الخطوة 3: محادثات متعددة الأدوار

استخدم جلسة عمل للحفاظ على سياق المحادثة حتى يتذكر العامل ما قيل سابقا.

استخدم AgentSession للحفاظ على السياق عبر استدعاءات متعددة:

using System;
using Azure.AI.Projects;
using Azure.Identity;
using Microsoft.Agents.AI;

var endpoint = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_ENDPOINT")
    ?? throw new InvalidOperationException("Set AZURE_OPENAI_ENDPOINT");
var deploymentName = Environment.GetEnvironmentVariable("AZURE_OPENAI_DEPLOYMENT_NAME") ?? "gpt-4o-mini";

AIAgent agent = new AIProjectClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
    .AsAIAgent(
        model: deploymentName,
        instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
        name: "ConversationAgent");

// Create a session to maintain conversation history
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();

// First turn
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("My name is Alice and I love hiking.", session));

// Second turn — the agent remembers the user's name and hobby
Console.WriteLine(await agent.RunAsync("What do you remember about me?", session));

تحذير

DefaultAzureCredential مناسب للتنمية ولكنه يتطلب دراسة متأنية في الإنتاج. في الإنتاج، ضع في اعتبارك استخدام بيانات اعتماد محددة (على سبيل المثال، ManagedIdentityCredential) لتجنب مشكلات زمن الانتقال، وبحث بيانات الاعتماد غير المقصودة، والمخاطر الأمنية المحتملة من الآليات الاحتياطية.

Tip

انظر هنا للحصول على نموذج تطبيق كامل قابل للتشغيل.

استخدم AgentSession للحفاظ على السياق عبر استدعاءات متعددة:

client = FoundryChatClient(
    project_endpoint="https://your-project.services.ai.azure.com",
    model="gpt-4o",
    credential=AzureCliCredential(),
)

agent = Agent(
    client=client,
    name="ConversationAgent",
    instructions="You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
)

# Create a session to maintain conversation history
session = agent.create_session()

# First turn
result = await agent.run("My name is Alice and I love hiking.", session=session)
print(f"Agent: {result}\n")

# Second turn — the agent should remember the user's name and hobby
result = await agent.run("What do you remember about me?", session=session)
print(f"Agent: {result}")

Tip

راجع النموذج الكامل للملف الكامل القابل للتشغيل.

استخدم agent.Session للحفاظ على السياق عبر استدعاءات متعددة:

a := foundryprovider.NewAgent(
    endpoint,
    token,
    foundryprovider.ModelDeployment(model),
    foundryprovider.AgentConfig{
        Instructions: "You are a friendly assistant. Keep your answers brief.",
        Config: agent.Config{
            Name: "ConversationAgent",
        },
    },
)

ctx := context.Background()

// Create a session to maintain conversation history.
session, err := a.CreateSession(ctx)
if err != nil {
    panic(err)
}

// First turn.
resp, err := a.RunText(ctx, "My name is Alice and I love hiking.", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)

// Second turn — the agent remembers the user's name and hobby.
resp, err = a.RunText(ctx, "What do you remember about me?", agent.WithSession(session)).Collect()
fmt.Println(resp, err)

Tip

راجع النموذج الكامل للملف الكامل القابل للتشغيل.

الخطوات التالية

الخطوة 4: الذاكرة والمثابرة

انتقل إلى أبعد من ذلك:

• محادثات متعددة الأدوار — أنماط محادثة متقدمة
• البرنامج الوسيط — اعتراض تفاعلات الوكيل وتعديلها