تشير درجات التنبؤ إلى دقة التنبؤ للهدف والكيانات

هام

سيتم إيقاف LUIS في 1 أكتوبر 2025 وبدءا من 1 أبريل 2023، لن تتمكن من إنشاء موارد LUIS جديدة. نوصي بترحيل تطبيقات LUIS الخاصة بك إلى فهم لغة المحادثة للاستفادة من دعم المنتج المستمر والقدرات متعددة اللغات.

تشير درجة التنبؤ إلى درجة الثقة التي تتميز بها LUIS في نتائج التنبؤ الخاصة بكلام المستخدم.

تتراوح درجة التنبؤ بين صفر (0) وواحد (1). من الأمثلة على الدرجة عالية الثقة في LUIS الدرجة 0.99. من الأمثلة على درجة الثقة المنخفضة الدرجة 0.01.

قيمة نتيجة الدرجات	الثقة
1	تطابق مؤكد
0.99	ثقة عالية
0.01	ثقة منخفضة
0	فشل مؤكد في المطابقة

الهدف من الحصول على أعلى الدرجات

كل تنبؤ منطقي يُرجع هدفاً ذا درجات عليا. هذا التوقع هو مقارنة عددية لنتائج التنبؤ.

تقارب الدرجات من بعضها

قد يكون هناك فرق بسيط جداً لغاية بين أعلى درجتين. لا يشير LUIS إلى هذا التقارب بخلاف إرجاع أعلى الدرجات.

إرجاع نتيجة درجات التنبؤ لجميع الأهداف

يمكن أن تتضمن نتيجة درجات الاختبار أو نقطة النهاية جميع الأهداف. يتم تعيين هذا التكوين على نقطة النهاية باستخدام زوج القيمة/اسم سلسلة الاستعلام الصحيح.

واجهة برمجة تطبيقات التنبؤ	اسم سلسلة الاستعلام
V3	show-all-intents=true
V2	verbose=true

مراجعة الهدف مع نفس الدرجات

تعد مراجعة نتيجة الدرجات لجميع الأهداف طريقة جيدة للتحقق من أنه لا يتم تحديد الهدف الصحيح فحسب، بل إن درجة الهدف المحددة التالية هي أقل بشكل كبير ومتسق بالنسبة للألفاظ.

إذا كان للنوايا المتعددة درجات تنبؤ قريبة، بناءً على سياق الكلام المنطوق، فقد تقوم LUIS بالتبديل بين الأهداف. لإصلاح هذا الموقف، استمر في إضافة أقوال إلى كل هدف مع مجموعة متنوعة من الاختلافات السياقية أو يمكنك جعل تطبيق العميل، مثل روبوت الدردشة، يقوم باختيارات برمجية حول كيفية التعامل مع الهدفين الرئيسيين.

قد ينعكس الهدفان اللذان تم تسجيلهما بدقة شديدة بسبب التدريب غير الحتمي. يمكن أن تصبح أعلى درجة هي ثاني أعلى درجة ويمكن أن تصبح نتيجة الدرجات الأعلى الثانية أول أعلى نتيجة. لمنع هذا الموقف، أضف أمثلة لألفاظ إلى كل هدف من الأهداف العلوية لهذا الكلام مع اختيار الكلمات والسياق الذي يميز القصدين. يجب أن يكون للهدفين نفس العدد تقريباً من الأمثلة المنطوقة. من القواعد الأساسية للفصل لمنع الانقلاب بسبب التدريب، وجود فرق 15% في الدرجات.

يمكنك إيقاف تشغيل التدريب غير الحتمي عن طريق training with all data.

الاختلافات مع التنبؤات بين الدورات التدريبية المختلفة

عندما تقوم بتدريب نفس النموذج في تطبيق مختلف، والنتائج ليست متشابهة، فإن هذا الاختلاف يرجع إلى وجود تدريب غير حتمي (عنصر العشوائية). ثانياً، أي تداخل لفظي مع أكثر من هدف واحد يعني أن الهدف الأعلى لنفس الكلام يمكن أن يتغير بناءً على التدريب.

إذا تطلب روبوت الدردشة الخاص بك درجة LUIS محددة للإشارة إلى الثقة في الهدف، فيجب عليك استخدام فرق نتيجة الدرجات بين أهم نيتين. يوفر هذا الموقف المرونة للاختلافات في التدريب.

يمكنك إيقاف تشغيل التدريب غير الحتمي عن طريق training with all data.

E (الأس) تدوين

يمكن أن تستخدم درجات التوقع تدوين الأس، الذي يظهر أعلى النطاق 0-1، مثل 9.910309E-07. نتيجة الدرجات هذه هي إشارة إلى رقم صغير جداً.

درجة تدوين E	نتيجة الدرجات الفعلية
9.910309E-07	.0000009910309

إعدادات التطبيق

استخدم إعدادات التطبيق للتحكم في كيفية تأثير علامات التشكيل وعلامات الترقيم على درجات التنبؤ.

الخطوات التالية

راجع إضافة كيانات لمعرفة المزيد حول كيفية إضافة كيانات إلى تطبيق LUIS الخاص بك.