Power BI 中的模型資料

中級
資料分析師
Power BI

使用 Power BI 締造佳績就從絕佳的資料模型開始。 在此課程模組中,您將了解如何設計直覺、高效能且易於維護的資料模型。 您將了解如何使用 DAX 語言來建立量值。 這些量值有助您建立各種分析解決方案。 此外,您將了解如何使用 Power Query 資料擷取工作來改善效能。

此學習路徑可協助您為 Microsoft Certified:Data Analyst Associate certification 做好準備。

必要條件

此學習路徑中的課程模組

在 Power BI 中建立複雜資料模型的程序很簡單。 如果資料來自多個交易式系統,則不知不覺就有好多資料表需要處理。 建立絕佳資料模型是為了消除混亂。 星型結構描述是簡化資料模型的方式之一,本課程模組會讓您了解術語和實作。 還會了解為何選擇正確的資料細微性攸關 Power BI 報表的效能和易用性。 最後,您將了解如何改善 Power BI 資料模型的效能。

Data Analysis Expression (DAX) 是一種程式設計語言,可在 Microsoft Power BI 中用來建立計算結果欄、量值和自訂資料表。 這是可在公式或運算式中用來計算並傳回一或多個值的函式、運算子和常數的集合。 您可以使用 DAX 來解決一些計算和資料分析問題,這可協助您從已在模型中的資料建立新的資訊。

效能最佳化也稱為效能調整,其中涉及對資料模型的目前狀態進行變更,使其能夠更有效率地執行。 基本上,當資料模型經過最佳化後,資料模型的執行效能也會更佳。