مشاركة عبر

مثال التسعير: استخدام تتبع أخطاء تدفق بيانات التعيين ليوم عمل عادي

ينطبق على: Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

تلميح

جرب Data Factory في Microsoft Fabric، وهو حل تحليلي متكامل للمؤسسات. يغطي Microsoft Fabric كل شيء بدءا من حركة البيانات إلى علم البيانات والتحليلات في الوقت الحقيقي والمعلومات المهنية وإعداد التقارير. تعرف على كيفية بدء إصدار تجريبي جديد مجانا!

يوضح هذا المثال تعيين تكاليف تتبع أخطاء تدفق البيانات ليوم عمل نموذجي لمهندس بيانات.

الأسعار المستخدمة في هذا المثال أدناه افتراضية ولا يقصد بها أن تعني التسعير الفعلي الدقيق. لا تظهر تكاليف القراءة/الكتابة والمراقبة لأنها عادة ما تكون ضئيلة ولن تؤثر على التكاليف الإجمالية بشكل كبير. يتم أيضا تقريب عمليات تشغيل النشاط إلى أقرب 1000 في تقديرات حاسبة التسعير.

راجع حاسبة أسعار Azure للحصول على سيناريوهات أكثر تحديدا وتقدير التكاليف المستقبلية لاستخدام الخدمة.

مهندس Azure Data Factory

مهندس مصنع البيانات مسؤول عن تصميم تدفقات بيانات التعيين وبناها واختبارها كل يوم. يسجل المهندس الدخول إلى واجهة مستخدم ADF في الصباح ويمكن وضع تتبع الأخطاء لتدفقات البيانات. TTL الافتراضي لجلسات تتبع الأخطاء هو 60 دقيقة. يعمل المهندس طوال اليوم لمدة 8 ساعات، لذلك لا تنتهي صلاحية جلسة تتبع الأخطاء أبدا. لذلك، ستكون رسوم سام لهذا اليوم:

8 (ساعات) × 8 ( ذاكرة أساسية محسّنة للحساب) × 0.193 دولار = 12.35 دولار

المحتوى ذو الصلة

  • Last updated on