مشاركة عبر

نظرة عامة على Azure الذكاء الاصطناعي SDKs

  • مقالة

هام

قد تتوفر بعض الميزات الموضحة في هذه المقالة فقط في المعاينة. يتم توفير هذه المعاينة دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا نوصي بها لأحمال عمل الإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة. لمزيد من المعلومات، راجع ⁧⁩شروط الاستخدام التكميلية لمعاينات Microsoft Azure⁧⁩.

تقدم Microsoft مجموعة متنوعة من الحزم التي يمكنك استخدامها لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية في السحابة. في معظم التطبيقات، تحتاج إلى استخدام مجموعة من الحزم لإدارة واستخدام خدمات Azure المختلفة التي توفر وظائف الذكاء الاصطناعي. كما نقدم عمليات تكامل مع المكتبات مفتوحة المصدر مثل LangChain وmlflow للاستخدام مع Azure. في هذه المقالة سنقدم نظرة عامة على الخدمات الرئيسية وSDKs التي يمكنك استخدامها مع Azure الذكاء الاصطناعي Studio.

لإنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، نوصي باستخدام الخدمات وSDKs التالية:

  • Azure التعلم الآلي للمحور والبنية الأساسية للمشروع المستخدمة في الذكاء الاصطناعي Studio لتنظيم عملك في مشاريع، وإدارة البيانات الاصطناعية للمشروع (البيانات، وتشغيل التقييم، والتتبعات)، وضبط النماذج وتوزيعها، والاتصال بالخدمات والموارد الخارجية
  • توفر Azure الذكاء الاصطناعي Services واجهات برمجة تطبيقات ونماذج ذكية مصممة مسبقا وقابلة للتخصيص، مع دعم Azure OpenAI والبحث والكلام والرؤية واللغة
  • تدفق سريع لأدوات المطور لتبسيط دورة التطوير الشاملة لتطبيق الذكاء الاصطناعي المستند إلى LLM، مع دعم الاستدلال والفهرسة والتقييم والنشر والمراقبة.

لكل من هذه، هناك مجموعات منفصلة من مكتبات الإدارة ومكتبات العملاء.

مكتبات الإدارة لإنشاء موارد السحابة وإدارتها

مكتبات Azure Management (أيضا "وحدة التحكم" أو "وحدة الإدارة")، لإنشاء موارد السحابة التي يستخدمها تطبيقك وإدارتها.

التعلم الآلي من Azure

خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure

تدفق المطالبة

مكتبات العميل المستخدمة في التعليمات البرمجية لتطبيق وقت التشغيل

مكتبات عميل Azure (تسمى أيضا "مستوى البيانات") للاتصال بالخدمات المقدمة واستخدامها من التعليمات البرمجية لتطبيق وقت التشغيل.

خدمات الذكاء الاصطناعي في Azure

تدفق المطالبة

المحتوى ذو الصلة