖以瞭解 Azure API 的運作方式

Azure OpenAI 工作室

Screenshot showing the Azure OpenAI Studio UI get started page with options for exploring the service.

Azure OpenAI Studio中,您可以組建 AI 模型並加以部署,在軟體應用程式中公開取用。 Azure OpenAI 的功能透過特定的生程式 AI 模型達成。 不同的模型會針對不同的工作進行最佳化;有些模型會以摘要方式提供一般非結構化回應,而其他模型則是組建從文字輸入產生程式碼或唯一的影像。

這些 Azure OpenAI 模型包括:

  • GPT-4 模型代表自然語言和程式碼的最新生成式模型。
  • GPT-3.5 模型可根據提示產生自然語言和程式碼回應。
  • 內嵌模型可將文字轉換成數字向量進行分析,例如比較文字來源的相似度。
  • DALL-E 模型根據自然語言描述產生影像。

Azure OpenAI 的 AI 模型均可使用微調定型和自訂。 我們不會在這裡討論到自訂模型,但您可以在微調模型 Azure 文件上深入了解。

重要

生成式 AI 模型 總是可能會 反映出真實值。 執行較佳的模型 (例如針對特定工作微調的模型) 可更妥善地傳回反映真實值的回應。 請務必檢閱生成式 AI 模型的輸出。

遊樂場

在 Azure OpenAI Studio 中,您可以在遊樂場中實驗 OpenAI 模型。 在 Completions 遊樂場中,您可以輸入提示、設定參數並查看回應,而不需要撰寫程式碼。

Screenshot of the Azure OpenAI Studio Completions playground where it is possible to test some capabilities of the service without code.

Chat 遊樂場中,您可以使用助理設定指示模型其運作方式。 助理會嘗試模仿您在系統訊息中定義的回應,包括語調、規則和格式。

Screenshot of the Azure OpenAI Studio Chat playground where it is possible to test some capabilities of the service without code.