ملاحظة
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
يمكن ل Azure الذكاء الاصطناعي Vision تحليل صورة وإنشاء عبارة يمكن للبشر قراءتها تصف محتوياتها. تقوم الخدمة بإرجاع عدة أوصاف استنادا إلى ميزات مرئية مختلفة، ويتم منح كل وصف درجة ثقة. الإخراج النهائي هو قائمة من الأوصاف مرتبة من أعلى إلى أدنى ثقة.
اللغة الإنجليزية هي اللغة الوحيدة المدعومة لأوصاف الصور.
جرب ميزات التسمية التوضيحية للصور بسرعة وسهولة في المستعرض باستخدام Vision Studio.
مثال على وصف الصورة
توضح استجابة JSON التالية ما ترجعه واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور عند وصف مثال الصورة استنادا إلى ميزاتها المرئية.
{
"description":{
"tags":[
"outdoor",
"city",
"white"
],
"captions":[
{
"text":"a city with tall buildings",
"confidence":0.48468858003616333
}
]
},
"requestId":"7e5e5cac-ef16-43ca-a0c4-02bd49d379e9",
"metadata":{
"height":300,
"width":239,
"format":"Png"
},
"modelVersion":"2021-05-01"
}
استخدام API
ميزة وصف الصورة هي جزء من واجهة برمجة تطبيقات تحليل الصور . يمكنك استدعاء واجهة برمجة التطبيقات هذه من خلال SDK أصلي أو من خلال استدعاءات REST. تضمين Description في معلمة استعلام visualFeatures . ثم، عند الحصول على استجابة JSON الكاملة، قم بتحليل السلسلة لمحتويات "description" القسم.
الخطوات التالية
تعرف على المفاهيم ذات الصلة لوضع علامات على الصوروتصنيف الصور.