使用隨機樹系選取和自訂架構與超參數

  • 模組
  • 9 單位
初級
AI 工程師
資料科學家
學生
Azure

您往往可以手動自訂更複雜的模型以改善其效果。 透過練習和說明內容，我們將探討改變更複雜模型的架構，會如何提供更有效的結果。

學習目標

在此課程模組中，您將會：

  • 探索新的模型類型：決策樹和隨機樹系。
  • 了解模型架構會如何影響效能。
  • 練習使用超參數來改善訓練效果。

必要條件

熟悉機器學習模型