ملاحظة
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
هام
العناصر التي تم وضع علامة عليها (إصدار أولي) في هذه المقالة موجودة حالياً في الإصدار الأولي العام. يتم توفير هذه المعاينة دون اتفاقية على مستوى الخدمة، ولا نوصي بها لأحمال عمل الإنتاج. بعض الميزات ربما لا تكون مدعمة أو بها بعض القدرات المقيدة. لمزيد من المعلومات، راجع شروط الاستخدام التكميلية لمعاينات Microsoft Azure.
التدفق الفوري هو أداة تطوير مصممة لتبسيط دورة التطوير بأكملها للتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يتم تشغيلها بواسطة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يوفر التدفق السريع حلا شاملا يبسط عملية النماذج الأولية واختبارها وتكرارها ونشر تطبيقاتك الذكاء الاصطناعي.
يتوفر تدفق المطالبة بشكل مستقل كمشروع مفتوح المصدر على GitHub، مع ملحق SDK و VS Code الخاص به. يتوفر تدفق المطالبة أيضا ويوصى باستخدامه كميزة داخل كل من Azure الذكاء الاصطناعي FoundryوAzure Machine Learning studio. تركز مجموعة الوثائق هذه على التدفق الفوري في مدخل Azure الذكاء الاصطناعي Foundry.
التعاريف:
- تدفق المطالبة هو ميزة يمكن استخدامها لإنشاء تدفق أو تخصيصه أو تشغيله.
- التدفق هو مجموعة تعليمات قابلة للتنفيذ يمكنها تنفيذ منطق الذكاء الاصطناعي. يمكن إنشاء التدفقات أو تشغيلها عبر أدوات متعددة، مثل لوحة تم إنشاؤها مسبقا، وLangChain، وما إلى ذلك. يمكن حفظ تكرارات التدفق كأصول؛ بمجرد نشر التدفق يصبح واجهة برمجة تطبيقات. ليست كل التدفقات تدفقات المطالبة؛ بل هي تدفقات سريعة. بدلا من ذلك، تدفق المطالبة هو إحدى الطرق لإنشاء تدفق.
- المطالبة هي حزمة من الإدخالات المرسلة إلى نموذج، تتكون من إدخال المستخدم ورسالة النظام وأي أمثلة. إدخال المستخدم هو نص تم إرساله في نافذة الدردشة. رسالة النظام هي مجموعة من الإرشادات للنموذج لتحديد نطاق سلوكياته ووظائفه.
- تدفق العينة هو تدفق تزامن بسيط تم إنشاؤه مسبقا يوضح كيفية عمل التدفقات، ويمكن تخصيصه.
- المطالبة النموذجية هي مطالبة محددة لسيناريو معين يمكن نسخه من مكتبة واستخدامه as-is أو تعديله في تصميم المطالبة.
فوائد تدفق المطالبة
مع تدفق المطالبة في مدخل Azure الذكاء الاصطناعي Foundry، يمكنك:
- تنسيق التدفقات القابلة للتنفيذ باستخدام LLMs والمطالبات وأدوات Python من خلال رسم بياني مرئي.
- تتبع أخطاء التدفقات ومشاركتها وتكرارها بسهولة من خلال تعاون الفريق.
- إنشاء متغيرات المطالبة ومقارنة أدائها.
سرعة الهندسة السريعة
- تجربة التأليف التفاعلية: يوفر التدفق الفوري تمثيلا مرئيا لبنية التدفق، ما يسمح لك بفهم المشاريع والتنقل فيها بسهولة.
- متغيرات لضبط المطالبة: يمكنك إنشاء متغيرات مطالبة متعددة ومقارنتها، مما يسهل عملية تحسين تكرارية.
- التقييم: تمكنك تدفقات التقييم المضمنة من تقييم جودة وفعالية مطالباتها وتدفقاتها.
- الموارد الشاملة: يتضمن التدفق السريع مكتبة من الأدوات والعينات والقوالب المضمنة التي تعمل كنقطة بداية للتطوير، وإلهام الإبداع، وتسريع العملية.
الاستعداد المؤسسي
- التعاون: يدعم التدفق السريع تعاون الفريق، ما يسمح لعدة مستخدمين بالعمل معا في مشاريع هندسية سريعة ومشاركة المعرفة والحفاظ على التحكم في الإصدار.
- النظام الأساسي الكل في واحد: يبسط التدفق الفوري عملية الهندسة الفورية بأكملها، من التطوير والتقييم إلى النشر والمراقبة. يمكنك نشر تدفقاتها دون عناء كنقاط نهاية Azure الذكاء الاصطناعي ومراقبة أدائها في الوقت الفعلي، ما يضمن التشغيل الأمثل والتحسين المستمر.
- حلول جاهزية المؤسسة: يطبق التدفق الفوري حلول استعداد المؤسسة القوية الذكاء الاصطناعي Azure، ما يوفر أساسا آمنا وقابلا للتطوير وموثوقا به لتطوير التدفقات واختبارها ونشرها.
مع التدفق السريع في مدخل Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي Foundry، يمكنك إطلاق العنان لسرعة الهندسة السريعة، والتعاون بفعالية، وتطبيق حلول على مستوى المؤسسة لتطوير التطبيقات الناجحة المستندة إلى LLM ونشرها.
دورة حياة تطوير التدفق
يوفر التدفق السريع عملية محددة جيدا تسهل التطوير السلس للتطبيقات الذكاء الاصطناعي. باستخدامه، يمكنك التقدم بفعالية خلال مراحل تطوير التدفقات واختبارها وضبطها ونشرها، ما يؤدي في نهاية المطاف إلى إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي كاملة.
تتكون دورة الحياة من المراحل التالية:
- التهيئة: تحديد حالة استخدام الأعمال، وجمع بيانات العينة، وتعلم بناء مطالبة أساسية، وتطوير تدفق يوسع قدراته.
- التجريب: تشغيل التدفق مقابل بيانات العينة، وتقييم أداء المطالبة، والتكرار على التدفق إذا لزم الأمر. تجربة مستمرة حتى راض عن النتائج.
- التقييم والتحسين: تقييم أداء التدفق من خلال تشغيله مقابل مجموعة بيانات أكبر، وتقييم فعالية المطالبة، وتحسينها حسب الحاجة. انتقل إلى المرحلة التالية إذا كانت النتائج تفي بالمعايير المطلوبة.
- الإنتاج: تحسين التدفق لتحقيق الكفاءة والفعالية، ونشره، ومراقبة الأداء في بيئة الإنتاج، وجمع بيانات الاستخدام والملاحظات. استخدم هذه المعلومات لتحسين التدفق والمساهمة في المراحل السابقة لمزيد من التكرارات.
باتباع هذا النهج المنظم والمنهجي، يتيح لك التدفق السريع تطوير التدفقات واختبارها بدقة وضبطها ونشرها بثقة، ما يؤدي إلى إنشاء تطبيقات الذكاء الاصطناعي قوية ومتطورة.
أنواع التدفق
في مدخل Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي Foundry، يمكنك بدء تدفق جديد عن طريق تحديد نوع تدفق أو قالب من المعرض.
فيما يلي بعض الأمثلة على أنواع التدفق:
- التدفق القياسي: مصمم لتطوير التطبيقات العامة، يسمح لك التدفق القياسي بإنشاء تدفق باستخدام مجموعة واسعة من الأدوات المضمنة لتطوير التطبيقات المستندة إلى LLM. فهو يوفر المرونة والتنوع لتطوير التطبيقات عبر مجالات مختلفة.
- تدفق الدردشة: مصمم لتطوير تطبيق المحادثة، يعتمد تدفق الدردشة على قدرات التدفق القياسي ويوفر دعما محسنا لإدخالات/مخرجات الدردشة وإدارة محفوظات الدردشة. باستخدام وضع المحادثة الأصلي والميزات المضمنة، يمكنك تطوير تطبيقاتها وتصحيحها بسلاسة ضمن سياق المحادثة.
- تدفق التقييم: تم تصميمه لسيناريوهات التقييم، يتيح لك تدفق التقييم إنشاء تدفق يأخذ مخرجات التدفق السابق يعمل كمدخلات. يسمح لك نوع التدفق هذا بتقييم أداء نتائج التشغيل السابقة والمقاييس ذات الصلة بالمخرجات، وتسهيل تقييم وتحسين نماذجها أو تطبيقاتها.
تدفقات
يعمل التدفق في تدفق المطالبة كسير عمل قابل للتنفيذ يبسط تطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي المستند إلى LLM. يوفر إطار عمل شاملا لإدارة تدفق البيانات ومعالجتها داخل التطبيق الخاص بك.
ضمن التدفق، تأخذ العقد مركز الصدارة، تمثل أدوات محددة ذات قدرات فريدة. تعالج هذه العقد معالجة البيانات وتنفيذ المهام والعمليات الخوارزمية، مع المدخلات والمخرجات. من خلال ربط العقد، يمكنك إنشاء سلسلة سلسة من العمليات التي توجه تدفق البيانات من خلال التطبيق الخاص بك.
لتسهيل تكوين العقدة وضبطها، يتم توفير تمثيل مرئي لبنية سير العمل من خلال رسم بياني DAG (Directed Acyclic Graph). يعرض هذا الرسم البياني الاتصال والتبعيات بين العقد، ما يوفر نظرة عامة واضحة على سير العمل بأكمله.
مع ميزة التدفق في تدفق المطالبة، لديك القدرة على تصميم وتخصيص وتحسين منطق تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك. يضمن الترتيب المتماسك للعقد معالجة البيانات بكفاءة وإدارة تدفق فعالة، ما يمكنك من إنشاء تطبيقات قوية ومتقدمة.
أدوات تدفق المطالبة
الأدوات هي اللبنات الأساسية للتدفق.
في مدخل Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي Foundry، تتضمن خيارات الأداة أداة LLMوأداة Promptوأداة Python والمزيد.
كل أداة هي وحدة بسيطة وقابلة للتنفيذ مع وظيفة محددة. من خلال الجمع بين أدوات مختلفة، يمكنك إنشاء تدفق يحقق مجموعة واسعة من الأهداف. على سبيل المثال، يمكنك استخدام أداة LLM لإنشاء نص أو تلخيص مقالة وأداة Python لمعالجة النص لإعلام مكون التدفق التالي أو النتيجة التالية.
تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية من أدوات تدفق المطالبة في تكاملها السلس مع واجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية وحزم python مفتوحة المصدر. وهذا لا يحسن وظائف نماذج اللغات الكبيرة فحسب، بل يجعل عملية التطوير أكثر كفاءة للمطورين.
إذا كانت أدوات تدفق المطالبة في مدخل Microsoft Azure الذكاء الاصطناعي Foundry لا تفي بمتطلباتك، يمكنك تطوير الأداة المخصصة الخاصة بك وجعلها حزمة أدوات. لاكتشاف المزيد من الأدوات المخصصة التي طورها مجتمع المصدر المفتوح، تفضل بزيارة أدوات مخصصة للتدفق السريع.