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身為 Microsoft 新型分析解決方案的原始建立者 (或公民開發者),您已找出商業智慧報表所需的資料來源,並用 Power Query 從不同的企業營運系統中連結這些分散的資料來源。 下一個且最關鍵的步驟,就是建立資料模型。 資料模型是一系列透過關聯性彼此連結的資料表,以及根據這些資料表和關聯性產生的計算和計量。

 

新式分析生態系統:撰寫 > 原始資料 > Power Query > 資料模型 > Excel 畫布 > Power BI 報表著重于資料模型。

為說明資料模型的概念,以下範例用 SureWi 這家虛構公司來代表商業無線網路中最受信任的品牌。 如果您已看過 ContosoAdventure Works 等 Microsoft 虛構資料來源範例,不妨將 SureWi 視為類似的概念。

那斯達克:SRWI,2017 年營收 25 億美元,50 個州共有 144 個據點,7,000 名公司和市內客戶,服務超過 25,000 間設施。

商業無線 LAN 公司 SureWi 把營運資料儲存在 Microsoft Azure SQL 資料庫上。 公司需要探索並深入解析資料來源,掌握客戶、報價、連絡及安裝等事項。 他們有幾個商業上的問題,例如:

  • 這個月總共獲得多少新客戶? 各季度或年度呢?

  • 讓已報價客戶簽訂合約需要多久時間? 從連絡到安裝平均需要幾個出差日? 公司資源符合需求及服務等級協定嗎?

  • 我們在各區域或地區的滲透率和獲勝率為何? 各產品或客戶規模方面呢?

公司只要使用資料模型,就能得知這些商業問題的答案,甚至獲得更多資訊。 Power Query 能連結資料來源,將資料轉換為資料表,再將資料表載入資料模型中使用。

已報價、簽約與安裝的客戶影像。

在 SureWi 的範例中,客戶分為已報價、已簽約和已安裝三種。 將每項元素歸納為表格中的資料,彼此連結之後就能得出商業問題的解答,並且加以分析。 這項概念就是所謂的資料模型,意即將資料轉化為有意義且可深入解析的計量。

雖然也可用 Power Query 在 Excel 中組建資料模型,最佳做法仍是透過 Power BI Desktop 設計資料模型。 您可分析 Power BI Desktop 中建立的資料模型,並用 Power BI 和 Excel 發佈至 Power BI 服務,同時運用透過 Excel 設計資料模型時無法使用的其他功能。

請根據使用案例和目標,選擇使用 Power BI 或 Excel 製作報表或進行分析。 Excel 適合即興探索資料與整合資料模型,例如運用快速且可自訂的樞紐資料表,以及即興公式和函式。 Power BI 報表提供現代、互動式且可控制的資料視覺效果體驗。

使用 Power BI Desktop 建立資料模型並發佈至 Power BI 服務,能讓您根據需求使用 Excel 或 Power BI。