نماذج Foundry التي تباع مباشرة من قبل Azure

Microsoft نماذج المسبك في كتالوج النماذج تتكون من فئتين رئيسيتين، وهما نماذج المسبك التي تباع مباشرة عبر Azure ونماذج المسبك من الشركاء والمجتمع. تسرد هذه المقالة مجموعة مختارة من نماذج المسبك التي تباع مباشرة من قبل Azure، إلى جانب قدراتها وأنواع deployment، ومناطق التوفر، باستثناء النماذج القديمة والمتقاعدة. نماذج المسبك التي تباع مباشرة من قبل Azure تعرف أيضا باسم Direct من Azure Models أو Azure Direct Models.

تشمل النماذج التي تباعها Azure مباشرة جميع نماذج Azure OpenAI ونماذج محددة ومختارة من أفضل المزودين. يتم احتساب هذه النماذج عبر اشتراكك في Azure، ومغطاة باتفاقيات مستوى الخدمة الخاصة ب Azure، وتدعمها Microsoft. للاطلاع على قائمة نماذج المسبك المدعومة من خدمة وكلاء المسبك، راجع النماذج المدعومة من خدمة الوكيل، وللحصول على قائمة نماذج المسبك من الشركاء، راجع نماذج المسبك من الشركاء والمجتمع.

نصيحة

استخدم علامات التبويب في أعلى هذه الصفحة للتبديل بين Azure OpenAI models و مجموعات نماذج أخرى من مزودين مثل Cohere وDeepSeek وMeta وMistral AI وxAI.

نماذج Azure OpenAI في Microsoft Foundry

Azure OpenAI مدعوم بمجموعة متنوعة من النماذج ذات القدرات ونقاط الأسعار المختلفة. يختلف توفر النموذج حسب المنطقة والسحابة. للحصول على توفر Azure Government النموذج، يرجى الرجوع إلى Azure OpenAI في Azure Government.

Models وصف
سلسلة GPT-5.5 جديدgpt-5.5
سلسلة GPT-5.4 جديدgpt-5.4-mini, gpt-5.4-nano, gpt-5.4, , gpt-5.4-pro
<سلسلة c0>GPT-5.3 gpt-5.3-chat، gpt-5.3-codex
سلسلة GPT-5.2 gpt-5.2-codex, gpt-5.2, gpt-5.2-chatمعاينة
<سلسلة c0>GPT-5.1 gpt-5.1، gpt-5.1-chatمعاينة، gpt-5.1-codexgpt-5.1-codex-mini
سورا سورا 2 الجديدة
GPT-5 من السلسلة gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano, gpt-5-chatمعاينة
gpt-oss نماذج التفكير ذات الوزن المفتوح
codex-mini نسخة مضبوطة بدقة من o4-mini.
سلسلة GPT-4.1 gpt-4.1، gpt-4.1-mini، gpt-4.1-nano
computer-use-preview نموذج تجريبي مدرب للاستخدام مع أداة استخدام كمبيوتر واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
<نماذج سلسلة c0>o نماذج التفكير مع حل المشكلات المتقدم وزيادة التركيز والقدرة.
GPT-4o، GPT-4o mini، وGPT-4 Turbo نماذج Azure OpenAI القادرة على إصدار متعدد الوسائط، يمكنها قبول النص والصور كمدخلات.
التضمينات مجموعة من النماذج التي يمكنها تحويل النص إلى نموذج متجه رقمي لتسهيل تشابه النص.
توليد الصور سلسلة من النماذج التي يمكن أن تولد الصور الأصلية من اللغة الطبيعية.
Video generation نموذج يمكنه إنشاء مشاهد فيديو أصلية من التعليمات النصية.
Audio سلسلة من نماذج تحويل الكلام إلى نص والترجمة والنص إلى كلام. تدعم نماذج الصوت GPT-4o إما الكلام بزمن انتقال منخفض أو تفاعلات المحادثة أو توليد الصوت.

GPT-5.5

Model منطقة
gpt-5.5 المعيار العالمي:
منطقة شرق الولايات المتحدة 2
Sweden Central
جنوب وسط الولايات المتحدة
بولندا الوسطى

معيار Datazone:
منطقة شرق الولايات المتحدة 2
جنوب وسط الولايات المتحدة
بولندا الوسطى
Sweden Central
معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرمز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-5.5 (2026-04-24) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- الاستخدام الحاسوب
- ملخص كامل للقدرات.		 1,050,000 برميل>
الإدخال: 922,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 ديسمبر 2025

‏‫ملاحظة‬

بعض مستويات الحصص ستتطلب طلبات حصص لكي gpt-5.5 تتمكن من نشر هذا النموذج. اشتراكات المستوى 5 والمستوى 6 لديها حصة افتراضية.

GPT-5.4

Model منطقة
gpt-5.4 انظر جدول النماذج
gpt-5.4-pro انظر جدول النماذج
gpt-5.4-mini انظر جدول النماذج
gpt-5.4-nano انظر جدول النماذج
معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرمز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-5.4 (2026-03-05) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- الاستخدام الحاسوب
- ملخص كامل للقدرات.		 1,050,000 128,000 أغسطس 2025
gpt-5.4-pro (2026-03-05) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات
- ملخص كامل للقدرات.		 1,050,000 128,000 أغسطس 2025
gpt-5.4-mini (2026-03-17) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- الاستخدام الحاسوب
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 أغسطس 2025
gpt-5.4-nano (2026-03-17) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 أغسطس 2025

GPT-5.3

Model منطقة
gpt-5.3-codex انظر جدول النماذج
gpt-5.3-chat شرق الولايات المتحدة 2 والسويد الوسطى (المعيار العالمي)
معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرمز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-5.3-codex (2026-02-24) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.
- محسن لامتداد Codex CLI و Codex VS Code		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 أغسطس 2025
gpt-5.3-chat (2026-03-03)
Preview		 - واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.		 128,000

الإدخال: 111,616
الإخراج: 16,384		 16,384 أغسطس 2025

GPT-5.2

توافر المناطق

Model منطقة
gpt-5.2 انظر جدول النماذج.
gpt-5.2-chat معاينه انظر جدول النماذج.
gpt-5.2-codex انظر جدول النماذج
معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرمز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-5.2-codex (2026-01-14) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.
- محسن لامتداد Codex CLI و Codex VS Code		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000
gpt-5.2 (2025-12-11) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 أغسطس 2025
gpt-5.2-chat (2025-12-11)
Preview		 - واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.		 128,000

الإدخال: 111,616
الإخراج: 16,384		 16,384 أغسطس 2025
gpt-5.2-chat (2026-02-10)
Preview		 - واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.		 128,000

الإدخال: 111,616
الإخراج: 16,384		 16,384 أغسطس 2025

تنبيه

لا نوصي باستخدام نماذج المعاينة في الإنتاج. سنقوم بترقية جميع عمليات نشر نماذج المعاينة إما إلى إصدارات المعاينة المستقبلية أو إلى أحدث إصدار مستقر متاح بشكل عام. النماذج التي يتم تعيينها كمعاينة لا تتبع دورة حياة نموذج Azure OpenAI القياسية.

جي بي تي -5.1

توافر المناطق

Model منطقة
gpt-5.1 انظر جدول النماذج.
gpt-5.1-chat معاينه انظر جدول النماذج.
gpt-5.1-codex انظر جدول النماذج.
gpt-5.1-codex-mini انظر جدول النماذج.
gpt-5.1-codex-max انظر جدول النماذج.
معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرمز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-5.1 (2025-11-13) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 30 سبتمبر 2024
gpt-5.1-chat (2025-11-13)
Preview		 - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.		 128,000

الإدخال: 111,616
الإخراج: 16,384		 16,384 30 سبتمبر 2024
gpt-5.1-codex (2025-11-13) - واجهة برمجة تطبيقات الردود فقط.
- معالجة النصوص والصور
- المخرجات المنظمة.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات
- محسن لامتداد Codex CLI و Codex VS Code		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 30 سبتمبر 2024
gpt-5.1-codex-mini (2025-11-13) - واجهة برمجة تطبيقات الردود فقط.
- معالجة النصوص والصور
- المخرجات المنظمة.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات
- محسن لامتداد Codex CLI و Codex VS Code		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 30 سبتمبر 2024
gpt-5.1-codex-max (2025-12-04) - واجهة برمجة تطبيقات الردود فقط.
- معالجة النصوص والصور
- المخرجات المنظمة.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات
- محسن لامتداد Codex CLI و Codex VS Code		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 30 سبتمبر 2024

تنبيه

لا نوصي باستخدام نماذج المعاينة في الإنتاج. سنقوم بترقية جميع عمليات نشر نماذج المعاينة إما إلى إصدارات المعاينة المستقبلية أو إلى أحدث إصدار مستقر متاح بشكل عام. النماذج التي يتم تعيينها كمعاينة لا تتبع دورة حياة نموذج Azure OpenAI القياسية.

مهم

  • gpt-5.1 reasoning_effort الإعداد الافتراضي إلى none. عند الترقية من نماذج التفكير السابقة إلى gpt-5.1، ضع في اعتبارك أنك قد تحتاج إلى تحديث التعليمات البرمجية الخاصة بك لاجتياز reasoning_effort مستوى بشكل صريح إذا كنت تريد حدوث التفكير.

  • gpt-5.1-chat يضيف قدرات التفكير المضمنة. مثل نماذج التفكير الأخرى ، فإنه لا يدعم معلمات مثل temperature. إذا قمت بالترقية من الاستخدام gpt-5-chat (وهو ليس نموذجا للتفكير) للتأكد gpt-5.1-chat من إزالة أي معلمات مخصصة مثل temperature من التعليمات البرمجية الخاصة بك والتي لا تدعمها نماذج التفكير.

  • gpt-5.1-codex-maxيضيف دعما لتعيين reasoning_effort .xhigh الجهد none المنطقي غير مدعوم ب gpt-5.1-codex-max.

جي بي تي -5

توافر المناطق

Model منطقة
gpt-5 (2025-08-07) انظر جدول النماذج.
gpt-5-mini (2025-08-07) انظر جدول النماذج.
gpt-5-nano (2025-08-07) انظر جدول النماذج.
gpt-5-chat (2025-08-07) معاينة انظر جدول النماذج.
gpt-5-chat (2025-10-03) معاينة انظر جدول النماذج.
gpt-5-codex (2025-09-11) انظر جدول النماذج.
gpt-5-pro (2025-10-06) انظر جدول النماذج.
معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرمز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-5 (2025-08-07) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 30 سبتمبر 2024
gpt-5-mini (2025-08-07) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 31 مايو 2024
gpt-5-nano (2025-08-07) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 31 مايو 2024
gpt-5-chat (2025-08-07)
Preview		 - واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- الإدخال: نص / صورة
- الإخراج: نص فقط		 128,000 16,384 30 سبتمبر 2024
gpt-5-chat (2025-10-03)
معاينه1		 - واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- الإدخال: نص / صورة
- الإخراج: نص فقط		 128,000 16,384 30 سبتمبر 2024
gpt-5-codex (2025-09-11) - واجهة برمجة تطبيقات الردود فقط.
- الإدخال: نص / صورة
- الإخراج: نص فقط
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
- ملخص كامل للقدرات
- محسن لامتداد Codex CLI و Codex VS Code		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 -
gpt-5-pro (2025-10-06) - المنطق
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات
- ملخص كامل للقدرات.		 400,000

الإدخال: 272,000
الإنتاج: 128,000		 128,000 30 سبتمبر 2024

‏‫ملاحظة‬

يقدم 1gpt-5-chat الإصدار 2025-10-03 تحسينا كبيرا يركز على الذكاء العاطفي وقدرات الصحة العقلية. تدمج هذه الترقية مجموعات بيانات متخصصة واستراتيجيات استجابة محسنة لتحسين قدرة النموذج على:

  • فهم وتفسير السياق العاطفي بشكل أكثر دقة ، مما يتيح تفاعلات دقيقة ومتعاطفة.
  • تقديم استجابات داعمة ومسؤولة في المحادثات المتعلقة بالصحة العقلية ، وضمان الحساسية والالتزام بأفضل الممارسات.

تهدف هذه التحسينات إلى جعل دردشة GPT-5 أكثر وعيا بالسياق ، وتركز على الإنسان ، وموثوقية في السيناريوهات التي تكون فيها النغمة العاطفية واعتبارات الرفاهية أمرا بالغ الأهمية.

تنبيه

لا نوصي باستخدام نماذج المعاينة في الإنتاج. سنقوم بترقية جميع عمليات نشر نماذج المعاينة إما إلى إصدارات المعاينة المستقبلية أو إلى أحدث إصدار مستقر متاح بشكل عام. النماذج التي يتم تعيينها كمعاينة لا تتبع دورة حياة نموذج Azure OpenAI القياسية.

gpt-oss

توافر المناطق

Model منطقة
gpt-oss-120b جميع مناطق Azure OpenAI

القدرات

معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرمز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-oss-120b (معاينة) - إدخال النص / إخراج النص فقط
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة
-تدفق
- استدعاء الدالة
- المخرجات المنظمة
-المنطق
- متاح للنشر1 وعبر الحوسبة المدارة		 131,072 131,072 31 مايو 2024
gpt-oss-20b (معاينة) - إدخال النص / إخراج النص فقط
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة
-تدفق
- استدعاء الدالة
- المخرجات المنظمة
-المنطق
- متاح عبر الحوسبة المدارة و Foundry Local		 131,072 131,072 31 مايو 2024

1 على عكس نماذج OpenAI Azure الأخرى، يتطلب <مشروع c2>Foundry/c2 لنشر النموذج.

النشر باستخدام التعليمات البرمجية

az cognitiveservices account deployment create \
  --name "Foundry-project-resource" \
  --resource-group "test-rg" \
  --deployment-name "gpt-oss-120b" \
  --model-name "gpt-oss-120b" \
  --model-version "1" \
  --model-format "OpenAI-OSS" \
  --sku-capacity 10 \
  --sku-name "GlobalStandard"

سلسلة GPT-4.1

توافر المناطق

Model منطقة
gpt-4.1 (2025-04-14) انظر جدول النماذج.
gpt-4.1-nano (2025-04-14) انظر جدول النماذج.
gpt-4.1-mini (2025-04-14) انظر جدول النماذج.

القدرات

مهم

هناك مشكلة معروفة تؤثر على جميع طرازات سلسلة GPT 4.1. ستؤدي تعريفات استدعاء الأدوات أو الوظائف الكبيرة التي تتجاوز 300,000 رمز مميز إلى إخفاقات ، على الرغم من عدم الوصول إلى حد سياق الرمز المميز البالغ 1 مليون للنماذج.

يمكن أن تختلف الأخطاء بناء على استدعاء واجهة برمجة التطبيقات وخصائص الحمولة الأساسية.

فيما يلي رسائل الخطأ الخاصة بواجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة:

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "This model's maximum context length is 300000 tokens. However, your messages resulted in 350564 tokens (100 in the messages, 350464 in the functions). Please reduce the length of the messages or functions.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'messages', 'code': 'context_length_exceeded'}}

  • Error code: 400 - {'error': {'message': "Invalid 'tools[0].function.description': string too long. Expected a string with maximum length 1048576, but got a string with length 2778531 instead.", 'type': 'invalid_request_error', 'param': 'tools[0].function.description', 'code': 'string_above_max_length'}}

فيما يلي رسالة الخطأ لواجهة برمجة تطبيقات الاستجابات:

  • Error code: 500 - {'error': {'message': 'The server had an error processing your request. Sorry about that! You can retry your request, or contact us through an Azure support request at: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2213926 if you keep seeing this error. (Please include the request ID d2008353-291d-428f-adc1-defb5d9fb109 in your email.)', 'type': 'server_error', 'param': None, 'code': None}}
معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرموز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
gpt-4.1 (2025-04-14) - إدخال النص والصورة
- إخراج النص
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات
-تدفق
- استدعاء الدالة
- المخرجات المنظمة (إكمال الدردشة)		 - 1,047,576
- 300,000 (عمليات نشر مدارة قياسية ومقدمة)
- 128,000 (عمليات نشر دفعاتية)		 32,768 31 مايو 2024
gpt-4.1-nano (2025-04-14) - إدخال النص والصورة
- إخراج النص
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات
-تدفق
- استدعاء الدالة
- المخرجات المنظمة (إكمال الدردشة)		 - 1,047,576
- 300,000 (عمليات نشر مدارة قياسية ومقدمة)
- 128,000 (عمليات نشر دفعاتية)		 32,768 31 مايو 2024
gpt-4.1-mini (2025-04-14) - إدخال النص والصورة
- إخراج النص
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات
-تدفق
- استدعاء الدالة
- المخرجات المنظمة (إكمال الدردشة)		 - 1,047,576
- 300,000 (عمليات نشر مدارة قياسية ومقدمة)
- 128,000 (عمليات نشر دفعاتية)		 32,768 31 مايو 2024

computer-use-preview

نموذج تجريبي مدرب للاستخدام مع أداة استخدام الكمبيوتر لواجهة برمجة تطبيقات الاستجابات .

يمكن استخدامه مع مكتبات الجهات الخارجية للسماح للنموذج بالتحكم في إدخال الماوس ولوحة المفاتيح ، مع الحصول على سياق من لقطات شاشة للبيئة الحالية.

تنبيه

لا نوصي باستخدام نماذج المعاينة في الإنتاج. سنقوم بترقية جميع عمليات نشر نماذج المعاينة إما إلى إصدارات المعاينة المستقبلية أو إلى أحدث إصدار مستقر متاح بشكل عام. النماذج التي يتم تعيينها كمعاينة لا تتبع دورة حياة نموذج Azure OpenAI القياسية.

التسجيل مطلوب ليكون access computer-use-preview. يتم منح الوصول بناء على معايير الأهلية الخاصة ب Microsoft. لا يزال العملاء الذين لديهم حق الوصول إلى نماذج الوصول المحدود الأخرى بحاجة إلى طلب الوصول لهذا النموذج.

لطلب access، اذهب إلى computer-use-preview نموذج access محدود application. عند منح الوصول، تحتاج إلى إنشاء توزيع للنموذج.

توافر المناطق

Model منطقة
computer-use-preview انظر جدول النماذج.

القدرات

معرف النموذج وصف نافذة السياق الحد الأقصى للرموز المميزة للإخراج بيانات التدريب (حتى)
computer-use-preview (2025-03-11) نموذج متخصص للاستخدام مع أداة استخدام الكمبيوتر Response API

-ادوات
-تدفق
- النص (الإدخال / الإخراج)
- الصورة (الإدخال)		 8,192 1,024 اكتوبر 2023

<نماذج سلسلة c0>o

نماذج سلسلة Azure OpenAI o-series مصممة لمعالجة مهام التفكير وحل المشكلات بتركيز وقدرة أكبر. تقضي هذه النماذج وقتا أطول في معالجة طلب المستخدم وفهمه، مما يجعلها قوية بشكل استثنائي في مجالات مثل العلوم والترميز والرياضيات، مقارنة بالتكرارات السابقة.

معرف النموذج وصف الحد الأقصى للطلب (الرموز المميزة) بيانات التدريب (حتى)
codex-mini (2025-05-16) نسخة مضبوطة بدقة من o4-mini.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات.
ملخص كامل للقدرات.		 الإدخال: 200,000
انتاج |: 100,000		 31 مايو 2024
o3-pro (2025-06-10) - واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات.
ملخص كامل للقدرات.		 الإدخال: 200,000
انتاج |: 100,000		 31 مايو 2024
o4-mini (2025-04-16) - نموذج تفكير جديد ، يقدم قدرات تفكير محسنة.
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات.
ملخص كامل للقدرات.		 الإدخال: 200,000
انتاج |: 100,000		 31 مايو 2024
o3 (2025-04-16) - نموذج تفكير جديد ، يقدم قدرات تفكير محسنة.
- واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.
- واجهة برمجة تطبيقات الاستجابات.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات واستدعاء الأدوات المتوازية.
ملخص كامل للقدرات.		 الإدخال: 200,000
انتاج |: 100,000		 31 مايو 2024
o3-mini (2025-01-31) - تعزيز قدرات المنطق.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النص فقط.
- الوظائف والأدوات.		 الإدخال: 200,000
انتاج |: 100,000		 اكتوبر 2023
o1 (2024-12-17) - تعزيز قدرات المنطق.
- المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- الوظائف والأدوات.		 الإدخال: 200,000
انتاج |: 100,000		 اكتوبر 2023
o1-preview (2024-09-12) إصدار معاينة أقدم. الإدخال: 128,000
انتاج |: 32,768		 اكتوبر 2023
o1-mini (2024-09-12) خيار أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة في سلسلة o1 ، مثالي لمهام الترميز التي تتطلب السرعة واستهلاكا أقل للموارد.
- النشر القياسي العالمي متاح افتراضيا.
- النشر القياسي (الإقليمي) متاح حاليا فقط للعملاء المختارين الذين تلقوا access كجزء من إصدار access المحدود o1-preview.		 الإدخال: 128,000
انتاج |: 65,536		 اكتوبر 2023

لمعرفة المزيد عن نماذج السلسلة المتقدمة O، راجع Getting started مع نماذج المنطق.

توافر المناطق

Model منطقة
codex-mini شرق الولايات المتحدة 2 والسويد الوسطى (المعيار العالمي).
o3-pro شرق الولايات المتحدة 2 والسويد الوسطى (المعيار العالمي).
o4-mini انظر جدول النماذج.
o3 انظر جدول النماذج.
o3-mini انظر جدول النماذج.
o1 انظر جدول النماذج.
o1-preview انظر جدول النماذج. لا يتوفر هذا النموذج إلا للعملاء الذين تم منحهم حق الوصول كجزء من الوصول المحدود الأصلي.
o1-mini انظر جدول النماذج.

GPT-4o وGPT-4 Turbo

يدمج GPT-4o النصوص والصور في نموذج واحد ، مما يمكنه من التعامل مع أنواع بيانات متعددة في وقت واحد. يعزز هذا النهج متعدد الوسائط الدقة والاستجابة في التفاعلات بين الإنسان والكمبيوتر. يتطابق GPT-4o مع GPT-4 Turbo في مهام النص والترميز باللغة الإنجليزية مع تقديم أداء فائق في مهام المهام ومهام الرؤية غير الإنجليزية ، مما يضع معايير جديدة لقدرات الذكاء الاصطناعي.

نماذج GPT-4 وGPT-4 Turbo

لا يمكن استخدام هذه النماذج إلا مع واجهة برمجة تطبيقات إكمال الدردشة.

راجع Model versions لتتعرف على كيفية تعامل Azure OpenAI مع ترقيات إصدار الطراز. راجع العمل مع النماذج لمعرفة كيفية عرض إعدادات إصدار النموذج وتكوينها لعمليات نشر GPT-4.

معرف النموذج وصف الحد الأقصى للطلب (الرموز المميزة) بيانات التدريب (حتى)
gpt-4o (2024-11-20)
GPT-4o (أومني)		 - المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- وضع JSON.
- استدعاء الدالة المتوازية.
- تحسين الدقة والاستجابة.
- التكافؤ مع نص اللغة الإنجليزية ومهام الترميز مقارنة ب GPT-4 Turbo مع Vision.
- أداء فائق في اللغات غير الإنجليزية وفي مهام الرؤية.
- تعزيز القدرة على الكتابة الإبداعية.		 الإدخال: 128,000
الإخراج: 16,384		 اكتوبر 2023
gpt-4o (2024-08-06)
GPT-4o (أومني)		 - المخرجات المنظمة.
- معالجة النصوص والصور.
- وضع JSON.
- استدعاء الدالة المتوازية.
- تحسين الدقة والاستجابة.
- التكافؤ مع نص اللغة الإنجليزية ومهام الترميز مقارنة ب GPT-4 Turbo مع Vision.
- أداء فائق في اللغات غير الإنجليزية وفي مهام الرؤية.		 الإدخال: 128,000
الإخراج: 16,384		 اكتوبر 2023
gpt-4o-mini (2024-07-18)
جي بي تي-4o ميني		 - نموذج سريع وغير مكلف وقادرة مثالية لاستبدال نماذج سلسلة GPT-3.5 Turbo.
- معالجة النصوص والصور.
- وضع JSON.
- استدعاء الدالة المتوازية.		 الإدخال: 128,000
الإخراج: 16,384		 اكتوبر 2023
gpt-4o (2024-05-13)
GPT-4o (أومني)		 - معالجة النصوص والصور.
- وضع JSON.
- استدعاء الدالة المتوازية.
- تحسين الدقة والاستجابة.
- التكافؤ مع نص اللغة الإنجليزية ومهام الترميز مقارنة ب GPT-4 Turbo مع Vision.
- أداء فائق في اللغات غير الإنجليزية وفي مهام الرؤية.		 الإدخال: 128,000
الإخراج: 4,096		 اكتوبر 2023
gpt-4 (توربو-2024-04-09)
GPT-4 توربو مع الرؤية		 نموذج جديد متاح بشكل عام.
- استبدال لجميع نماذج معاينة GPT-4 السابقة (vision-preview، 1106-Preview، 0125-Preview).
- يختلف توفر الميزة حاليا، اعتمادا على طريقة الإدخال ونوع النشر.		 الإدخال: 128,000
الإخراج: 4,096		 ديسمبر 2023

تنبيه

لا نوصي باستخدام نماذج المعاينة في الإنتاج. سنقوم بترقية جميع عمليات نشر نماذج المعاينة إما إلى إصدارات المعاينة المستقبلية أو إلى أحدث إصدار مستقر متاح بشكل عام. النماذج التي يتم تعيينها كمعاينة لا تتبع دورة حياة نموذج Azure OpenAI القياسية.

التضمينات

text-embedding-3-large هو أحدث نموذج تضمين وأكثر قدرة. لا يمكنك الترقية بين نماذج التضمينات. للانتقال من الاستخدام text-embedding-ada-002 إلى text-embedding-3-large، تحتاج إلى إنشاء تضمينات جديدة.

  • text-embedding-3-large
  • text-embedding-3-small
  • text-embedding-ada-002

تفيد OpenAI أن الاختبارات تظهر أن كل من نماذج التضمين من الجيل الثالث الكبيرة والصغيرة تقدم أداء استرجاع متوسط أفضل لعدة لغات مع معيار MIRACL. لا تزال تحافظ على الأداء للمهام الإنجليزية باستخدام معيار MTEB.

معيار التقييم text-embedding-ada-002 text-embedding-3-small text-embedding-3-large
متوسط MIRACL 31.4 44.0 54.9
متوسط MTEB 61.0 62.3 64.6

تدعم نماذج تضمين الجيل الثالث تقليل حجم التضمين عبر معلمة جديدة dimensions . عادة ما تكون عمليات التضمين الأكبر حجما أكثر تكلفة من منظور الحوسبة والذاكرة والتخزين. عندما يمكنك ضبط عدد الأبعاد، يمكنك الحصول على مزيد من التحكم في التكلفة الإجمالية والأداء. معامل dimensions غير مدعوم في جميع إصدارات مكتبة OpenAI 1.x Python. للاستفادة من هذه المعلمة، نوصي بالترقية إلى أحدث إصدار: pip install openai --upgrade.

وجد اختبار MTEB المعياري ل OpenAI أنه حتى عندما يتم تقليل أبعاد نموذج الجيل الثالث إلى أقل من أبعاد 1,536 text-embeddings-ada-002، يظل الأداء أفضل قليلا.

نماذج إنشاء الصور

تقوم نماذج إنشاء الصور بإنشاء صور من مطالبات النص التي يوفرها المستخدم. نماذج سلسلة GPT-image-1 تشمل gpt-image-1، gpt-image-1-mini، و gpt-image-1.5.

توافر المناطق

Model منطقة
gpt-image-1 انظر جدول النماذج
gpt-image-1-mini انظر جدول النماذج
gpt-image-1.5 انظر جدول النماذج

نماذج إنشاء الفيديو

Sora هو نموذج الذكاء الاصطناعي من OpenAI يمكنه إنشاء مشاهد فيديو واقعية وتخيلية من التعليمات النصية. سورا قيد المعاينة.

توافر المناطق

Model منطقة
sora انظر جدول النماذج
sora-2 انظر جدول النماذج

نماذج الصوت

نماذج الصوت في Azure OpenAI متاحة عبر واجهات برمجة التطبيقات realtime و completions و audio.

نماذج صوت GPT-4o

تعد نماذج الصوت GPT-4o جزءا من عائلة طرازات GPT-4o وتدعم إما زمن انتقال منخفض أو إدخال الكلام أو تفاعلات المحادثة أو توليد الصوت.

تنبيه

لا نوصي باستخدام نماذج المعاينة في الإنتاج. سنقوم بترقية جميع عمليات نشر نماذج المعاينة إما إلى إصدارات المعاينة المستقبلية أو إلى أحدث إصدار مستقر متاح بشكل عام. النماذج التي يتم تعيينها كمعاينة لا تتبع دورة حياة نموذج Azure OpenAI القياسية.

تتوفر تفاصيل حول الحد الأقصى للرموز المميزة للطلب وبيانات التدريب في الجدول التالي:

معرف النموذج وصف الحد الأقصى للطلب (الرموز المميزة) بيانات التدريب (حتى)
gpt-4o-mini-audio-preview (2024-12-17)
Preview		 نموذج صوتي لتوليد الصوت والنص. الإدخال: 128,000
الإخراج: 16,384		 سبتمبر 2023
gpt-4o-audio-preview (2024-12-17) نموذج صوتي لتوليد الصوت والنص. الإدخال: 128,000
الإخراج: 16,384		 سبتمبر 2023
gpt-4o-realtime-preview (2025-06-03) نموذج صوتي لمعالجة الصوت في الوقت الفعلي. الإدخال: 32,000
الإخراج: 4,096		 اكتوبر 2023
gpt-4o-realtime-preview (2024-12-17) نموذج صوتي لمعالجة الصوت في الوقت الفعلي. الإدخال: 16,000
الإخراج: 4,096		 اكتوبر 2023
gpt-4o-mini-realtime-preview (2024-12-17)
Preview		 نموذج صوتي لمعالجة الصوت في الوقت الفعلي. الإدخال: 128,000
الإخراج: 4,096		 اكتوبر 2023
gpt-audio(2025-08-28)
gpt-audio-mini(2025-10-06)		 نموذج صوتي لتوليد الصوت والنص. الإدخال: 128,00
الإخراج: 16,384		 اكتوبر 2023
gpt-realtime (2025-08-28) (جورجيا)
gpt-realtime-mini (2025-10-06)
gpt-realtime-mini (2025-12-15)		 نموذج صوتي لمعالجة الصوت في الوقت الفعلي. الإدخال: 32,00
الإخراج: 4,096		 اكتوبر 2023
gpt-audio-1.5 (2026-02-23) نموذج صوتي لتوليد الصوت والنص. الإدخال: 128,00
الإخراج: 16,384		 سبتمبر 2024
gpt-realtime-1.5 (2026-02-23) نموذج صوتي لمعالجة الصوت في الوقت الفعلي. الإدخال: 32,00
الإخراج: 4,096		 سبتمبر 2024

لمقارنة توفر نماذج الصوت GPT-4o في جميع المناطق، ارجع إلى جدول النماذج.

واجهة برمجة تطبيقات الصوت

يمكن استخدام نماذج الصوت عبر واجهة برمجة التطبيقات /audio للتحويل من الكلام إلى نص، والترجمة، و text to speech.

نماذج تحويل الكلام إلى نص

معرف النموذج وصف الحد الأقصى للطلب (حجم الملف الصوتي)
whisper نموذج التعرف على الكلام للأغراض العامة. 25 ميغابايت
gpt-4o-transcribe (2025-03-20)
Preview		 نموذج تحويل الكلام إلى نص مدعوم من GPT-4o. 25 ميغابايت
gpt-4o-mini-transcribe (2025-03-20)
Preview		 نموذج تحويل الكلام إلى نص مدعوم من GPT-4o mini. 25 ميغابايت
gpt-4o-transcribe-diarize (2025-10-15)
Preview		 نموذج تحويل الكلام إلى نص مع التعرف التلقائي على الكلام. 25 ميغابايت
gpt-4o-mini-transcribe (2025-12-15)
Preview		 نموذج تحويل الكلام إلى نص مع التعرف التلقائي على الكلام. تحسين دقة النسخ والمتانة. 25 ميغابايت

نماذج ترجمة الكلام

معرف النموذج وصف الحد الأقصى للطلب (حجم الملف الصوتي)
whisper نموذج التعرف على الكلام للأغراض العامة. 25 ميغابايت

نماذج تحويل النص إلى كلام (معاينة)

معرف النموذج وصف
tts
Preview		 نموذج تحويل النص إلى كلام محسن للسرعة.
tts-hd
Preview		 نموذج تحويل النص إلى كلام محسن للجودة.
gpt-4o-mini-tts (2025-03-20) نموذج تحويل النص إلى كلام مدعوم من GPT-4o mini.

يمكنك توجيه الصوت للتحدث بأسلوب أو نبرة معينة.
gpt-4o-mini-tts (2025-12-15) نموذج تحويل النص إلى كلام مدعوم من GPT-4o mini.

يمكنك توجيه الصوت للتحدث بأسلوب أو نبرة معينة.

جدول ملخص النموذج وتوافر المنطقة

النماذج حسب نوع التوزيع

توفر Azure OpenAI للعملاء خيارات في هيكل الاستضافة التي تناسب أنماط أعمالهم واستخدامهم. تقدم الخدمة نوعين رئيسيين من النشر:

  • قياسي: يحتوي على خيار نشر عالمي، وتوجيه حركة المرور على مستوى العالم لتوفير إنتاجية أعلى.
  • Provisioned: يحتوي أيضا على خيار نشر عالمي، يسمح للعملاء بشراء ونشر وحدات النقل المجهزة عبر البنية التحتية العالمية Azure.

يمكن لجميع عمليات النشر تنفيذ نفس عمليات الاستدلال بالضبط، ولكن الفوترة والحجم والأداء مختلفان اختلافا كبيرا. للتعرف أكثر على أنواع نشر OpenAI Azure، راجع دليل أنواع النشر.

توفر الطراز القياسي العالمي

Region GPT-5.5، 24-04-2026 GPT-Image-2، 2026-04-21 GPT-5.4-Mini، 2026-03-17 GPT-5.4-nano، 2026-03-17 GPT-5.4، 2026-03-05 GPT-5.4-Pro، 2026-03-05 GPT-5.3-Chat، 2026-03-03 GPT-5.3-Codex، 2026-02-24 GPT-Audio-1.5، 2026-02-23 GPT-RealTime-1.5، 2026-02-23 GPT-5.2-Chat، 2026-02-10 GPT-5.2-Chat، 2025-12-11 GPT-5.2-Codex، 2026-01-14 GPT-Image-1.5، 16-12-2025 GPT-4O-Mini-Transcribe، 2025-12-15 GPT-4O-نسخ صغير, 2025-03-20 GPT-4O-Mini-TTS، 2025-12-15 GPT-4O-mini-TTS ، 2025-03-20 GPT-Audio-Mini، 2025-12-15 GPT-Audio-Mini، 2025-10-06 GPT-RealTime-Mini، 2025-12-15 GPT-RealTime-Mini، 2025-10-06 GPT-5.2، 2025-12-11 GPT-5.1-Codex-Max، 2025-12-04 موديل-راوتر، 2025-11-18 نموذج الموجه، 2025-08-07 نموذج الموجه، 2025-05-19 جي بي تي -5.1, 2025-11-13 GPT-5.1-دردشة, 2025-11-13 GPT-5.1-Codex ، 2025-11-13 جي بي تي-5.1-كوديكس-ميني, 2025-11-13 GPT-4O-Transcribe-Diarize، 2025-10-15 جي بي تي 5 برو ، 2025-10-06 جي بي تي صورة 1 ميني, 2025-10-06 سورا-2، 2025-10-06 GPT-5-Chat، 2025-10-03 GPT-5-chat, 2025-08-07 جي بي تي-5-كودكس, 2025-09-15 جي بي تي صوتي, 2025-08-28 جي بي تي في الوقت الحقيقي, 2025-08-28 GPT-5, 2025-08-07 GPT-5-mini, 2025-08-07 جي بي تي 5-نانو, 2025-08-07 O3-بحث عميق ، 2025-06-26 O3-Pro ، 2025-06-10 مخطوطة ميني, 2025-05-16 o3، 2025-04-16 o4-mini، 2025-04-16 صورة GPT-1, 2025-04-15 gpt-4.1، 2025-04-14 gpt-4.1-mini، 2025-04-14 gpt-4.1-nano، 2025-04-14 GPT-4O-نسخ, 2025-03-20 معاينة استخدام الكمبيوتر, 2025-03-11 معاينة استخدام الحاسوب، 2025-02-11 o3-mini، 2025-01-31 o1، 2024-12-17 gpt-4o، 2024-11-20 gpt-4o، 2024-08-06 gpt-4o، 2024-05-13 gpt-4o-mini، 2024-07-18 تضمين النص - ADA - 002 ، 2 تضمين النص 3 كبير, 1 تضمين النص 3 صغير ، 1
australiaeast - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
البرازيل الجنوبية - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز كندا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅ - - - - - - - - - - - - ✅ - - - - - - - - - - -
canadaeast - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
centralus - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅
eastus - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
francecentral - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز ألمانيا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
رقم إيطاليا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
japaneast - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز كوريا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
شمال وسط الولايات المتحدة - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
norwayeast - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
polandcentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
جنوب أفريقيا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز جنوبي ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
جنوب شرق آسيا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - -
southindia - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز إسبانيا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
switzerlandnorth - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
سويسرا فيست - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
uaenorth - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uksouth - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
غرب أوروبا - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus - - ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ - - ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus3 - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - - - - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ - - - - - - ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

‏‫ملاحظة‬

o3-deep-research حاليا متوفرة فقط مع خدمة وكلاء الصيادة. لمعرفة المزيد، راجع إرشادات أداة البحث العميق Deep Research.

لا يتضمن هذا الجدول معلومات التوفر الإقليمية الدقيقة. راجع قسم الضبط الدقيق للحصول على هذه المعلومات.

نماذج التضمين

يمكن استخدام هذه النماذج فقط مع تضمين طلبات واجهة برمجة التطبيقات.

‏‫ملاحظة‬

text-embedding-3-large هو أحدث نموذج تضمين وأكثر قدرة. لا يمكنك الترقية بين نماذج التضمين. للترحيل من الاستخدام text-embedding-ada-002 إلى text-embedding-3-large، تحتاج إلى إنشاء تضمينات جديدة.

معرف النموذج الحد الأقصى للطلب (الرموز المميزة) أبعاد الإخراج بيانات التدريب (حتى)
text-embedding-ada-002 (الإصدار 2) 8,192 1,536 سبتمبر 2021
text-embedding-ada-002 (الإصدار 1) 2,046 1,536 سبتمبر 2021
text-embedding-3-large 8,192 3,072 سبتمبر 2021
text-embedding-3-small 8,192 1,536 سبتمبر 2021

‏‫ملاحظة‬

عند إرسال مصفوفة من المدخلات للتضمين، يكون الحد الأقصى لعدد عناصر الإدخال في الصفيف لكل استدعاء إلى نقطة نهاية التضمين هو 2,048.

نماذج إنشاء الصور

معرف النموذج الحد الأقصى للطلب (الأحرف)
gpt-image-1 4,000
gpt-image-1-mini 4,000
gpt-image-1.5 4,000

نماذج إنشاء الفيديو

معرف النموذج الحد الأقصى للطلب (أحرف)
sora 4,000

نماذج الضبط الدقيق

النماذج التالية مدعومة للضبط الدقيق:

معرف النموذج المناطق القياسية عمومي المطور الأساليب ‏الحالة Modality
gpt-4o-mini
(2024-07-18)		 شمال وسط الولايات المتحدة
Sweden Central		 ✅ ✅ SFT التوفر العام تحويل النص إلى نص
gpt-4o
(2024-08-06)		 شرق الولايات المتحدة 2
شمال وسط الولايات المتحدة
Sweden Central		 ✅ ✅ SFT، DPO التوفر العام النص والرؤية إلى نص
gpt-4.1
(2025-04-14)		 شمال وسط الولايات المتحدة
Sweden Central		 ✅ ✅ SFT، DPO التوفر العام النص والرؤية إلى نص
gpt-4.1-mini
(2025-04-14)		 شمال وسط الولايات المتحدة
Sweden Central		 ✅ ✅ SFT، DPO التوفر العام تحويل النص إلى نص
gpt-4.1-nano (2025-04-14) شمال وسط الولايات المتحدة
Sweden Central		 ✅ ✅ SFT، DPO التوفر العام تحويل النص إلى نص
o4-mini
(2025-04-16)		 شرق الولايات المتحدة 2
Sweden Central		 ✅ ❌ RFT التوفر العام تحويل النص إلى نص
gpt-5
(2025-08-07)		 شمال وسط الولايات المتحدة
Sweden Central		 ✅ ✅ RFT المعاينة الخاصة تحويل النص إلى نص
Ministral-3B
(2411)		 غير مدعوم ✅ ❌ SFT معاينة عامة تحويل النص إلى نص
Qwen-32B غير مدعوم ✅ ❌ SFT معاينة عامة تحويل النص إلى نص
Llama-3.3-70B-Instruct غير مدعوم ✅ ❌ SFT معاينة عامة تحويل النص إلى نص
gpt-oss-20b غير مدعوم ✅ ❌ SFT معاينة عامة تحويل النص إلى نص

أو يمكنك ضبط نموذج تم ضبطه سابقا، وتم تنسيقه ك base-model.ft-{jobid}.

‏‫ملاحظة‬

النماذج مفتوحة المصدر (Ministral-3B، Qwen-32B، Llama-3.3-70B-Instruct، gpt-oss-20b) مدعومة فقط على موارد Foundry وفي واجهة Foundry الجديدة.

‏‫ملاحظة‬

يوفر التدريب العالمي تدريبا ميسور التكلفة لكل رمز مميز، ولكنه لا يوفر موقع البيانات. وهي متاحة حاليا لموارد فاوندري في المناطق التالية:

  • Australia East
  • Brazil South
  • Canada Central
  • Canada East
  • East US
  • منطقة شرق الولايات المتحدة 2
  • France Central
  • وسط غرب ألمانيا
  • Italy North
  • شرق اليابان (لا يوجد دعم للرؤية)
  • Korea Central
  • وسط شمال الولايات المتحدة
  • Norway East
  • بولندا الوسطى (لا يوجد دعم 4.1 نانو)
  • Southeast Asia
  • جنوب أفريقيا
  • جنوب وسط الولايات المتحدة
  • South India
  • Spain Central
  • Sweden Central
  • Switzerland West
  • Switzerland North
  • UK South
  • West Europe
  • West US
  • غرب الولايات المتحدة 3

المساعدون (معاينة)

بالنسبة إلى "المساعدين"، تحتاج إلى مزيج من نموذج مدعوم ومنطقة مدعومة. تتطلب بعض الأدوات والقدرات أحدث النماذج. النماذج التالية متوفرة في واجهة برمجة تطبيقات المساعدين، وSDK، وFoundry. الجدول التالي للنشر القياسي. للحصول على معلومات حول توفر وحدة معدل النقل المتوفرة، راجع معدل النقل المتوفر. يمكن استخدام النماذج والمناطق المدرجة مع كل من المساعدين v1 وv2. يمكنك استخدام النماذج القياسية العالمية إذا كانت مدعومة في المناطق التالية.

منطقة gpt-4o، 2024-05-13 gpt-4o، 2024-08-06 gpt-4o-mini، 2024-07-18 gpt-4، 0613 gpt-4، 1106-Preview gpt-4، 0125-Preview gpt-4، turbo-2024-04-09 gpt-4-32k، 0613 جي بي تي - 35 - توربو ، 0613 gpt-35-turbo، 1106 gpt-35-turbo، 0125 جي بي تي - 35 - توربو - 16 كيلو ، 0613
australiaeast - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ - ✅ - ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - ✅ - ✅ ✅
francecentral - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ - ✅
japaneast - - - - - - - - ✅ - ✅ ✅
norwayeast - - - - ✅ - - - - - - -
southindia - - - - ✅ - - - - ✅ ✅ -
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅
uksouth - - - - ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - ✅ ✅ -
westus3 ✅ ✅ ✅ - ✅ - ✅ - - - ✅ -

التقاعد النموذجي

للحصول على أحدث المعلومات حول حالات إيقاف النموذج، راجع دليل إيقاف النموذج.

المحتوى ذو الصلة

نماذج مختبرات الغابة السوداء تباع مباشرة من قبل Azure

تقدم نماذج FLUX من Black Forest Labs (BFL) أحدث تقنيات إنتاج الصور إلى Microsoft Foundry، مما يتيح لك توليد وتحرير صور عالية الجودة من التعليمات النصية وصور المرجع. تدعم نماذج فلوكس مجموعة من القدرات بما في ذلك توليد النص إلى صورة، تحرير الصور متعدد المراجع، وتوليد وتحرير السياق.

يمكنك تشغيل هذه النماذج من خلال واجهة برمجة تطبيقات موفر خدمة BFL ومن خلال نقاط نهاية الصور/الأجيال والصور/التحريرات.

للعمل مع نماذج FLUX في Foundry، راجع نشر واستخدام نماذج FLUX في Microsoft Foundry.

Model النوع ونقطة نهاية واجهة برمجة التطبيقات القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
FLUX.2-flex
Preview		 توليد الصور
- واجهة برمجة تطبيقات مزود خدمة BFL: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-flex		 - الإدخال: نص وصورة (32,000 رمز وحتى 10 صورi)
- الناتج: صورة واحدة
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: الصورة (PNG و JPG)
- الميزات الرئيسية: تحكم دقيق؛ دعم المراجع المتعددة لما يصل إلى 10 صور
- معايير إضافية:
guidanceيتحكم في مدى اقتراب المخرج من الطلب. الحد الأدنى: 1.5، الحد الأقصى: 10، الافتراضي: 4.5. الأعلى = الالتزام الأقرب للتوجيه.
steps: عدد خطوات الاستدلال. الحد الأقصى: 50، الإعداد الافتراضي: 50. أعلى = تفاصيل أكثر، أبطأ.		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
FLUX.2-pro
Preview		 توليد الصور
- واجهة برمجة تطبيقات مزود خدمة BFL: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-2-pro		 - الإدخال: نص وصورة (32,000 رمز وحتى 8 صورii)
- الناتج: صورة واحدة
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: الصورة (PNG و JPG)
- الميزات الرئيسية: دعم المراجع المتعددة لما يصل إلى 8 صور؛ أكثر ارتباطا بالمعرفة الواقعية؛ مرونة أكبر في المخرج؛ الأداء المحسن
- معلمات إضافية:(في واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمزود الخدمة فقط) يدعم جميع المعلمات.		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
FLUX.1-Kontext-pro
Preview		 توليد الصور
- واجهة برمجة تطبيقات الصورة: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations
و
https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/edits

- واجهة برمجة تطبيقات مزود خدمة BFL: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-kontext-pro?api-version=preview		 - الإدخال: نص وصورة (5,000 رمز مميز وصورة واحدة)
- الناتج: صورة واحدة
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: الصورة (PNG و JPG)
- دلائل الميزات: تناسق الشخصيات والتحرير المتقدم
- معلمات إضافية:(في واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمزود فقط)seed ، aspect ratio، input_image، prompt_unsamplingsafety_tolerance،output_format		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
FLUX-1.1-pro
Preview		 توليد الصور
- واجهة برمجة تطبيقات الصورة: https://<resource-name>/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations

- واجهة برمجة تطبيقات مزود خدمة BFL: <resource-name>/providers/blackforestlabs/v1/flux-pro-1.1?api-version=preview		 - الإدخال: نص (5,000 رمز و 1 صورة)
- الناتج: صورة واحدة
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: الصورة (PNG و JPG)
- دلائل الميزات: سرعة استدلال سريعة ، التزام سريع قوي ، أسعار تنافسية ، جيل قابل للتطوير
- معلمات إضافية:(في واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالمزود فقط)width ، height، prompt_unsampling، seedsafety_tolerance،output_format		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)

الأول والثاني يتوفر دعم لصور مرجعية متعددة ل FLUX.2 [pro] (معاينة) و FLUX.2 [flex] (معاينة) باستخدام واجهة برمجة التطبيقات، لكنه ليس متاحا في الملعب.

نماذج Cohere تباع مباشرة من قبل Azure

تشمل عائلة نماذج كوهير نماذج متعددة محسنة لحالات استخدام مختلفة، بما في ذلك إكمال الدردشة، وإعادة الترتيب/تصنيف النصوص، والتضمينات. تم تحسين نماذج Cohere لحالات الاستخدام المختلفة التي تتضمن المنطق والتلخيص والإجابة على الأسئلة.

Model النوع القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
Cohere-rerank-v4.0-pro تصنيف النصوص (إعادة الترتيب) - الإدخال: نص
- الإخراج: نص
- اللغات:en، fr، esit، ، de، pt-brja، zh-cnarvihiruid، وnl
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- الحوسبة المدارة
Cohere-rerank-v4.0-fast تصنيف النصوص (إعادة الترتيب) - الإدخال: نص
- الإخراج: نص
- اللغات:en، fr، esit، ، de، pt-brja، zh-cnarvihiruid، وnl
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- الحوسبة المدارة
Cohere-command-a chat-completion - الإدخال: نص (131072 رمزا مميزا)
- الإخراج: نص (8,182 رمزا)
- اللغات:en و fresو itو deو pt-brو jaو kozh-cnar
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
embed-v-4-0 embeddings - الإدخال: نص (512 رمزا) وصور (2 مم بكسل)
- الناتج: المتجهات (256 ، 512 ، 1024 ، 1536 خافتة)
- اللغات:en و fresو itو deو pt-brو jaو kozh-cnar		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)

نماذج DeepSeek التي تباع مباشرة من قبل Azure

تشمل عائلة نماذج ديب سيك عدة نماذج استدلال، تتفوق في مهام الاستدلال باستخدام عملية تدريب خطوة بخطوة، مثل مهام اللغة والتفكير العلمي والترميز.

Model النوع القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
DeepSeek-V3.2-Speciale
Preview		 chat-completion
(مع محتوى المنطق)		 - الإدخال: نص (128000 رمز مميز)
- الإخراج: نص (128000 رمز مميز)
- اللغات:en و zh
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
DeepSeek-V3.2
Preview		 chat-completion
(مع محتوى المنطق)		 - الإدخال: نص (128000 رمز مميز)
- الإخراج: نص (128000 رمز مميز)
- اللغات:en و zh
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
DeepSeek-V3.1
Preview		 chat-completion
(مع محتوى المنطق)		 - الإدخال: نص (131072 رمزا مميزا)
- الإخراج: نص (131072 رمزا مميزا)
- اللغات:en و zh
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
DeepSeek-R1-0528
Preview		 chat-completion
(مع محتوى المنطق)		 - الإدخال: نص (163840 رمزا مميزا)
- الإخراج: نص (163840 رمزا مميزا)
- اللغات:en و zh
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- التوفير العالمي (جميع المناطق)
DeepSeek-V3-0324
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص (131072 رمزا مميزا)
- الإخراج: نص (131072 رمزا مميزا)
- اللغات:en و zh
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- التوفير العالمي (جميع المناطق)
DeepSeek-R1 chat-completion
(مع محتوى المنطق)		 - الإدخال: نص (163840 رمزا مميزا)
- الإخراج: نص (163840 رمزا مميزا)
- اللغات:en و zh
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- التوفير العالمي (جميع المناطق)

نماذج الميتا التي تباع مباشرة من قبل Azure

نماذج وأدوات Meta Llama هي مجموعة من نماذج إنشاء الذكاء الاصطناعي النصوص والصور المدربة مسبقا والمضبطة بدقة. تتراوح نماذج Meta في الحجم لتشمل:

  • نماذج اللغات الصغيرة (SLMs) مثل 1B و3B Base ونماذج Instruct للاستدلال على الجهاز والحافة
  • نماذج لغة كبيرة متوسطة الحجم (LLMs) مثل نماذج 7B و8B و70B Base and Instruct
  • نماذج عالية الأداء مثل Meta Llama 3.1-405B إرشاد لتوليد البيانات الاصطناعية وحالات استخدام التقطير.
Model النوع القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8
Preview		 chat-completion - الإدخال: النص والصور (رموز مميزة 1M)
- الإخراج: نص (رموز مميزة 1M)
- اللغات:ar و enfrو deو و hiو iditو ptو estlthvi
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
Llama-3.3-70B-Instruct
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص (128000 رمز مميز)
- الإخراج: نص (8192 رمزا مميزا)
- اللغات:en و defrو itو ptو hiesth
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- التوفير العالمي (جميع المناطق)

تتوفر أيضا عدة نماذج ميتا من الشركاء والمجتمع.

نماذج Microsoft التي تباع مباشرة من قبل Azure

تشمل نماذج Microsoft مجموعات نماذج متنوعة مثل Model Router، نماذج MAI، نماذج Phi، نماذج الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية، والمزيد. تتوفر أيضا عدة نماذج Microsoft من الشركاء والمجتمع.

للعمل مع نماذج MAI-Image-2e و MAI-Image-2 لتوليد النص إلى صورة في Foundry، انظر نشر واستخدام نماذج MAI في Microsoft Foundry.

Model النوع القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
MAI-Image-2e
Preview		 تحويل النص إلى صورة. راجع نقطة نهاية API لمزيد من التفاصيل. - الإدخال: نص
- المخرج: صورة واحدة
- طول السياق: 32,000 رمز
- استدعاء الأداة: لا
- صيغ الردود: صورة (PNG)
- اللغات:en
- الميزات الرئيسية: توليد النص إلى صورة عالي الجودة؛ توليف الصور الواقعية مع بنية بصرية متسقة؛ مناسب جدا لصور المنتجات، والصور التسويقية، وأصول العلامة التجارية، وسير العمل الإبداعي التجاري.
- المعلمات:width, height, prompt
الحد الأدنى للوضوح 768×768 بكسل؛ أقصى عدد بكسل إجمالي 1,048,576 (ما يعادل 1024×1024). يمكن لأي بعد أن يتجاوز 1024 طالما بقي إجمالي عدد البكسلات ضمن الحد (على سبيل المثال، 768×1365).		 - المعيار العالمي (غرب وسط الولايات المتحدة، شرق الولايات المتحدة، غرب الولايات المتحدة، غرب أوروبا، السويد الوسطى، جنوب الهند)
MAI-Image-2
Preview		 تحويل النص إلى صورة. راجع نقطة نهاية API لمزيد من التفاصيل. - الإدخال: نص
- المخرج: صورة واحدة
- طول السياق: 32,000 رمز
- استدعاء الأداة: لا
- صيغ الردود: صورة (PNG)
- اللغات:en
- الميزات الرئيسية: توليد النص إلى صورة عالي الجودة؛ توليف الصور الواقعية مع بنية بصرية متسقة؛ مناسب جدا لصور المنتجات، والصور التسويقية، وأصول العلامة التجارية، وسير العمل الإبداعي التجاري.
- المعلمات:width, height, prompt
الحد الأدنى للوضوح 768×768 بكسل؛ أقصى عدد بكسل إجمالي 1,048,576 (ما يعادل 1024×1024). يمكن لأي بعد أن يتجاوز 1024 طالما بقي إجمالي عدد البكسلات ضمن الحد (على سبيل المثال، 768×1365).		 - المعيار العالمي (غرب وسط الولايات المتحدة، شرق الولايات المتحدة، غرب الولايات المتحدة، غرب أوروبا، السويد الوسطى، جنوب الهند)
model-router 1 chat-completion مزيد من التفاصيل في نظرة عامة على راوتر Model .
- الإدخال: نص، صورة
- المخرج: نص (الحد الأقصى لرموز الإخراج يتراوح2)
نافذة السياق: 200,0003
- اللغات:en		 - المعيار العالمي (شرق الولايات المتحدة 2، وسط السويد)
- معيار منطقة البيانات4 (شرق الولايات المتحدة 2، وسط السويد)

نسخة موديل2025-11-18. الإصدارات السابقة (2025-08-07 و 2025-05-19) متوفرة أيضا.

يتفاوت 2من رموز الإخراج القصوى حسب النماذج الأساسية في جهاز التوجيه النموذجي. على سبيل المثال، 32,768 (GPT-4.1 series)، 100,000 (o4-mini)، 128,000 (gpt-5 reasoning models)، و16,384 (gpt-5-chat).

3نوافذ السياق الأكبر متوافقة مع بعض النماذج الأساسية لجهاز التوجيه النموذجي. هذا يعني أن استدعاء API بسياق أكبر ينجح فقط إذا تم توجيه الموضوع إلى أحد هذه النماذج. وإلا، يفشل الاستِدعاء.

4 تبدأ عمليات نشر أجهزة التوجيه النموذجية لمعيار منطقة البيانات في موعد أقصاه 1 نوفمبر 2025.

نماذج Mistral التي تباع مباشرة من قبل Azure

Model النوع القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
mistral-document-ai-2512 تحويل صورة إلى نص - الإدخال: صفحات الصور أو PDF (30 صفحة ، ملف PDF بحد أقصى 30 ميجابايت)
- الإخراج: نص
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON, Markdown		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- معيار منطقة البيانات (الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي)
mistral-document-ai-2505
Preview		 تحويل صورة إلى نص - الإدخال: صفحات الصور أو PDF (30 صفحة ، ملف PDF بحد أقصى 30 ميجابايت)
- الإخراج: نص
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: لا
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON, Markdown		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- معيار منطقة البيانات (الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي)
Mistral-Large-3
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص، صورة
- الإخراج: نص
- اللغات:en و frdeو esو itو و ptnlzhjakoar
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: Text, JSON		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
- معيار منطقة البيانات (الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي)

تتوفر أيضا عدة نماذج من ميسترال من الشركاء والمجتمع.

نماذج الذكاء الاصطناعي Moonshot التي تباع مباشرة من قبل Azure

تشمل نماذج الذكاء الاصطناعي Moonshot نموذج Kimi K2.5 (معاينة)، وهو نموذج استدلال متعدد الوسائط يقبل إدخال النص والصور.

Model النوع القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
Kimi-K2.5
Preview		 chat-completion
(مع محتوى المنطق)		 - الإدخال: نص وصورة (262,144 رمزا)
- المخرج: نص (262,144 رمزا)
- اللغات:en و zh
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)

انظر هذه المجموعة النموذجية في بوابة Foundry.

نماذج xAI تباع مباشرة من قبل Azure

نماذج الغروك في نماذج المسبك من xAI تشمل مجموعة متنوعة من نماذج التفكير وعدم التفكير المصممة لحالات الاستخدام المؤسسي مثل استخراج البيانات، والترميز، وتلخيص النصوص، والتطبيقات الوكالية.

التسجيل مطلوب للوصول إلىgrok-code-fast-1 (معاينة) و grok-4.

Model النوع القدرات نوع النشر (توفر المنطقة)
grok-4-20-reasoning
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص (262,000 رمز)
- الإخراج: نص (8192 رمزا مميزا)
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
grok-4-20-non-reasoning
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص (262,000 رمز)
- الإخراج: نص (8192 رمزا مميزا)
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
grok-4.1-fast-reasoning
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص، صورة (128,000 رمز)
- الإخراج: نص (128000 رمز مميز)
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
grok-4.1-fast-non-reasoning
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص، صورة (128,000 رمز)
- الإخراج: نص (128000 رمز مميز)
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
grok-4 chat-completion - الإدخال: نص (262,000 رمز)
- الإخراج: نص (8192 رمزا مميزا)
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)
grok-code-fast-1
Preview		 chat-completion - الإدخال: نص (256,000 رمز مميز)
- الإخراج: نص (8192 رمزا مميزا)
- اللغات:en
- استدعاء الأداة: نعم
- تنسيقات الاستجابة: نص		 - المعيار العالمي (جميع المناطق)

توفر منطقة النموذج حسب نوع التوزيع

تمنحك نماذج المسبك خيارات لهيكل الاستضافة الذي يناسب أنماط عملك واستخدامك. تقدم الخدمة نوعين رئيسيين من النشر:

  • قياسي: يحتوي على خيار نشر عالمي، وتوجيه حركة المرور على مستوى العالم لتوفير إنتاجية أعلى.
  • Provisioned: يحتوي أيضا على خيار نشر عالمي، يتيح لك شراء ونشر وحدات النقل المجهزة عبر البنية التحتية العالمية Azure.

تؤدي جميع عمليات النشر نفس عمليات الاستدلال، ولكن تختلف الفوترة والمقياس والأداء. لمزيد من المعلومات حول أنواع النشر، راجع أنواع النشر في نماذج المسبك.

توفر الطراز القياسي العالمي

Region FLUX.2-flex FLUX.2-pro FLUX.1-Kontext-pro FLUX-1.1-pro Cohere-rerank-v4.0-pro Cohere-rerank-v4.0-fast كوهير-كوماند-أ embed-v-4-0 DeepSeek-V3.2-Speciale DeepSeek-V3.2 DeepSeek-V3.1 DeepSeek-R1-0528 DeepSeek-V3-0324 DeepSeek-R1 Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 Llama-3.3-70B-Instruct MAI-Image-2 model-router mistral-document-ai-2512 mistral-document-ai-2505 Mistral-Large-3 Kimi-K2.5 جراك-4-1-فايت-ريجنينغ غروك-4-1-بسرعة-لا-منطقية grok-4-fast-reasoning grok-4-fast-non-reasoning grok-3 grok-3-mini
australiaeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
البرازيل الجنوبية ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز كندا ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
canadaeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
centralus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
eastus2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
francecentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز ألمانيا ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
رقم إيطاليا ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
japaneast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
اليابان فيست ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز كوريا ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
شمال وسط الولايات المتحدة ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
norwayeast ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
polandcentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
جنوب أفريقيا ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز جنوبي ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
southindia ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
مركز إسبانيا ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
swedencentral ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
switzerlandnorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
سويسرا فيست ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uaenorth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
uksouth ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
ويست سنترالوس ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
غرب أوروبا ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
ويستوس 2 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅
westus3 ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ - - ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ ✅

المحتوى ذو الصلة

  • Last updated on