使用 TensorFlow 進行音訊分類的簡介

初級
資料科學家
開發人員
學生
Azure
Machine Learning

在此學習課程模組中,我們將了解如何使用 TensorFlow 進行音訊分類。 有多種方式可建立音訊分類模型。 您可以使用波形,標籤區段的 wav 檔,或甚至使用 spectrogram 映射上的電腦視覺。 在本教學課程中,我們會先細分如何理解音訊資料(從類比到數位表示),然後使用 spectrogram 映射上的電腦視覺來建立模型。 沒錯,您可以將音訊轉換成影像表示法,然後執行電腦視覺來將說出的單字分類!

學習目標

在本課程模組中,您將會:

  • 瞭解音訊資料的基本概念
  • 瞭解如何將音訊資料視覺化和轉換
  • 建立可辨識「是」和「否」的二元分類語音模型

必要條件

  • 基本 Python 知識
  • 關於如何使用 Jupyter Notebook 的基本知識
  • 對機器學習的基本了解