إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
تحذير
إعلان انتهاء الدعم
- تم الإعلان عن انتهاء الدعم لوقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.4.
- سيتم إهمال وقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.4 وتعطيله في 31 مارس 2026.
يدعم Azure Synapse Analytics أوقات تشغيل متعددة لـ Apache Spark. يغطي هذا المستند مكونات وقت التشغيل وإصدارات وقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.4.
إصدارات المكون
| المكون | إصدار |
|---|---|
| Apache Spark | 3.4.1 |
| نظام تشغيل | مارينر 2.0 |
| جاوة | 11 |
| سكالا | 2.12.17 |
| بحيرة دلتا | 2.4.0 |
| بايثون | 3.10 |
| R | 4.2.2 |
تلميح
للحصول على معلومات محدثة وقائمة مفصلة بالتغييرات وملاحظات إصدار محددة لوقت تشغيل Spark، تحقق من إصدارات وتحديثات أوقات تشغيل Spark واشترك فيها.
المكتبات
للتحقق من المكتبات المضمنة في وقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.4 ل Java/Scala، انتقل Python وR إلى وقت تشغيل Azure Synapse لملاحظات إصدارات Apache Spark 3.4.
تلميح
spark.memoryOverheadFactor.preferred: إذا تم تعيينه على true، ستعطي Spark الأولوية ل spark.driver.memoryOverheadFactor و spark.executor.memoryOverheadFactor على القيم الصريحة المعرفة بواسطة spark.driver.memoryOverhead و spark.executor.memoryOverhead. عند تفعيلها، يتم حساب الحمل الزائد دائما باستخدام العامل المحدد، ويتم تجاهل إعدادات التحميل الصريح. الافتراضي غير صحيح للتوافق مع الإصدارات السابقة.