新型分析的角色

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新型分析的實際角色：技術

了解 Power Query 和資料模型兩個角色間的相互關係非常重要。 雖然以下的比喻很少見，但可協助您記住基本詳細資料。 請想一想下列情節：這些工具被稱為「Power Query 軍士」和「資料模型隊長」。 數據模型會執行數據 (或分析) 。 Sergeant Power Query 連線到雜亂、不同的數據源，以清理、準備及塑造數據以進行微調。

說明 Power Query 和數據模型的螢幕快照。

基本上，資料模型可以創造商業價值；不過，若沒有 Power Query 匯入正確資料，就無法順利運作。 新學習者可能會想要使用 Power Query 來處理數據，並建置大部分的分析。 不過，我們不建議使用該方法，因為您錯過了數據模型可以為您執行的動作。

螢幕快照，表示 Power Query和數據模型的角色。

操作時會先使用 Power Query。 功能是連接、清除、準備及轉換資料模型的資料。 在目前的新式分析環境中，最好在 Power BI Desktop 中建立數據模型。 然後，在 Microsoft Teams 或 SharePoint 中發佈、共用及取用 Power BI 服務、Excel 或甚至是 Microsoft Teams 或 SharePoint 中的數據。

新型分析的實際角色：人員

Power Query、資料模型、Power BI Desktop 和 Power BI 服務的各項技術都須扮演特定角色才能完成新型分析，貴組織的人員也是如此。

使用原始作者、報表作者和 Excel 分析師作用中角色的螢幕快照。

已發佈的資料模型代表經認證的單一版本資料來源。 不過，您可能會想知道資料模型的來源。 原始作者是熟悉商務數據源、開發及設計數據模型，以鎖定重要商務問題和計量為目標的知識數據專家。

Power BI 管理員可升階並認證資料模型，方便其他報表建立者尋找、建立及共用報表與儀表板。

商務使用者可以使用Power BI或Excel來找出數據趨勢或其他見解，以通知商務決策並推動結果。

請思考以下的情節：您的財務、銷售、醫療保健、製造或其他業界的商業問題都有單一版本資料來源資料模型。 這種情況非常理想，而且使用 Excel 和 Power BI 後就有可能透過新型分析達成此目標。