إشعار
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تسجيل الدخول أو تغيير الدلائل.
يتطلب الوصول إلى هذه الصفحة تخويلاً. يمكنك محاولة تغيير الدلائل.
توضح هذه المقالة كيفية استخدام أحداث Kubernetes لمراقبة المشكلات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها في مجموعات Azure Kubernetes Service (AKS).
ما هي أحداث Kubernetes؟
الأحداث هي واحدة من أبرز المصادر لمراقبة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها في Kubernetes. يلتقطون ويسجلون معلومات حول دورة حياة كائنات Kubernetes المختلفة، مثل pods والعقد والخدمات والنشرات. من خلال مراقبة الأحداث، يمكنك الحصول على رؤية لأنشطة نظام المجموعة الخاص بك، وتحديد المشكلات، واستكشاف المشكلات وإصلاحها بشكل فعال.
لا تستمر أحداث Kubernetes طوال دورة حياة نظام المجموعة، حيث لا توجد آلية استبقاء. تتوفر الأحداث لمدة ساعة واحدة فقط بعد إنشاء الحدث. لتخزين الأحداث لفترة زمنية أطول، قم بتمكين نتائج تحليلات الحاوية.
كائنات حدث Kubernetes
يسرد الجدول التالي بعض كائنات حدث Kubernetes الرئيسية:
| اسم الحقل | الوصف |
|---|---|
| النوع | يعتمد النوع على خطورة الحدث: تشير أحداث التحذير إلى حالات يحتمل أن تكون إشكالية، مثل فشل جراب بشكل متكرر أو نفاد الموارد لعقدة. إنها تتطلب الانتباه، ولكنها قد لا تؤدي إلى فشل فوري. تمثل الأحداث العادية العمليات الروتينية، مثل الجراب الذي تتم جدولته أو توسيع نطاق التوزيع. عادة ما تشير إلى سلوك نظام المجموعة السليم. |
| السبب | سبب إنشاء الحدث. على سبيل المثال، فشل الجدولة أو CrashLoopBackoff. |
| رسالة | رسالة يمكن للبشر قراءتها تصف الحدث. |
| مساحة الاسم | مساحة اسم كائن Kubernetes المقترن بالحدث. |
| أول لقطة شاشة | الطابع الزمني عند ملاحظة الحدث لأول مرة. |
| آخر لقطة شاشة | الطابع الزمني لوقت آخر ملاحظة للحدث. |
| وحدة التحكم في التقارير | اسم وحدة التحكم التي أبلغت عن الحدث. على سبيل المثال، kubernetes.io/kubelet |
| كائن | اسم كائن Kubernetes المقترن بالحدث. |
لمزيد من المعلومات، راجع وثائق Kubernetes الرسمية.
عرض أحداث Kubernetes
سرد كافة الأحداث في نظام المجموعة باستخدام kubectl get events الأمر .
بافتراض أن مجموعتك قد تم إنشاؤها بالفعل ومتاحة (لكل متطلبات مستند)، احصل على بيانات الاعتماد (لاحظ --overwrite-existing أنه تم تعيين العلامة لتجنب أخطاء kubeconfig):
az aks get-credentials --resource-group $RESOURCE_GROUP --name $AKS_CLUSTER --overwrite-existing
الآن سرد جميع الأحداث في نظام المجموعة الخاص بك:
kubectl get events
النتائج:
LAST SEEN TYPE REASON OBJECT MESSAGE
xxm Normal Scheduled pod/my-pod-xxxxx Successfully assigned default/my-pod-xxxxx to aks-nodepoolxx-xxxxxxx-vmss000000
xxm Normal Pulled pod/my-pod-xxxxx Container image "nginx" already present on machine
xxm Normal Created pod/my-pod-xxxxx Created container nginx
xxm Normal Started pod/my-pod-xxxxx Started container nginx
...
انظر إلى أحداث جراب معين عن طريق العثور أولا على اسم الجراب ثم استخدام kubectl describe pod الأمر .
سرد pods في مساحة الاسم الحالية:
kubectl get pods
النتائج:
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
my-pod-xxxxx 1/1 Running 0 xxm
nginx-deployment-xxxxx 1/1 Running 0 xxm
...
استبدل <pod-name> أدناه باسم الجراب الفعلي الخاص بك. بالنسبة للأتمتة، فيما يلي مثال على أول جراب في القائمة:
POD_NAME=$(kubectl get pods -o jsonpath="{.items[0].metadata.name}")
kubectl describe pod $POD_NAME
أفضل الممارسات لاستكشاف الأخطاء وإصلاحها مع الأحداث
تصفية الأحداث حسب الصلة
قد يكون لديك مساحات أسماء وخدمات مختلفة قيد التشغيل في نظام مجموعة AKS. يمكن أن تساعد تصفية الأحداث استنادا إلى نوع الكائن أو مساحة الاسم أو السبب في تضييق نطاق النتائج وصولا إلى المعلومات الأكثر صلة.
على سبيل المثال، يمكنك استخدام الأمر التالي لتصفية الأحداث داخل مساحة الاسم الافتراضية:
kubectl get events --namespace default
أتمتة إعلامات الأحداث
لضمان الاستجابة في الوقت المناسب للأحداث الهامة في نظام مجموعة AKS، قم بإعداد الإعلامات التلقائية. يوفر Azure التكامل مع خدمات المراقبة والتنبيه مثل Azure Monitor. يمكنك تكوين التنبيهات لتشغيلها استنادا إلى أنماط أحداث معينة. بهذه الطريقة، يتم إعلامك على الفور بالمشكلات الحاسمة التي تتطلب الاهتمام.
مراجعة الأحداث بانتظام
عادة مراجعة الأحداث بانتظام في مجموعة AKS الخاصة بك. يمكن أن يساعدك هذا النهج الاستباقي في تحديد الاتجاهات، واصطياد المشاكل المحتملة في وقت مبكر، ومنع التصعيد. من خلال البقاء على اطلاع بالأحداث، يمكنك الحفاظ على استقرار وأداء تطبيقاتك.
الخطوات التالية
الآن بعد أن فهمت أحداث Kubernetes، يمكنك متابعة رحلة المراقبة والمراقبة من خلال تمكين نتائج تحليلات الحاوية.