使用 TensorFlow 進行音訊分類的簡介
在此學習課程模組中，我們將了解如何使用 TensorFlow 進行音訊分類。 有多種方式可建立音訊分類模型。 您可以使用波形、標籤區段的 wav 檔，或甚至使用 spectrogram 影像上的電腦視覺。 在本教學課程中，我們會先細分如何理解音訊資料（從類比到數位表示），然後使用 spectrogram 映射上的電腦視覺來建立模型。 沒錯，您可以將音訊轉換成影像表示法，然後執行電腦視覺來將說出的單字分類！
學習目標
在此課程模組中，您將會：
- 瞭解音訊資料的基本概念
- 瞭解如何將音訊資料視覺化和轉換
- 建立可辨識「是」和「否」的二元分類語音模型
必要條件
- 基本 Python 知識
- 關於如何使用 Jupyter Notebook 的基本知識
- 對機器學習的基本了解