了解 Azure Databricks Notebook 和管道

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在 Azure Databricks 中，您可以使用筆記本來執行以 Python、Scala、SQL 和其他語言撰寫的程式碼，以擷取和處理資料。 Notebook 提供互動式介面，您可以在其中執行個別的程式碼資料格，並使用 Markdown 來包含附注和批註。

在許多資料工程解決方案中，以互動方式撰寫和測試的程式碼稍後可以併入自動化資料處理工作負載中。 在 Azure 上，這類工作負載通常會實作為 Azure Data Factory 中的管線，其中一或多個活動用來協調一系列工作，這些工作可以視需要、依排程間隔執行，或回應事件 (例如將新資料載入資料湖中的資料夾)。 Azure Data Factory支援 Notebook 活動，可用來自動執行 Azure Databricks 工作區中的筆記本。

A digram showing an Azure Data Factory pipeline with an activity that calls a notebook in Azure Databricks.

注意

相同的 Notebook 活動可在內建 Azure Synapse Analytics 的管線中使用。