نظرة عامة حول نموذج التنبؤ
تحلل نماذج التنبؤ في AI Builder الأنماط في البيانات السابقة التي تقدمها. وتتعلم نماذج التنبؤ إقران هذه الأنماط بالنتائج. بعد ذلك، نستخدم قوة الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط التي تم تعلمها في البيانات الجديدة، ونستخدمها في تحسين النتائج المستقبلية.
استخدم نموذج التنبؤ لاستكشاف أسئلة العمل التي يمكن الرد عليها بواحدة من الطرق التالية:
- من خيارين متاحين (ثنائي).
- من العديد من النتائج المحتملة.
- حيث تكون الإجابة رقمًا.
التنبؤ الثنائي هو عند وجود إجابتين محتملتين على السؤال المطروح. على سبيل المثال: نعم/لا، صحيح/خطأ، في الوقت المناسب/متأخر، متابعة/عدم المتابعة، وهكذا. من الأمثلة عن الأسئلة التي تستخدم التنبؤ الثنائي:
- هل مقدم الطلب مؤهل للحصول على العضوية؟
- هل من المرجح أن تكون هذه الحركة احتيالية؟
- هل العميل مرشح جيد لحملة تسويقية؟
- هل من المرجح أن يدفع الحساب فواتيره في الوقت المحدد؟
التنبؤ بالنتائج المتعددة هو عندما يمكن الرد على سؤال من قائمة تتضمن نتيجتين محتملتين أو أكثر. من الأمثلة عن التنبؤ بنتائج متعددة:
- هل ستصل الشحنة في وقت مبكر أو في الوقت المناسب أو في وقت متأخر أو متأخر جدًا؟
- ما المنتج الذي قد يهم العميل؟
التنبؤ العددي هو عندما يتم الرد على سؤال برقم. من الأمثلة عن التنبؤ العددي:
- ما عدد الأيام التي يحتاج إليها وصول الشحنة؟
- ما عدد المكالمات التي يجب على المندوب معالجتها في يوم واحد؟
- ما عدد الأصناف التي يلزم حفظها في المخزون؟
- ما عدد العملاء المتوقعين الذين ينبغي على فريق المبيعات تحويلهم خلال شهر؟