Microsoft Fabric とは

2025-10-02

Microsoft Fabric は、データの収集と処理からレポートとダッシュボードの構築まで、データワークフロー全体を処理するデータ分析プラットフォームです。データエンジニアリング、Data Factory、データサイエンス、Real-Time インテリジェンス、データウェアハウス、データベースなどのワークロードを通じて、データインジェスト、変換、リアルタイムイベントルーティング、視覚化を組み合わせたものです。

サービスとしてのソフトウェア (SaaS) プラットフォームとして、Fabric は OneLake を使用してデータストレージを一元化します。 AI 機能が全体に埋め込まれているため、サービスを手動で統合する必要がないため、生データを実用的な分析情報に効率的に変換できます。

注

1 日のファブリックアナリスト (FAIAD) ワークショップは、Power BI と Fabric を使用するアナリスト向けの無料のハンズオントレーニングです。 Fabric を使用して、データの分析とレポートの作成を実際に体験できます。ワークショップでは、レイクハウスの操作、レポートの作成、Fabric 環境でのデータの分析などの主要な概念について説明します。
新しい Fabric ユーザーパネルに参加してフィードバックを共有し、Fabric と Power BI の整形に役立ちます。製品チームとのアンケートと 1 対 1 のセッションに参加します。詳細を確認し、 Fabric ユーザーパネルでサインアップします。

Fabric の機能

Microsoft Fabric には、いくつかの統合機能が用意されています。

ロール固有のワークロード: データエンジニア、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、データベース管理者向けにカスタマイズされたツールで、それぞれワークフロー用に設計されたインターフェイスを備えています。
OneLake: すべての Fabric ツールで中央データストレージにアクセスできるため、サービス間でデータをコピーする必要がなくなります。
Copilot のサポート: コードの記述、分析情報の生成、反復的なタスクの自動化に役立つ AI アシスタント。
Microsoft 365 との統合: Fabric データを Excel、Teams、およびその他の Microsoft 365 アプリケーションに接続します。
Azure AI Foundry: カスタム機械学習ソリューションを構築するための事前構築済みの AI モデルとツールを提供します。
統合データ管理: ガバナンス、共有、使用を簡素化する一元的なデータ検出。

SaaS 基盤との統合

Microsoft Fabric は SaaS プラットフォーム上に構築されています。 Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory などの新しいコンポーネントと既存のコンポーネントを 1 つの環境に統合します。

Fabric の統合アプローチには、いくつかの利点があります。

データインジェストからレポートまでの統合された分析
一貫性のあるユーザーフレンドリーなエクスペリエンス
すべての資産への容易なアクセスと再利用
データを元の場所に保存する統合データレイクストレージ
すべてのワークロードに組み込まれている AI 支援
一元化された管理とガバナンス

Fabric は、アクセス許可を自動的に適用し、スイート内のすべての項目にデータ秘密度ラベルを継承することで、データの検出、管理、ガバナンスを一元化します。ガバナンスは、Fabric に組み込まれている Purview によって実現されます。このシームレスな統合により、作成者は基になるインフラストラクチャを管理することなく、最高の作業を作成することに集中できます。

Microsoft Fabric のコンポーネント

Microsoft Fabric には、特定のロールとタスク用にカスタマイズされた次のワークロードが用意されています。

Power BI - Power BI を使用すると、データソースに接続したり、対話型のグラフやダッシュボードを作成したり、組織全体で分析情報を共有したりできます。これにより、ビジネス所有者は Fabric 内のすべてのデータに迅速かつ効果的にアクセスでき、データに重点を置いた意思決定を向上させることができます。詳細については、「Power BI とは」を参照してください。
データベース - Fabric のデータベースは、Azure SQL Database などの開発者向けのトランザクションデータベースであり、Fabric で運用データベースを簡単に作成できます。ミラーリング機能を使用すると、さまざまなシステムのデータを OneLake にまとめることができます。 Azure SQL Database、Azure Cosmos DB、Azure Databricks、Snowflake、Fabric SQL データベースからのデータを含め、既存のデータ資産を Fabric の OneLake に継続的に直接レプリケートすることができます。詳細については、Microsoft Fabric SQL データベースと Fabric でのミラーリングに関する記事を参照してください。
Data Factory - Data Factory は、データソースの豊富なセットからデータを取り込み、準備して、変換するための最新のデータ統合エクスペリエンスを提供します。 Power Query のシンプルさが組み込まれており、200 を超えるネイティブコネクタを使用して、オンプレミスとクラウドのデータソースに接続できます。詳細については、「Microsoft Fabric の Data Factory とは」を参照してください。
業界向けソリューション - Fabric は、業界固有のニーズと課題に対応し、データ管理、分析、意思決定を含む業界に特化したデータソリューションを提供します。詳細については、「Microsoft Fabric の業界向けソリューション」を参照してください。
Real-Time インテリジェンス - Real-Time インテリジェンスは、IoT センサーの読み取り値、アプリケーションログ、Web サイトのクリックストリームなど、受信時にデータを分析します。これにより、データインジェスト、変換、ストレージ、モデリング、分析、視覚化、追跡、AI、リアルタイムアクションを処理することで、移動中のデータに対する分析情報、視覚化、アクションを抽出できます。リアルタイムインテリジェンスのリアルタイムハブは、さまざまなノーコードコネクタを提供し、Fabric 全体で保護、管理、統合された組織データのカタログに集約されます。詳細については、「Fabric のリアルタイムインテリジェンスとは」を参照してください。
データエンジニアリング - Fabric Data Engineering は、大規模なデータセットを処理するための Apache Spark と、データ変換ジョブを記述およびスケジュールするためのノートブックとツールを提供します。これを使用して、膨大なデータボリュームを収集、格納、処理、分析するためのインフラストラクチャを作成、管理、最適化できます。 Fabric Spark と Data Factory の統合により、ノートブックと Spark ジョブのスケジュールおよび調整が可能になります。詳細については、「Microsoft Fabric での Data Engineering とは」を参照してください。
Fabric Data Science - Fabric Data Science を使用すると、Fabric から機械学習モデルを構築、デプロイ、運用できるようになります。この機能は Azure Machine Learning と統合され、組み込みの実験の追跡とモデルレジストリが提供されます。データサイエンティストは予測により組織のデータを強化でき、ビジネスアナリストはそれらの予測を BI レポートに統合できるため、記述的な分析情報から予測的な分析情報への移行が可能になります。詳細については、「Microsoft Fabric の Data Science とは」を参照してください。
Fabric Data Warehouse - Fabric Data Warehouse は、業界をリードする SQL パフォーマンスとスケールを提供します。コンピューティングをストレージから分離し、両方のコンポーネントの独立したスケーリングを可能にします。さらに、オープンな Delta Lake 形式でデータをネイティブに格納します。詳細については、「Microsoft Fabric での Data Warehouse とは」を参照してください。

Fabric は、組織や個人がデータを分析し、レポート、ダッシュボード、機械学習モデルを作成するのに役立ちます。データメッシュアーキテクチャを実装します。詳しくは、「データメッシュとは」を参照してください。

OneLake: レイクハウスの統合

Microsoft Fabric プラットフォームは、企業全体で OneLake とレイクハウスのアーキテクチャを統合します。

OneLake

データレイクは、すべての Fabric ワークロードの基盤です。 Fabric では、このレイクは OneLake と呼ばれます。 OneLake はプラットフォームに組み込まれており、すべての組織データの単一ストアとして機能します。

OneLake は、ADLS (Azure Data Lake Storage) Gen2 上に構築されています。この機能は、単一の SaaS エクスペリエンスに加え、プロの開発者と市民開発者の両方に役立つデータ向けのテナント全体のストアを提供します。これにより、リソースグループ、RBAC、Azure Resource Manager、冗長性、リージョンなどの複雑なインフラストラクチャの詳細を理解する必要がなくなるため、ユーザーエクスペリエンスが簡素化されます。 Fabric を使用するために Azure アカウントは必要ありません。

OneLake は、データの検出、共有、および一貫性のあるポリシーの適用を容易にする統合ストレージシステムを提供することで、データサイロを防止します。詳細については、「OneLake とは」を参照してください。

OneLake とレイクハウスのデータ階層

OneLake の階層設計により、組織全体の管理が簡素化されます。 Fabric には既定で OneLake が含まれているため、事前プロビジョニングは必要ありません。各テナントは、ユーザー、リージョン、クラウドにまたがる単一のファイルシステム名前空間を持つ 1 つの統合 OneLake を取得します。 OneLake は、処理を容易にするためのデータをコンテナーに整理します。テナントは OneLake のルートにマップされ、階層の最上位レベルにあります。テナント内に複数のワークスペース (フォルダーと同様) を作成できます。

次の図は、Fabric が OneLake にデータを格納する方法を示しています。テナントごとに複数のワークスペースを作成し、各ワークスペース内に複数のレイクハウスを含めることができます。 Lakehouse は、データレイク上のデータベースとして機能するファイル、フォルダー、およびテーブルのコレクションです。詳細については、「レイクハウスとは」を参照してください。

テナント内のワークスペースにあるレイクハウスやセマンティクモデルなどのアイテムの階層の図。

テナント内のすべての開発者と部署は、OneLake に独自のワークスペースを作成します。 Lakehouse にデータを取り込み、Microsoft Office での OneDrive の使用など、そのデータの処理、分析、共同作業を開始します。

Fabric コンピューティングエンジン

Office アプリでは組織の OneDrive が自動的に使用されるように、すべての Microsoft Fabric コンピューティングエクスペリエンスが OneLake で事前に構成されています。データエンジニアリング、データウェアハウス、Data Factory、Power BI、Real-Time Intelligence などのエクスペリエンスでは、追加のセットアップなしで OneLake をネイティブストアとして使用します。

OneLake を使用すると、ショートカット機能を使用して、既存の PaaS ストレージアカウントをすぐにマウントできます。既存のデータを移行する必要はありません。ショートカットを使用すると、Azure Data Lake Storage 内のデータに直接アクセスできます。また、ファイルを複製することなく、ユーザーとアプリケーション間で簡単にデータを共有できます。さらに、他のストレージシステムへのショートカットを作成できます。これにより、エグレスコストを削減し、データをコンピューティングに近づけるインテリジェントキャッシュを使用してクラウド間データを分析できます。

リアルタイムハブ: データストリームの統合

リアルタイムハブは、移動中のデータの基盤となる場所です。これは、データをストリーミングするための統合された SaaS エクスペリエンスとテナント全体の論理場所を提供します。すべてのソースからのデータが一覧表示され、ユーザーは検出、取り込み、管理、およびそれに対応できます。これには、ストリームと KQL データベーステーブルの両方が含まれています。ストリームには、データストリーム、Microsoft ソース (Azure Event Hubs、Azure IoT Hub、Azure SQL Database (DB) Change Data Capture (CDC)、Azure Cosmos DB CDC、Azure Data Explorer、PostgreSQL DB CDC など)、Fabric イベント (ワークスペースアイテムイベント、OneLake イベント、ジョブイベント)、Azure Blob Storage イベントなどの Azure イベントが含まれます。および Microsoft 365 またはその他のクラウドサービスからの外部イベント。

Real-Time ハブを使用すると、さまざまなソースからのデータインモーションの検出、取り込み、管理、使用を簡単に行い、1 か所で共同作業を行い、ストリーミングアプリケーションを開発できます。詳細については、リアルタイムハブの概要に関する記事を参照してください。

ISV 向け Fabric ソリューション

自社のソリューションを Microsoft Fabric と統合しようとしている独立系ソフトウェアベンダー (ISV) の場合は、目的の統合レベルに基づいて次のいずれかのパスを使用できます。

相互運用 - ソリューションを OneLake Foundation と統合し、Fabric との基本的な接続と相互運用性を確立します。
Fabric 上での開発 - Fabric プラットフォーム上にソリューションを構築するか、既存のアプリケーションに Fabric の機能をシームレスに埋め込みます。このオプションにより、Fabric の機能を簡単に使用できます。
Fabric ワークロードを構築 する - Fabric でカスタマイズされたワークロードとエクスペリエンスを作成し、Fabric エコシステム内での効果を最大限に高めるためにオファリングを調整します。

詳細については、「Fabric ISV パートナーエコシステム」を参照してください。

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