إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
مع تجاوز المؤسسات تجربة الذكاء الاصطناعي، يكافح الكثيرون لتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي بطريقة آمنة وقابلة للقياس ومضمنة بعمق في كيفية إنجاز العمل. يضيف الذكاء الاصطناعي الوكيل قدرات جديدة مثل اتخاذ القرار المستقل، والتزامن متعدد الخطوات، والتعاون بين الوكلاء البشريين، ولكنه يتطلب أيضا نموذج تشغيل مؤسسة جديد.
تنجح العديد من المبادرات المبكرة في مجال الذكاء الاصطناعي كبرامج تجريبية ولكنها تكافح لتجاوز حالات الاستخدام المعزولة. غالبا ما تسأل المؤسسات:
- كيف يمكننا الانتقال من التجريب إلى الاعتماد على نطاق المؤسسة؟
- كيف نوازن بين الابتكار والأمان والحوكمة والثقة؟
- كيف نضمن أن يقدم الوكلاء قيمة تجارية قابلة للقياس بمرور الوقت؟
- ما هي القدرات التي نحتاجها قبل زيادة استقلالية الوكيل؟
يوفر نموذج نضج الذكاء الاصطناعي العامل إطار عمل منظما لمساعدتك على فهم مكانك في رحلة اعتماد الوكيل وما تحتاج إلى القيام به بعد ذلك. بدلا من التركيز فقط على التكنولوجيا، يبحث النموذج بشكل شامل عبر الاستراتيجية وتحويل العمليات والحوكمة وتحقيق القيمة والهندسة والعمليات والاستعداد التنظيمي والذكاء الاصطناعي المسؤول.
يتم تنظيم النموذج إلى مستويات نضج تدريجي، من التجريب الأولي إلى الحالة المحسنة للعامل أولا. وعلى كل مستوى، يصف النضج الذي يبدو عليه في الممارسة العملية ويسلط الضوء على الثغرات والمخاطر والفرص التي تظهر عادة. استخدم هذا الإطار لتقييم حالتك الحالية بموضوعية وتحديد الإجراءات الملموسة للمضي قدما.
والأهم من ذلك، تم تصميم نموذج النضج ليكون قابلا للتنفيذ. فهو يساعد القادة والمهندسين المعماريين وفرق التسليم على التوافق مع الأولويات، والتركيز على الاستثمارات حيثما كانت مهمة للغاية، وبناء الأسس المطلوبة لتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول ومستدام عبر المؤسسة.
ملحوظة
يتوافق نموذج النضج هذا مع إطار عمل جاهزية العامل، الذي يحدد القدرات الأساسية المطلوبة لاعتماد العوامل على نطاق واسع.
نظرة عامة على نموذج النضج
Microsoft Copilot تجارب وحلول عامل تم إنشاؤها باستخدام Agent Builder في Microsoft 365 Copilot، Copilot Studio، Microsoft Foundry تقديم أنماط تشغيل جديدة لكيفية إنجاز العمل. إنهم لا يقدمون المعلومات فحسب. كما أنهم يشاركون في مهام سير العمل، ويشغلون الإجراءات، ويتعاونون مع البشر عبر الأنظمة.
مع نمو الاعتماد، يجب أن تتطور المؤسسات عبر أبعاد متعددة في وقت واحد، بما في ذلك:
- استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتصميم تجربة المستخدم
- تحويل عملية الأعمال وقياس القيمة
- الحوكمة والأمن والإدارة التشغيلية
- أسس التكنولوجيا وأنماط الوصول إلى البيانات
- الثقافة والمهارات والتمكين التنظيمي
- الذكاء الاصطناعي والثقة المسؤولة (مضمنة في جميع الأبعاد)
يساعدك نموذج نضج اعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل على فهم مكانك اليوم، وما هي القدرات التي تحتاجها بعد ذلك، وكيفية التقدم بأمان وتعمد.
يتم تنظيم النموذج في خمسة مستويات نضج وخمس ركائز للقدرة. توفر هذه المستويات والركائز طريقة متسقة لتقييم حالتك الحالية، وفهم التقدم، وتحديد أين سيكون للاستثمار المستهدف أكبر تأثير.
مستويات النضج
ملحوظة
يستند نموذج نضج الذكاء الاصطناعي العامل إلى نموذج نضج القدرة (CMM)، وهو نموذج تطوير يستخدم على نطاق واسع في تطوير البرمجيات، و تكنولوجيا المعلومات، والصناعات الأخرى لتقييم وتعزيز النضج التنظيمي. نموذج آخر من هذا القبيل هو نموذج القدرة الهندسية للمنصة من Microsoft ، المصمم لتحسين ممارسات هندسة النظام الأساسي.
يتم تقييم كل ركيزة قدرة عبر خمسة مستويات نضج، من التجريب المبكر إلى التشغيل الأمثل على نطاق المؤسسة.
- المستوى 100 — الأولي: مبادرات الذكاء الاصطناعي الوكيلة غير مخطط لها وتجريبية. القدرات غير متسقة ومنعزلة وتعتمد على الأفراد بدلا من الممارسات القابلة للتكرار.
- المستوى 200 - قابل للتكرار: تبدأ الأنماط والممارسات المبكرة في الظهور. يمكن للفرق تكرار أنشطة معينة، ولكن الأساليب لا تزال غير رسمية وغير متساوية عبر المؤسسة.
- المستوى 300 — محدد: يتم تعريف القدرات رسميا وتوثيقها ودعمها بواسطة الحوكمة والمعايير ونماذج التشغيل. تتوافق مبادرات الذكاء الاصطناعي الوكيلة بشكل أكثر وضوحا مع أهداف الأعمال.
- المستوى 400 — القادرة: يتم تضمين العوامل في تخطيط المؤسسة وعملياتها. تدعم العمليات والحوكمة والتكنولوجيا التحجيم والتعاون عبر الفريق.
- المستوى 500 — فعال: تعمل المؤسسة كمؤسسة عامل أولا. يتم تحسين القدرات وتحسينها باستمرار ودعمها من قبل القيادة القوية والثقافة والثقة.
ركائز القدرة
يقيم النموذج النضج عبر خمس ركائز للقدرة، تمثل كل منها بعدا مهما لاعتماد الذكاء الاصطناعي الناجح:
- استراتيجية الذكاء الاصطناعي وتجربته: مواءمة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف الأعمال وأولويات القيادة والاستراتيجية طويلة الأجل وأهداف تجربة المستخدم.
- استراتيجية الأعمال: إعادة تصميم العمليات الشاملة للتعاون بين البشر والوكلاء، وقياس تأثير الأعمال، وتحسين تحقيق القيمة من مبادرات الذكاء الاصطناعي.
- حوكمة الذكاء الاصطناعي وأمنه: إنشاء حواجز حماية وضوابط ورقابة وإدارة تشغيلية وحوكمة دورة الحياة لإدارة المخاطر والامتثال مع توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.
- التكنولوجيا والبيانات: بناء أسس فنية وبنى وأنماط وصول إلى البيانات قابلة للتطوير وآمنة.
- التنظيم والثقافة: تمكين الأشخاص والأدوار والحوافز وطرق العمل التي تدعم اعتماد الذكاء الاصطناعي.
مرجع سريع
تساعدك هذه النظرة العامة المرجعية السريعة على فهم خصائص النضج في لمحة. للحصول على إرشادات مفصلة وأمثلة ومخاطر وإجراءات تقدم، راجع مقالات الركيزة الفردية. فهي تتعمق أكثر في الشكل الذي يبدو عليه كل مستوى وكيفية التقدم.
| مستوى النضج | استراتيجية وخبرة الذكاء الاصطناعي | استراتيجية العمل | حوكمة الذكاء الاصطناعي وأمنه | التكنولوجيا والبيانات | التنظيم والثقافة |
|---|---|---|---|---|---|
| 100: أولي |
|
|
|
|
|
| 200: قابل للتكرار |
|
|
|
|
|
| 300: تعريف |
|
|
|
|
|
| 400: قادر |
|
|
|
|
|
| 500: فعال |
|
|
|
|
|
لمن يكون هذا التوجيه
هذا التوجيه هو من أجل:
- قادة الأعمال والتكنولوجيا الذين يخططون لاعتماد الذكاء الاصطناعي
- مراكز التميز (CoEs) للذكاء الاصطناعي أو كو بايلوت أو الأتمتة
- المهندسون المعماريون وقادة الأمن ومحترفو المخاطر
- تغيير المديرين وفرق التمكين
- مالكو المنتجات وقادة التحول
سواء كنت تبدأ للتو بالذكاء الاصطناعي أو عوامل التشغيل بالفعل في الإنتاج، يوفر نموذج النضج لغة مشتركة لتقييم الجاهزية والتخطيط للخطوات التالية.
الخطوة التالية
في المقالة التالية، ستتعلم كيفية استخدام نموذج نضج اعتماد الذكاء الاصطناعي العامل لتقييم حالتك الحالية والتخطيط لرحلة الاستخدام الخاصة بك.