إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
يدعم Azure Synapse Analytics أوقات تشغيل متعددة لـ Apache Spark. يغطي هذا المستند مكونات وقت التشغيل وإصدارات وقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.5.
إصدارات المكون
| مكون | إصدار |
|---|---|
| Apache Spark | 3.5 |
| نظام تشغيل | Azure Linux (Mariner) 3.0 |
| جاوة | 17 |
| سكالا | 2.12.18 |
| بحيرة دلتا | 3.2 |
| بايثون | 3.11 |
| R | 4.4.1 |
تلميح
للحصول على معلومات محدثة وقائمة مفصلة بالتغييرات وملاحظات إصدار محددة لوقت تشغيل Spark، تحقق من إصدارات وتحديثات أوقات تشغيل Spark واشترك فيها.
المكتبات
للتحقق من المكتبات المضمنة في وقت تشغيل Azure Synapse ل Apache Spark 3.5 ل Java/Scala، انتقل Python وR إلى وقت تشغيل Azure Synapse لملاحظات إصدارات Apache Spark 3.5.
إشعار
يتم إهمال EventHubConnector في Synapse Spark 3.5 وستتم إزالته في المستقبل. يتم تشجيع العملاء على استخدام Kafa Spark Connector بدلا من ذلك لأن مراكز الأحداث متوافقة بالفعل مع Kafka. يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول استخدام Kafa Spark Connector مع مراكز الأحداث.