إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
تقدم هذه النظرة العامة المفاهيم الرئيسية حول خيارات تحليل بيانات IoT وتصورها. يتضمن كل قسم ارتباطات إلى محتوى يوفر المزيد من التفاصيل والإرشادات.
في Azure IoT، يتم استخدام خدمات التحليل والتصور لتحديد وعرض رؤى الأعمال المشتقة من بيانات IoT الخاصة بك. على سبيل المثال، يمكنك استخدام نموذج التعلم الآلي لتحليل بيانات مستشعر الجهاز والتنبؤ بموعد إجراء الصيانة على أصل صناعي. يمكنك أيضا استخدام أداة تصور لعرض خريطة لموقع أجهزتك.
يوضح الرسم التخطيطي التالي طريقة عرض عالية المستوى للمكونات في حل IoT نموذجي قائم على الحافة. تركز هذه المقالة على المجالات ذات الصلة بتحليل بيانات IoT وتصورها:
الخدمات الخارجية
هناك العديد من الخدمات التي يمكنك استخدامها لتحليل بيانات IoT وتصورها. تم تصميم بعض الخدمات للعمل مع دفق بيانات IoT، في حين أن خدمات أخرى أكثر عمومية الغرض. الخدمات التالية هي بعض الخدمات الأكثر شيوعا المستخدمة للتحليل والتصور في حلول IoT:
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric هو نظام أساسي شامل للبيانات والتحليلات مصمم للمؤسسات التي تتطلب حلا موحدا. ويشمل نقل البيانات، والمعالجة، والاستيعاب، والتحويل، وتوجيه الأحداث في الوقت الحقيقي، وبناء التقارير. يقدم مجموعة شاملة من الخدمات مثل Data Science و Real-Time Analytics. كما أنه يحتوي على منشئ التوأم الرقمي (معاينة) لنمذجة التوأم الرقمي في بيئة النسيج.
تعرض المقالات التالية بعض الأمثلة حول كيفية استخدام Microsoft Fabric لتحليل بيانات IoT وتصورها:
- البرنامج التعليمي: الحصول على رؤى من بياناتك المعالجة
- البرنامج التعليمي: إرسال البيانات من خادم OPC UA إلى Azure Data Lake Storage Gen 2
منشئ التوأم الرقمي (معاينة) في Fabric
منشئ التوأم الرقمي (معاينة) هو عنصر جديد ضمن حمل عمل Real-Time Intelligence في Microsoft Fabric. فهو ينشئ تمثيلات رقمية لبيئات العالم الحقيقي لتحسين العمليات الفعلية باستخدام البيانات.
للحصول على مثال لسيناريو مع منشئ التوأم الرقمي، راجع البرنامج التعليمي: منشئ التوأم الرقمي (معاينة).
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning هي خدمة مستندة إلى السحابة لبناء نماذج التعلم الآلي وتدريبها ونشرها. يوفر مجموعة متنوعة من الأدوات والخدمات لمساعدتك على إنشاء وإدارة مهام سير عمل التعلم الآلي. يمكنك استخدام التعلم الآلي من Azure لتحليل بيانات IoT وإنشاء نماذج تنبؤية. في مجموعات Kubernetes الممكنة في Azure Arc، مثل عمليات Azure IoT، يمكنك تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي على الحافة باستخدام هدف حساب Kubernetes في التعلم الآلي من Azure.
- نشر ملحق التعلم الآلي من Azure على مجموعة Kubernetes الممكنة بواسطة Arc
- تمكين استدلال التعلم الآلي على جهاز Azure IoT Edge
Azure Data Explorer (Kusto)
Azure Data Explorer هو نظام أساسي لتحليلات البيانات الضخمة مدار بالكامل وعالي الأداء يسهل تحليل كميات كبيرة من البيانات في الوقت الفعلي تقريبا. توضح المقالات والبرامج التعليمية التالية بعض الأمثلة حول كيفية استخدام Azure Data Explorer لتحليل بيانات IoT وتصورها:
- اتصال بيانات IoT Hub (Azure Data Explorer)
- تصدير بيانات IoT إلى Azure Data Explorer (IoT Central)
- المكون الإضافي لاستعلام Azure Digital Twins ل Azure Data Explorer
Power BI
Power BI هي مجموعة من خدمات البرامج والتطبيقات والموصلات التي تعمل معا لتحويل مصادر البيانات غير المرتبطة إلى رؤى متماسكة وغامرة بصريا وتفاعلية. يتيح لك Power BI الاتصال بسهولة بمصادر البيانات الخاصة بك، والتصور، واكتشاف ما هو مهم، ومشاركة التقارير مع أي شخص أو كل شخص تريده.
- تصوير بيانات أداة الاستشعار في الوقت الحقيقي من Azure IoT Hub باستخدام Power BI
- تصدير البيانات من Azure IoT Central وتصور الرؤى في Power BI
جرافانا
Grafana هي برامج التصور والتحليلات. يسمح لك بالاستعلام عن المقاييس والسجلات والتتبعات وتصورها وتنبيهها واستكشافها بغض النظر عن مكان تخزينها. فهو يوفر لك أدوات لتحويل بيانات قاعدة بيانات السلسلة الزمنية إلى رسومات بيانية وتصورات ثاقبة. Azure Managed Grafana هي خدمة مدارة بالكامل لحلول التحليلات والمراقبة. لمعرفة المزيد حول استخدام Grafana في حل IoT الخاص بك، راجع لوحات معلومات Cloud IoT باستخدام Grafana مع Azure IoT.
Databricks
استخدم Azure Databricks لمعالجة مجموعات البيانات وتخزينها وتنظيفها ومشاركتها وتحليلها ونمذجتها وتسييلها باستخدام حلول من BI إلى التعلم الآلي. استخدم النظام الأساسي Azure Databricks لإنشاء وتوزيع مهام سير عمل هندسة البيانات ونماذج التعلم الآلي ولوحات معلومات التحليلات والمزيد.
استخدم الدفق المنظم مع Azure Event Hubs ومجموعات Azure Databricks. يمكنك توصيل مساحة عمل Databricks بنقطة النهاية المتوافقة مع مراكز الأحداث على مركز IoT لقراءة البيانات من أجهزة IoT.
Azure Stream Analytics
Azure Stream Analytics هو محرك معالجة دفق مدار بالكامل تم تصميمه لتحليل ومعالجة كميات كبيرة من البيانات المتدفقة مع زمن انتقال منخفض. يمكن تحديد الأنماط والعلاقات في البيانات التي تنشأ من مصادر إدخال مختلفة بما في ذلك التطبيقات والأجهزة وأجهزة الاستشعار. يمكنك استخدام هذه الأنماط لتشغيل الإجراءات وبدء مهام سير العمل مثل إنشاء تنبيهات أو تغذية المعلومات إلى أداة إعداد التقارير. في الحل المستند إلى السحابة، يتوفر Stream Analytics أيضا في وقت تشغيل Azure IoT Edge، ما يتيح معالجة البيانات مباشرة على الحافة.
- إنشاء حل IoT باستخدام Stream Analytics
- تصور البيانات في الوقت الحقيقي للبيانات من Azure IoT Hub
- توسيع Azure IoT Central مع القواعد والإعلامات المخصصة
- نشر Azure Stream Analytics كوحدة IoT Edge
خرائط Azure
Azure Maps هي مجموعة من خدمات الموضع الجيوفضائي و SDKs التي تستخدم بيانات رسم الخرائط الجديدة لتوفير السياق الجغرافي لتطبيقات الويب والهاتف المحمول. للحصول على مثال IoT، راجع التكامل مع خرائط Azure (Azure Digital Twins).