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Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot para Data Warehouse (versión preliminar)

Se aplica a: Almacén en Microsoft Fabric

En este artículo, obtendrá información sobre cómo funciona Microsoft  Copilot para Synapse Data Warehouse, cómo mantiene los datos empresariales seguros y cumple los requisitos de privacidad, y cómo usar la inteligencia artificial generativa de forma responsable. Para obtener más infomación sobre Copilot en Fabric, consulte Privacidad, seguridad y uso responsable de Copilot en Microsoft Fabric (versión preliminar).

Con Copilot para Data Warehouse en Microsoft Fabric y otras características de IA generativa, Microsoft Fabric ofrece una nueva manera de transformar y analizar datos, generar información y crear visualizaciones e informes en su almacén y otras cargas de trabajo.

Para conocer consideraciones y limitaciones, consulte Limitaciones.

Uso de datos de Copilot para Data Warehouse

En el almacén, Copilot solo puede acceder al esquema de la base de datos accesible desde el almacén del usuario.

De forma predeterminada, Copilot tiene acceso a los siguientes tipos de datos:

  • Mensajes anteriores enviados y respuestas de Copilot para ese usuario en esa sesión.
  • Contenido de la consulta SQL que el usuario ha ejecutado.
  • Mensajes de error de una consulta SQL que el usuario ha ejecutado (si procede).
  • Esquemas del almacén.
  • Esquemas de los almacenes o puntos de conexión de SQL Analytics adjuntos al realizar consultas entre bases de datos.

Sugerencias para trabajar con Copilot para Data Warehouse

  • Copilot está mejor equipado para encargarse de temas de almacenamiento de datos, así que limite sus preguntas a esta área.
  • Sea explícito sobre los datos que desea que Copilot examine. Si describe el recurso de datos, con nombres descriptivos de tabla o de columna, es más probable que Copilot recupere los datos pertinentes y genere salidas útiles.

Evaluación de Copilot para Data Warehouse

El equipo del producto ha probado Copilot para ver el rendimiento del sistema en el contexto de los almacenes y ver si las respuestas de inteligencia artificial son detalladas y útiles.

El equipo también ha trabajado en mitigación de daños adicionales, incluidos los enfoques tecnológicos para centrar la salida de Copilot en temas relacionados con el almancenamiento de datos.