使用以虛擬核心為基礎的 Azure Cosmos DB for MongoDB 和 Azure OpenAI 建置 AI Copilot

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了解如何設定、移轉及管理以虛擬核心為基礎的 Azure Cosmos DB for MongoDB。 透過向量搜尋整合,使用以虛擬核心為基礎的 Azure Cosmos DB for MongoDB 和 Azure OpenAI 實作 AI Copilots。

必要條件

開始此學習路徑之前,您應該已經有:

  • 若要完成學習路徑中稍後的課程模組,您需要 Azure OpenAI Studio 的存取權,這可能需要數天才可獲核准。 如果您需要存取權,請透過 Azure OpenAI 有限存取 頁面申請。
  • Azure 和 Azure 入口網站的熟悉度。
  • 有使用 Python 或 Node.js 進行程式設計的經驗。 如果您以前沒有程式設計經驗,建議您先完成 [Node.js 簡介][適用於初學者的 Python] 學習路徑,然後再開始這個學習路徑。

此學習路徑中的課程模組

探索以虛擬核心為基礎的 Azure Cosmos DB for MongoDB,涵蓋從基本概念到初始設定的所有項目。 了解成本和可擴縮性層面,以及此服務如何與 Azure 整合以進行應用程式開發。

探索如何移轉至以虛擬核心為基礎的 Azure Cosmos DB for MongoDB、利用 Azure Data Studio、MongoDB 移轉工具和 Azure Databricks 進行資料移轉。

了解如何管理以虛擬核心為基礎的 Azure Cosmos DB for MongoDB 叢集,專注於調整、高可用性、備份和還原流程,以及診斷監視。

了解如何使用您自己的資料,使用以虛擬核心為基礎的 Azure Cosmos DB for MongoDB 和 Azure OpenAI 來建置 AI Copilot。 您可專注於資料庫設定和向量搜尋整合,以實現輕鬆的 AI 應用程式開發。