ما الجديد في Custom Vision

معرفة الجديد في الخدمة. قد تكون هذه العناصر ملاحظات الإصدار ومقاطع الفيديو ومشاركات المدونة وأنواع أخرى من المعلومات. ضع علامة مرجعية على هذه الصفحة لضمان تحديث الخدمة باستمرار.

مايو 2022

الحد الأدنى للميزانية المقدرة

• في Custom Vision Portal، يمكن للمستخدمين الآن عرض الحد الأدنى من الميزانية المقدرة اللازمة لتدريب مشروعهم. يتم حساب هذا التقدير (المعروض بالساعات) وفقا لحجم الصور التي تم تحميلها بواسطة المستخدم والمجال المحدد من قبل المستخدم.

2020 أكتوبر

طراز أساسي مخصص

• يوجد في بعض التطبيقات كمية كبيرة من بيانات التدريب المشترك ولكن تحتاج نماذجها إلى صقل بشكل منفصل؛ ويؤدي ذلك إلى أداء أفضل للصور من مصادر مختلفة مع وجود اختلافات طفيفة. في هذه الحالة، يمكنك التدريب على النموذج الأول كالمعتاد باستخدام كمية كبيرة من بيانات التدريب. ثم اتصل ب TrainProject في واجهة برمجة تطبيقات المعاينة العامة 3.4 مع CustomBaseModelInfo في نص الطلب لاستخدام نموذج المرحلة الأولى المدرب كنموذج أساسي لمشاريع انتقال البيانات من الخادم. إذا كان المشروع المصدر ومشروع هدف بالمرحلة النهائية للمعلومات ذا خصائص وصور متشابهة، فإنه يمكنك أن تتوقع أداء أفضل.

معلومات المجال الجديد

• تتضمن معلومات المجال التي تم إرجاعها من GetDomains في واجهة برمجة تطبيقات المعاينة العامة Custom Vision 3.4 الآن الأنظمة الأساسية القابلة للتصدير المدعومة ووصفا موجزا لبنية النموذج وحجم النموذج للمجالات المضغوطة.

التغذية المرتدة لتشعب التدريب

• تقوم واجهة برمجة تطبيقات المعاينة العامة Custom Vision 3.4 الآن بإرجاع TrainingErrorDetails من استدعاء GetIteration . في التكرارات الفاشلة، يوضح ذلك ما إذا كان الفشل ناجمًا عن اختلاف التدريب، والذي يمكن علاجه ببيانات تدريبية أكثر وجودة أعلى.

2020 يوليو

عنصر تحكم الوصول المستند إلى دور Azure

• تدعم الرؤية المخصصة التحكم في الوصول المستند إلى دور Azure (Azure RBAC)، وهو نظام تخويل لإدارة الوصول الفردي إلى موارد Azure. لمعرفة كيفية إدارة الوصول إلى مشاريع الرؤية المخصصة، راجع التحكم في الوصول المستند إلى الدور في Azure.

تدريب المجموعة الفرعية

• عند التدريب على مشروع الكشف عن الكائنات، يجوز لك وفقًا لرغبتك أن تتدرب على مجموعة فرعية فقط من العلامات المُطبقة. قد ترغب في القيام بذلك إذا لم تكن قد طبقت ما يكفي من العلامات المُحددة حتى الآن، ولكن لديك ما يكفي من العلامات الأخرى. اتبع التشغيل السريع لمكتبة العميل ل C# أو Python لمعرفة المزيد.

إشعارات تخزين Azure

• يمكنك دمج مشروع Custom Vision مع قائمة انتظار مخزن البيانات الثنائية كبيرة الحجم لـAzure blob من أجل الحصول على إشعارات دفع لنشاط تدريب/تصدير المشروع ونسخ احتياطية من النماذج المنشورة. تُعد هذه الميزة مفيدة لتجنب التحقق باستمرار من الخدمة للحصول على نتائج عند تشغيل عمليات طويلة. وبدلاً من ذلك، يمكنك دمج إعلامات قائمة انتظار التخزين في سير العمل. راجع دليل تكامل التخزين لمعرفة المزيد.

انسخ المشروعات وانقلها

• يمكنك الآن نسخ المشروعات من حساب Custom Vision واحد إلى حساب آخر. قد تحتاج إلى نقل أحد المشروعات من بيئة تطوير إلى بيئة إنتاج، أو عمل نسخة احتياطية من أحد المشروعات إلى حساب في منطقة Azure مختلفة لزيادة أمان البيانات. راجع دليل نسخ المشاريع ونقلها لمعرفة المزيد.

سبتمبر 2019

العلامات المُقترحة

• تنشئ أداة Smart Labeler على موقع Custom Vision على الويب علامات مقترحة لصور التدريب الخاصة بك. يتيح لك ذلك تسمية عدد كبير من الصور بسرعة أكبر عند التدريب على طراز Custom Vision. للحصول على إرشادات حول كيفية استخدام هذه الميزة، راجع العلامات المقترحة.

2019 مايو

• إصلاحات الأخطاء وتحسينات الواجهة الخلفية
• تجربة UX للمدخل المحسّن المتعلقة باشتراكات Azure، مما يسهل تحديد أدلة Azure.

2019 أبريل

• زيادة الحد الأقصى لعدد المربعات المحيطة لكل صورة إلى 200.
• Bugfixes، بما في ذلك تحديث أداء كبير للنماذج المصدرة إلى TensorFlow.
• تمت إضافة ميزة تصدير Object Detection لمجموعة Vision AI Dev Kit.
• تعديلات واجهة المستخدم، بما في ذلك البحث في المشروع.

مارس 2019

• دخلت خدمة Custom Vision "التوفر العام" على Azure!
• تمت إضافة ميزة Advanced Training مع خلفية جديدة للتعلم الآلي لتحسين الأداء، لا سيما في مجموعات البيانات الصعبة والتصنيف الدقيق. من خلال التدريب المتقدم، يمكنك تحديد ميزانية وقت حساب للتدريب وستحدد Custom Vision بشكل تجريبي أفضل إعدادات التدريب والتعزيز. للتكرار السريع، يمكنك الاستمرار في استخدام التدريب السريع الحالي.
• تم تقديم واجهات برمجة التطبيقات للإصدار 3.0. تم الإعلان عن الإيقاف القادم لواجهات برمجة التطبيقات قبل الإصدار 3.0 في 1 أكتوبر 2019. راجع التشغيل السريع للوثائق للحصول على أمثلة حول كيفية البدء.
• تم استبدال "التكرارات الافتراضية" بالنشر/إلغاء النشر في واجهة برمجة التطبيقات للإصدار 3.0.
• تم إضافة أهداف تصدير نموذج جديد. تمت ترقية تصدير Dockerfile لدعم ARM لـ Raspberry Pi 3. تمت إضافة دعم التصدير إلى Vision الذكاء الاصطناعي Dev Kit.
• تمت زيادة حد العلامات لكل مشروع إلى 500 لمستوى S0. تمت زيادة حد الصور لكل مشروع إلى 100000 لمستوى S0.
• تمت إزالة مجال البالغين. يُوصى بالمجال العام بدلاً من ذلك.
• تم الإعلان عن الأسعارللتوافر العام.

فبراير 2019

• تم الإعلان عن انتهاء المشروعات التجريبية المحدودة (المشاريع غير المرتبطة بمورد Azure)، حيث تقترب Custom Vision من اكتمال نقلها إلى المعاينة العامة لـ Azure. اعتبارًا من 25 مارس 2019، سيدعم موقع CustomVision.ai عرض المشاريع المرتبطة بمورد Azure فقط، مثل مورد Custom Vision المجاني. حتى 1 أكتوبر 2019، ستظل قادرًا على الوصول إلى مشاريعك التجريبية المحدودة الحالية عبر واجهة برمجة التطبيقات Custom Vision. سيمنحك هذا الوقت لتحديث مفاتيح API لأي تطبيقات كتبتها باستخدام Custom Vision. بعد 1 أكتوبر 2019، سيتم حذف أي مشاريع تجريبية محدودة لم تنقلها إلى Azure.

يناير 2019

• تمت إضافة الدعم لمناطق Azure الجديدة: منطقة غرب الولايات المتحدة الأمريكية 2، وشرق الولايات المتحدة، وشرق الولايات المتحدة 2، وغرب أوروبا، وشمال أوروبا، وجنوب شرق آسيا، وشرق أستراليا، ووسط الهند، وجنوب المملكة المتحدة، وشرق اليابان، وشمال وسط الولايات المتحدة. يستمر الدعم لجنوب وسط الولايات المتحدة.

2018 ديسمبر

• دعم تصدير نماذج Object Detection (تم تقديم المجال المضغوط لاكتشاف الكائنات).
• تم إصلاح عدد من مشكلات إمكانية الوصول لتحسين قارئ الشاشة ودعم التنقل باستخدام لوحة المفاتيح.
• تحديثات UX لعارض الصور وتجربة وضع علامات للكشف عن الكائنات لوضع علامات بشكل أسرع.
• نموذج أساسي محدث لمجال Object Detection لتحسين جودة اكتشاف الكائنات.
• إصلاحات الأخطاء.

نوفمبر 2018

• تمت إضافة دعم لمجال الشعار في ميزة Object Detection.

2018 أكتوبر

• تدخل ميزة Object Detection المعاينة المدفوعة. يمكنك الآن إنشاء مشاريع ميزة Object Detection باستخدام مورد Azure.
• تمت إضافة ميزة "Move to Azure" إلى موقع الويب، لتسهيل ترقية مشروع تجريبي محدود للارتباط بـ Azure. مشروع مرتبط بالمورد (F0 أو S0.) يمكنك العثور عليه في صفحة الإعدادات لمنتجك.
• تمت إضافة تصدير إلى ONNX 1.2، لدعم إصدار تحديث أكتوبر لنظام Windows 2018 من Windows ML. إصلاحات الأخطاء، بما في ذلك تصدير ONNX بأحرف خاصة.

أغسطس 2018

• تمت إضافة عنصر واجهة المستخدم "Get Started" إلى موقع customvision.ai لتوجيه المستخدمين خلال التدريب على المشروع.
• مزيد من التحسينات على مسار التعلم الآلي للاستفادة من المشاريع متعددة العلامات (مستوى خسارة جديدة).

2018 يونيو

• تحديث UX، مع التركيز على سهولة الاستخدام وإمكانية الوصول.
• مزيد من التحسينات على مسار التعلم الآلي للاستفادة من المشاريع متعددة العلامات بعدد كبير من العلامات.
• تم إصلاح الخطأ في تصدير TensorFlow. تمكين إصدار النموذج المصدر، بحيث يمكن تصدير التكرارات أكثر من مرة.
• إصلاحات الأخطاء وتحسينات الواجهة الخلفية.
• تم تمكين تصنيف متعدد الطبقات، للمشاريع التي تحتوي فيها الصور على تسمية واحدة بالضبط. في تنبؤات وضع الفئات المتعددة، سيتم جمع الاحتمالات إلى وضع واحد (يتم تصنيف جميع الصور ضمن علاماتك المحددة).

مايو 2018

• قدم معاينة ميزة Object Detection لمشاريع الإصدار التجريبي المحدود.
• الترقية إلى واجهات برمجة التطبيقات 2.0
• تم توسيع طبقة S0 إلى ما يصل إلى 250 علامة و50000 صورة.
• تحسينات كبيرة على الواجهة الخلفية لمسار التعلم الآلي لمشاريع تصنيف الصور. ستستفيد المشاريع المدربة بعد 27 أبريل 2018 من هذه التحديثات.
• تمت إضافة تصدير النموذج إلى ONNX، للاستخدام مع التعلم الآلي من Windows.
• تمت إضافة تصدير النموذج إلى Dockerfile. يسمح لك هذا بتنزيل البيانات الاصطناعية لإنشاء حاويات Windows أو Linux الخاصة بك، بما في ذلك DockerFile ونموذج TensorFlow ورمز الخدمة.
• بالنسبة للنماذج المدربة حديثًا التي تم تصديرها إلى TensorFlow في المجالين General (Compact) وLandmark (Compact)، أصبحت القيم المتوسطة الآن (0,0,0)، للاتساق عبر جميع المشاريع.

مارس 2018

• تم إدخال المعاينة المدفوعة وإلحاقها في مدخل Microsoft Azure. يمكن الآن إرفاق المشاريع بموارد Azure مع مستوى F0 (مجاني) أو S0 (قياسي). قدم مشاريع المستوى S0، والتي تسمح بما يصل إلى 100 علامة و25000 صورة.
• تغييرات الواجهة الخلفية لمعلمة مسار التعلم الآلي/التسوية. سيمنح هذا الأمر العملاء تحكمًا أفضل في مقايضات الاستدعاء الدقيق عند ضبط حد الاحتمالية. كجزء من هذه التغييرات، تم تعيين عتبة الاحتمال الافتراضية في مدخل CustomVision.ai لتكون 50%.

2017 ديسمبر

• تمت إضافة التصدير إلى Android (TensorFlow)، بالإضافة إلى التصدير الذي تم إصداره مسبقًا إلى iOS (CoreML.) وهذا يسمح بتصدير نموذج مضغوط مدرب ليتم تشغيله في وضع عدم الاتصال في أحد التطبيقات.
• تمت إضافة مجالي Retail وLandmark "المضغوطة" لتمكين تصدير النموذج لهذه المجالات.
• تم طرح الإصدارين 1.2 Training API و1.1 Prediction API. تدعم واجهات برمجة التطبيقات المحدّثة تصدير النموذج، وعملية التنبؤ الجديدة التي لا تحفظ الصور في "التنبؤات"، وتقدم العمليات المجمعة إلى الإصدار Training API.
• تعديلات UX، بما في ذلك القدرة على معرفة المجال الذي تم استخدامه لتدريب التكرار.
• تم تحديث C# SDK والعينة.

تحديثات خدمات Azure الذكاء الاصطناعي

إعلانات تحديث Azure لخدمات Azure الذكاء الاصطناعي