نظرة عامة على النموذج المخصص لتصنيف الفئات

يزداد حجم البيانات النصية بشكل مضطرد بالنسبة للمؤسسات. وتساهم قنوات مثل البريد الإلكتروني والمستندات ووسائل التواصل الاجتماعي في زيادة كميات البيانات النصية. تحمل هذه البيانات معلومات ذات قيمة تساعدك - عند استخراجها والعمل عليها - في توفير منتجات وخدمات أفضل لعملائك. إن التعامل مع هذا الحجم المتنامي للبيانات يستهلك الكثير من الوقت كما هو عرضة للخطأ، وبإمكانه أن يؤدي إلى فقدان فرص العمل وزيادة التكلفة.

يُعد تصنيف الفئات أحد التحديات الأساسية لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP). باستخدام تصنيف الفئات، يمكنك تعريف الإدخالات النصية ذات العلامات التي سيتم استخدامها لأمور مثل:

  • تحليل التوجه
  • الكشف عن البريد العشوائي
  • توجيه طلبات العملاء
  • احتياجات العمل الأخرى

أتمتة العمليات التجارية الخاصة بك و توسيعها باستخدام تصنيف الفئات في AI Builder في Power Automate وPower Apps. تساعد نماذج AI Builder هذه النماذج على تحرير موظفيك لتمكينهم من العمل استنادًا إلى رؤى جديدة. استخدم النتائج كإدخال لإمكانات الذكاء الاصطناعي الأخرى، مثل خسارة مستخدمي الاشتراك والتحليل التنبؤي. يتعلم AI Builder من العناصر النصية التي تمت عنونتها سابقًا، ويسمح لك بتصنيف البيانات النصية غير المنظمة المخزنة في Microsoft Dataverse إلى فئات خاصة بأعمالك.

الخطوات التالية

(راجع أيضًا)