مشاركة عبر


الدوال المجمعة في تعيين تدفقات البيانات

ينطبق على: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

تلميح

جرب Data Factory في Microsoft Fabric، وهو حل تحليلي متكامل للمؤسسات. يغطي Microsoft Fabric كل شيء بدءا من حركة البيانات إلى علم البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي والمعلومات المهنية وإعداد التقارير. تعرف على كيفية بدء إصدار تجريبي جديد مجانا!

تتوفر تدفقات البيانات في كل من مسارات Azure Data Factory ومسارات Azure Synapse Analytics. تنطبق هذه المقالة على تعيين تدفقات البيانات. إذا كنت جديدا في مجال التحويلات، فراجع المقالة التمهيدية تحويل البيانات باستخدام تعيين تدفقات البيانات.

توفر هذه المقالة تفاصيل حول الوظائف المجمعة التي تدعمها Azure Data Factory وAzure Synapse Analytics في ربط تدفقات البيانات.

قائمة الدالات التجميعية

الدوال التالية متاحة فقط في تحويلات المجمع، والمحور، والفك المحوري، والنوافذ.

الدالة التجميعية مهمة
approxDistinctCount الحصول على العدد الإجمالي التقريبي للقيم المميزة للعمود. المعلمة الثانية الاختيارية هي التحكم في خطأ التقدير.
avg الحصول على متوسط قيم عمود.
avgIf يحصل على متوسط قيم العمود، بناء على المعايير.
collect تجميع جميع قيم التعبير في المجموعة المجمعة في صفيف. خلال هذه العملية، يمكنك جمع وتحويل الهياكل إلى هياكل بديلة. عدد العناصر يساوي عدد الصفوف في تلك المجموعة ويمكن أن يحتوي على قيم فارغة. يجب أن يكون عدد العناصر المجمعة صغيراً.
collectUnique تجميع جميع قيم التعبير في المجموعة المجمعة في صفيف فريد. خلال هذه العملية، يمكنك جمع وتحويل الهياكل إلى هياكل بديلة. عدد العناصر أصغر أو يساوي عدد الصفوف في تلك المجموعة ويمكن أن يحتوي على قيم فارغة. يجب أن يكون عدد العناصر المجمعة صغيراً.
count الحصول على العدد الإجمالي للقيم. إذا تم تحديد الأعمدة الاختيارية، فإنه يتجاهل NULL القيم في العد.
countAll يحصل على العدد المجمع للقيم، بما في ذلك NULL القيم.
countDistinct الحصول على العدد الإجمالي للقيم المميزة لمجموعة من الأعمدة.
countAllDistinct يحصل على العدد التجريمي للقيم المميزة لمجموعة من الأعمدة، بما في ذلك NULL القيم.
countIf يحصل على العدد الإجمالي للقيم، بناء على المعايير. إذا تم تحديد العمود الاختياري، فإنه NULL يتجاهل القيم في العد.
covariancePopulation الحصول على التباين المشترك للمحتوى بين عمودين.
covariancePopulationIf يحصل على تغاير السكان لعمودين، بناء على المعايير.
covarianceSample الحصول على نموذج التباين المشترك لعمودين.
covarianceSampleIf تحصل على التغاير العيني لعمودين بناء على المعايير.
أولاً الحصول على القيمة الأولى لمجموعة الأعمدة. إذا تم حذف المعامل ignoreNulls الثاني، يفترض خطأ (false).
isDistinct اكتشاف ما إذا كان عموداً أو مجموعة من الأعمدة مميزة. لا يعتبر الصفر قيمة مميزة.
kurtosis الحصول على تفرطح العمود.
kurtosisIf يحصل على الكورتوزيس للعمود، بناء على المعايير.
last الحصول على القيمة الأخيرة لمجموعة الأعمدة. إذا تم حذف المعامل ignoreNulls الثاني، يفترض خطأ (false).
max الحصول على الحد الأقصى لقيمة العمود.
maxIf تحصل على أقصى قيمة للعمود، بناء على المعايير.
دني الحصول على متوسط قيم عمود. نفس الشيء مثل AVG.
meanIf يحصل على متوسط قيم العمود، بناء على المعايير. نفس الشيء مثل avgIf.
دقيقه يحصل على الحد الأدنى لقيمة العمود.
minIf تحصل على القيمة الدنيا للعمود، بناء على المعايير.
skewness الحصول على انحراف العمود.
skewnessIf يحصل على انحراف العمود، بناء على المعايير.
stddev الحصول على الانحراف المعياري للعمود.
stddevIf تحصل على الانحراف المعياري للعمود، بناء على المعايير.
stddevPopulation الحصول على الانحراف المعياري لمحتوى العمود.
stddevPopulationIf تحصل على الانحراف المعياري للسكان في عمود، بناء على المعايير.
stddevSample الحصول على نموذج الانحراف المعياري للعمود.
stddevSampleIf تحصل على الانحراف المعياري النموذجي للعمود، بناء على المعايير.
sum الحصول على المجموع الكلي لعمود رقمي.
sumDistinct الحصول على المجموع الكلي للقيم المميزة لعمود رقمي.
sumDistinctIf يحصل على المجموع الكلي لعمود رقمي، بناء على المعايير. وقد يستند الشرط إلى أي عمود.
sumIf يحصل على المجموع الكلي لعمود رقمي، بناء على المعايير. وقد يستند الشرط إلى أي عمود.
topN تحصل على أعلى N القيم لهذا العمود.
variance الحصول على تباين العمود.
varianceIf يحصل على تباين عمود بناء على المعايير.
variancePopulation الحصول على تباين المحتوى للعمود.
variancePopulationIf يحصل على تباين السكان في عمود، بناء على المعايير.
varianceSample الحصول على التباين غير المتحيز للعمود.
varianceSampleIf يحصل على تباين غير متحيز للعمود، بناء على المعايير.