獲得 AI 技能可以實現平均 21% 的工資增長
MICROSOFT LEARN
透過 Microsoft Learn 上的 30 天計畫,保持專注,實現更多目標。 這些計畫合併了已策展內容、學習里程碑和成就成果,協助您做好專案準備並提高技術技能 — 不超過 30 天即可實現全部!
計畫可以協助您了解如何有效地使用新技術,從而加速您的職涯獲得成功。 主題包括 AI、資料科學、安全性、DevOps、Microsoft Copilot、Fabric、Azure 等,您可以隨時隨地以最適合您的方式展開技能組合。
獲得 AI 技能可以實現平均 21% 的工資增長
27% 的受訪者在獲得認證後獲得了升職
預計未來五年對資訊安全性分析師的需求將增長 31%
Microsoft Learn 計畫經過精心設計,可協助您準備獲得 Microsoft 認證。 選取您的主題,完成所有的學習里程碑,並展示您的新技術技能!
透過尖端 AI 技術計畫獲得所需技能。
GitHub Copilot 可以協助您撰寫和了解程式碼、偵錯問題,以提升新技術的技能。
佈建、保護、監視及部署認知服務資源,並使用這些資源來建置智慧型解決方案。
建置 NLP 解決方案,並使用模型來解譯書面或口語的語意。
使用 Microsoft 365 Copilot,來建立有效的提示,並探索 Bing 中的生成式 AI 功能。
建置並擴充自訂 Copilot、建立與其他資料來源的整合,以及建立端對端流程。
Azure OpenAI 可讓您存取強大的 LLM,例如 ChatGPT。 定型模型以根據自然語言輸入產生原創內容。
了解許多 AI 的領域,包括機器學習、電腦視覺、自然語言處理和交談式 AI。
使用 Microsoft Fabric 加速您作為資料分析專業工程師的職業生涯。
使用 Microsoft Copilot Studio 開發 Dataverse、Power Apps、Power Automate 和自訂 Copilot。
使用 NLP 解決方案來解譯書面或口語的意義。
了解如何使用最新的安全性技術來保護貴組織的基礎結構和資料。
在 Microsoft 365 環境內設定、管理和維護資料隱私權、安全性和合規性。
使用更好的復原、安全性,以及架構和工作負載效能來管理 AI 和雲端投資。
使用 Windows Server 工作負載時,運用雲端運算的優勢。
在開發生命週期的每個階段使用進階安全性功能保護您的程式碼。
透過使用 Microsoft Sentinel、Microsoft 365 Defender 和第三方解决方案,來監視、識別、調查和回應威脅。
瀏覽更多計畫,快速為一系列主題和產品的專案做好準備。
在雲端環境和資料服務的核心資料庫概念中取得基礎。
收集、分析和解譯大量資料,以解决複雜的商務問題。
使用 Azure 上的計算、儲存、管理和安全性服務設計、建置、測試和維護雲端應用程式。
在 Python 中建立程式和專案。 使用字串、清單、迴圈、字典和函式。
使用 V 核心型 Azure Cosmos DB for MongoDB,選取資料庫、整合 AI,以及建置 AI Copilot。
針對軟體開發生命週期的每個階段,設計並實作 DevOps 流程和做法。
使用 Microsoft 365 建立適用於內容分類、資料外洩防護、治理及保護的原則與規則。
使用一系列服務以及熱門 Java 工具和架構,在 Azure 上建置及調整 Java 應用程式。
使用捷徑、管線或資料流程擷取資料,以及使用資料流程、程序和筆記本轉換資料。
使用 Microsoft 365 設計、建置、測試及維護應用程式與解決方案。
建置及管理以 SQL Server 和 SQL 資料庫服務為基礎的雲端原生和混合式資料平台解決方案。
準備好透過獲得角色型 Microsoft 證書和透過特定案例的 Microsoft Applied Skills 評定來展示您的精通程度。 這些受產業信任和驗證的 Microsoft 認證展示了您的專長,有助於您在目前和後續工作場所大展身手。