إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
ينطبق على: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
تلميح
جرب Data Factory في Microsoft Fabric، وهو حل تحليلي متكامل للمؤسسات. يغطي Microsoft Fabric كل شيء بدءا من حركة البيانات إلى علم البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي والمعلومات المهنية وإعداد التقارير. تعرف على كيفية بدء إصدار تجريبي جديد مجانا!
فيما يلي قائمة ببرامج الفيديو التعليمية الخاصة بتحديد تدفق البيانات التي أنشأها فريق Azure Data Factory.
يتم إجراء عمليات التحديث بشكل مستمر على المنتج، كما يجري إضافة بعض من الميزات أو الوظائف المختلفة المُتاحة في تجربة مستخدم Azure Data Factory الحالي.
الشروع في العمل
بدء الاستخدام تدفق البيانات المُحددة المُتاحة في Azure Data Factory
تصحيح الأخطاء وتطوير تدفق البيانات المُحددة
تصحيح الأخطاء واختبار تدفق البيانات المُحددة.
إجراءات سريعة لمعاينة البيانات
مراقبة أداء تدفق البيانات المُحددة وإدارته
تصحيح عمليات سير العمل الخاص بتدفق البيانات
نظرة عامة على التحويل
التحويل المحوري: تحديد الأعمدة المتساقطة
حدد التحويل: يستند التحديد على القاعدة
حدد التحويل: مجموعة البيانات الضخمة
التقسيم المشروط الخاص بالتحويل
الصلات الديناميكية والبحث الديناميكي
المصدر والمصارف
القراءة والكتابة باستخدام JSONs
"Parquet" والملفات النصية المحددة
استنتاج أنواع البيانات المُتاحة في الملفات النصية المُحددة
تحويل وإنشاء جداول SQL المتعددة
تقسيم ملفاتك في مستودع البيانات
خيارات إخراج ملف مستودع البيانات
تحسين تدفقات البيانات المُحددة
تكرير الملفات باستخدام المعلمات
تحسين حجم نظام مجموعة تدفق البيانات ديناميكياً في وقت التشغيل
Azure Integration Runtimes لتدفق البيانات
وقت بدء تشغيل نظام المجموعة السريع باستخدام Azure IR
تحديد سيناريوهات تدفق البيانات
تغيير الأبعاد ببطء نوع 1: كتابة فوقية
تغيير الأبعاد ببطء نوع 2: التاريخ
تحويل SQL Server على prem باستخدام نمط تحميل بيانات دلتا
إخفاء البيانات الخاصة بالبيانات الحساسة
نماذج منطقية مقابل نماذج المادية
الكشف عن تغييرات بيانات المصدر
تغير البعد العام من النوع 2 ببطء
حذف الصفوف في الهدف عند عدم وجودها في المصدر
تحميل البيانات المتزايد باستخدام Azure Data Factory و Azure SQL DB
تحويل بيانات Avro من مراكز الأحداث باستخدام التحليل والتسوية
مصطلحات تدفق البيانات
المرح مع سلسلة الاستيفاء والمعلمات
مقدمة البرنامج النصي لتدفق البيانات: نسخ ولصق وقصاصات
الوظائف المعرفة من قبل المستخدم