مشاركة عبر

كشف نوع الصورة

  • مقالة

باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Analyze Image 3.2، يمكن ل Azure الذكاء الاصطناعي Vision تحليل نوع محتوى الصور والإشارة إلى ما إذا كانت الصورة قصاصة فنية أو رسم خط.

الكشف عن القصاصات الفنية

يحلل Azure الذكاء الاصطناعي Vision صورة ويعدل احتمالية أن تكون الصورة قصاصة فنية على مقياس من 0 إلى 3، كما هو موضح في الجدول التالي.

القيمة‬ المعنى
0 Non-clip-art
1 غامض
2 Normal-clip-art
3 Good-clip-art

أمثلة الكشف عن القصاصات الفنية

توضح استجابات JSON التالية ما تقوم Azure الذكاء الاصطناعي Vision بإرجاعه عند تقييم احتمال أن تكون أمثلة الصور قصاصة فنية.

صورة قصاصة فنية لشريحة جبن

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 3,
        "lineDrawingType": 0
    },
    "requestId": "88c48d8c-80f3-449f-878f-6947f3b35a27",
    "metadata": {
        "height": 225,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

منزل أزرق وفناء أمامي

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 0,
        "lineDrawingType": 0
    },
    "requestId": "a9c8490a-2740-4e04-923b-e8f4830d0e47",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

الكشف عن رسم الخط

تقوم Azure الذكاء الاصطناعي Vision بتحليل صورة وإرجاع قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كانت الصورة رسم خط.

أمثلة على اكتشاف رسم الخط

توضح استجابات JSON التالية ما تقوم Azure الذكاء الاصطناعي Vision بإرجاعه عند الإشارة إلى ما إذا كانت صور المثال رسومات خطية.

رسم خط صورة الأسد

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 2,
        "lineDrawingType": 1
    },
    "requestId": "6442dc22-476a-41c4-aa3d-9ceb15172f01",
    "metadata": {
        "height": 268,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

زهرة بيضاء بخلفية خضراء

{
    "imageType": {
        "clipArtType": 0,
        "lineDrawingType": 0
    },
    "requestId": "98437d65-1b05-4ab7-b439-7098b5dfdcbf",
    "metadata": {
        "height": 200,
        "width": 300,
        "format": "Jpeg"
    }
}

استخدام API

تعد ميزة الكشف عن نوع الصورة جزءا من واجهة برمجة تطبيقات Analyze Image 3.2. يمكنك استدعاء واجهة برمجة التطبيقات هذه من خلال SDK أصلي أو من خلال استدعاءات REST. تضمين ImageType في معلمة استعلام visualFeatures . بعد ذلك، عندما تحصل على استجابة JSON الكاملة، ما عليك سوى تحليل السلسلة لمحتويات قسم "imageType".