الكيفية: استخدام تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء
تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء طريقتان للكشف عن المشاعر الإيجابية والسلبية. باستخدام تحليل المشاعر، يمكنك الحصول على تسميات المشاعر (مثل "سلبي" و"محايد" و"إيجابي") ودرجات الثقة على مستوى الجملة والمستند. يوفر التنقيب عن الآراء معلومات دقيقة عن الآراء المتعلقة بالكلمات (مثل سمات المنتجات أو الخدمات) في النص.
تحليل التوجه
تحليل المشاعر يطبق تسميات المشاعر على النص، والتي يجري إرجاعها على مستوى الجملة والمستند، مع درجة ثقة لكل منهما.
التسميات موجبة وسلبية ومحايدة. على مستوى المستند، يمكن أيضاً إرجاع تسمية المشاعر المختلطة. فيما يلي تحديد لمشاعر المستند:
| المشاعر الجملية | تم إرجاع تسمية المستند |
|---|---|
توجد جملة واحدة على الأقل positive في المستند. باقي الجمل هي neutral. |
positive |
توجد جملة واحدة على الأقل negative في المستند. باقي الجمل هي neutral. |
negative |
توجد جملة واحدة على الأقل negative وجملة واحدة positive واحدة على الأقل في المستند. |
mixed |
جميع الجمل الموجودة في المستند هي neutral. |
neutral |
تتراوح درجات الثقة بين 1 و0. الدرجات الأقرب إلى 1 تشير إلى ثقة أعلى في تصنيف التسمية، بينما تشير الدرجات الأقل إلى ثقة أقل. لكل مستند أو كل جملة، تضيف الدرجات المتوقعة المرتبطة بالتسميات (الإيجابية والسلبية والحيادية) ما يصل إلى 1. لمزيد من المعلومات، راجع مذكرة شفافية الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
رأي التعدين
التنقيب عن الآراء ميزة من ميزات تحليل المشاعر. تُعرف هذه الميزة أيضاً باسم تحليل المشاعر المستند إلى الجانب في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وتوفر المزيد من المعلومات الدقيقة حول الآراء المتعلقة بسمات المنتجات أو الخدمات في النص. تُظهر واجهة برمجة التطبيقات الآراء كهدف (اسم أو فعل) وتقييم (صفة).
على سبيل المثال، إذا ترك أحد العملاء تعليقات حول فندق مثل "الغرفة كانت رائعة، لكن الموظفين لم يكونوا ودودين."، ستحدد شركة Opinion Mining الأهداف (الجوانب) في النص، وما يرتبط بها من تقييمات (آراء) ومشاعر. قد يشير تحليل المعنويات إلى معنويات سلبية فقط.
إذا كنت تستخدم واجهة برمجة تطبيقات REST، للحصول على التنقيب عن الآراء في نتائجك، يجب عليك تضمين علامة opinionMining=true في طلب لتحليل المشاعر. سيتم تضمين نتائج Opinion Mining في استجابة تحليل المشاعر. التنقيب عن الرأي هو امتداد لتحليل المشاعر ويتم تضمينه في فئة الأسعار الحالية.
خيارات التطوير
لاستخدام تحليل التوجه، يمكنك إرسال نص أولي غير منظم للتحليل ومعالجة إخراج واجهة برمجة التطبيقات في التطبيق الخاص بك. يتم إجراء التحليل كما هو، بدون تخصيص إضافي للنموذج المستخدم في البيانات الخاصة بك. هناك طريقتان لاستخدام تحليل التوجه:
| خيار التطوير | الوصف |
|---|---|
| استوديو اللغة | Language Studio هو نظام أساسي مستند إلى الويب يتيح لك تجربة ربط الكيان بأمثلة نصية بدون حساب Azure، وبياناتك الخاصة عند التسجيل. لمزيد من المعلومات، راجع موقع ويب Language Studio أو التشغيل السريع لاستوديو اللغة. |
| واجهة برمجة تطبيقات REST أو مكتبة العميل (Azure SDK) | دمج تحليل التوجه في تطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة تطبيقات REST، أو مكتبة العميل المتوفرة في مجموعة متنوعة من اللغات. لمزيد من المعلومات، راجع التشغيل السريع لتحليل التوجه. |
| حاويات Docker | استخدم حاوية Docker المتوفرة لنشر هذه الميزة محليا. تمكنك حاويات Docker من تقريب الخدمة من بياناتك من أجل تحقيق الامتثال، أو الأمان، أو لأسباب تشغيلية أخرى. |
تحديد كيفية معالجة البيانات (اختياري)
تحديد نموذج تحليل المشاعر
افتراضياً، سيستخدم تحليل المشاعر أحدث نموذج متاح للذكاء الاصطناعي في النص خاصتك. يمكنك أيضاً تكوين طلبات واجهة برمجة التطبيقات لاستخدام إصدار نموذج معين.
لغات الإدخال
عند إرسال مستندات يجري معالجتها من خلال تحليل المشاعر، يمكنك تحديد أي من اللغات المدعومة التي كتبت بها. إذا لم تحدد لغة، فسيجري تعيين تحليل المشاعر افتراضياً على اللغة الإنجليزية. قد ترجع API الإزاحات في الاستجابة لدعم ترميزات متعددة اللغات وذات رموز تعبيريةمختلفة.
إرسال البيانات
ينتج عن تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء نتائج عالية الجودة عندما تمنحهما كميات أقل من النصف للعمل عليها. هذا على عكس بعض الميزات مثل استخراج العبارة الرئيسية، والذي يعمل على نحوٍ أفضل على الكتل الكبيرة من النص.
لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات، ستحتاج إلى نقطة نهاية مورد اللغة والمفتاح.
ملاحظة
يمكنك العثور على المفتاح ونقطة النهاية لمورد اللغة خاصتك على مدخل Azure. سيجري تحديد موقعهما في صفحة مفتاح ونقطة نهاية المورد، تحت إدارة الموارد.
يتم إجراء التحليل عند استلام الطلب. إن استخدام ميزات تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء على نحوٍ متزامنٍ عديم الحالة. لا يتم تخزين أي بيانات في حسابك، ويتم إرجاع النتائج على الفور في الرد.
عند استخدام هذه الميزة بشكل غير متزامن، تكون نتائج واجهة برمجة التطبيقات متاحة لمدة 24 ساعة من وقت تقديم الطلب، ويتم الإشارة إليها في الاستجابة. بعد هذه الفترة الزمنية، يجري إزالة النتائج ولا تعد متاحة للاسترجاع.
الحصول على نتائج تحليل المشاعر والتنقيب عن الآراء
عندما تتلقى نتائج من API، يُحدد ترتيب عبارات المفتاح التي تم إرجاعها داخلياً، حسب النموذج. يمكنك دفق النتائج إلى تطبيق أو حفظ الإخراج إلى ملف على النظام المحلي.
يعيد تحليل المشاعر تسمية المشاعر ودرجة الثقة للوثيقة بأكملها، وكل جملة داخلها. الدرجات الأقرب إلى 1 تشير إلى ثقة أعلى في تصنيف التسمية، بينما تشير الدرجات الأقل إلى ثقة أقل. يمكن أن يحتوي المستند على جمل متعددة، وتضيف درجات الثقة في كل مستند أو جملة ما يصل إلى 1.
ستحدد أداة Opinion Mining الأهداف (الأسماء أو الأفعال) في النص، والتقييم المرتبط بها (الصفة). على سبيل المثال، الجملة "كان المطعم يقدم طعاماً رائعاً وكان النادل ودوداً" لها هدفان: الطعام والنادل. ولكل هدف تقييم. على سبيل المثال، سيكون تقييم الطعامرائعاً، وسيكون تقييم الخادمودياً.
تعرض API الآراء كهدف (اسم أو فعل) وتقييم (صفة).
حدود الخدمة والبيانات
للحصول على معلومات حول حجم الطلبات التي يمكنك إرسالها في الدقيقة والثانية وعددها، راجع مقال حدود البيانات.