Quickstart: Deploy an Azure Container Linux (ACL) for AKS cluster باستخدام Azure CLI

ابدأ مع Azure Container Linux (ACL) ل AKS عن طريق نشر عنقود AKS باستخدام Azure CLI.

في هذا البداية السريعة، تتعلم كيف:

• أنشئ عنقود AKS باستخدام ACL ل AKS.
• نشر العنقود باستخدام Azure CLI.
• قم بتشغيل نموذج تطبيق متعدد الحاويات مع مجموعة من الخدمات المصغرة والواجهات الأمامية على الويب التي تحاكي سيناريو البيع بالتجزئة.

ملاحظة

تتضمن هذه المقالة خطوات لنشر نظام مجموعة بإعدادات افتراضية لأغراض التقييم فقط. قبل نشر نظام مجموعة جاهز للإنتاج، نوصيك بالتعرف على البنية المرجعية الأساسية الخاصة بنا للنظر في كيفية توافقها مع متطلبات عملك.

مهم

إذا كنت تستخدم Azure Container Linux (ACL) على AKS، تأكد من مراجعة الاعتبارات والقيود التالية:

• يتوفر ACL بشكل عام بدءا من AKS v1.34.
• يتطلب ACL التشغيل الموثوق مع Secure Boot وvTPM. نسخ الإطلاق غير الموثوقة غير متوفرة.
• يتطلب ACL على Arm64 وحدات SKU مبنية على كوبالت (v6) لتمكين التوافق مع Trusted Launch.
• NodeImage وهي Noneقنوات ترقية نظام التشغيل (OS) المدعومة الوحيدة. Unmanaged وغير SecurityPatch متوافقة مع ACL بسبب المجلد غير القابل /usr للتغيير.
• دفق القطع الأثرية غير مدعوم.
• Pod Sandboxing غير مدعوم.
• الأجهزة الظاهرية السرية (CVMs) غير مدعومة.
• الجيل الأول من الأجهزة الافتراضية غير مدعومة.
• العقد التي تدعم FIPS غير مدعومة.

المتطلبات المسبقه

• يضمن هذا التشغيل السريع الفهم الأساسي لمفاهيم Kubernetes. لمزيد من المعلومات، راجع مفاهيم Kubernetes الأساسية الخاصة بخدمة خدمة Azure Kubernetes ‏(AKS).

• إذا لم يكن لديك حساب Azure، فأنشئ حساباً مجانياً قبل أن تبدأ.

• استخدم بيئة Bash في Azure Cloud Shell. لمزيد من المعلومات، راجع بدء استخدام Azure Cloud Shell.

• إذا كنت تفضل تشغيل أوامر مرجعية لواجهة البرمجة محليا، install Azure CLI. إذا كنت تعمل على نظام تشغيل Windows أو macOS، ففكر في تشغيل Azure CLI في حاوية Docker. لمزيد من المعلومات، راجع كيفية تشغيل Azure CLI في حاوية Docker.

  • إذا كنت تستخدم تثبيتا محليا، سجل الدخول إلى Azure CLI باستخدام أمر az login. لإنهاء عملية المصادقة، اتبع الخطوات المعروضة في جهازك. للحصول على خيارات تسجيل الدخول الأخرى، راجع المصادقة على Azure باستخدام Azure CLI.
  • عندما يُطلب منك، قم بتثبيت ملحق Azure CLI عند الاستخدام لأول مرة. لمزيد من المعلومات حول الملحقات، راجع استخدام الملحقات وإدارتها باستخدام Azure CLI.
  • تحتاج إلى إصدار Azure CLI 2.86.0 أو أحدث. قم بتشغيل az version للعثور على الإصدار والمكتبات التابعة المثبتة. للترقية إلى أحدث إصدار، قم بتشغيل az upgrade.

• تأكد من أن الهوية التي تستخدمها لإنشاء نظام المجموعة الخاص بك لديها الحد الأدنى المناسب من الأذونات. لمزيد من المعلومات حول الوصول والهوية ل AKS، راجع خيارات الوصول والهوية لخدمة Azure Kubernetes (AKS).

• إذا كان لديك عدة اشتراكات Azure، اختر معرف الاشتراك المناسب الذي يجب فيه فوترة الموارد باستخدام أمر az account set. لمزيد من المعلومات، راجع كيفية إدارة اشتراكات Azure - Azure CLI.

• اعتمادا على اشتراك Azure الخاص بك، قد تحتاج إلى طلب زيادة حصة vCPU. لمزيد من المعلومات، راجع زيادة الحصص النسبية لوحدة المعالجة المركزية الظاهرية من عائلة الجهاز الظاهري.

تسجيل مزودي الموارد المطلوبة

قد تحتاج إلى تسجيل مزودي الموارد المطلوبة، مثل Microsoft.ContainerService في اشتراك Azure الخاص بك.

التحقق من حالة التسجيل

تحقق من حالة التسجيل باستخدام الأمر az provider show .

az provider show --namespace Microsoft.ContainerService --query registrationState

تسجيل موفر الموارد

إذا لزم الأمر، قم بتسجيل مزود الموارد Microsoft.ContainerService باستخدام أمر az provider register.

az provider register --namespace Microsoft.ContainerService

تعريف متغيرات البيئة

حدد متغيرات البيئة التالية للاستخدام خلال هذا التشغيل السريع. يمكنك استبدال القيم بأسمائك المخصصة إذا رغبت.

export RESOURCE_GROUP="myAKSResourceGroup"
export REGION="westus"
export CLUSTER_NAME="myAKSCluster"

إنشاء مجموعة موارد

مجموعة موارد Azure هي مجموعة منطقية يمكن من خلالها نشر وإدارة موارد Azure. عند إنشاء مجموعة موارد، تتم مطالبتك بتحديد موقع. هذا الموقع هو موقع تخزين بيانات تعريف مجموعة الموارد الخاصة بك ومكان تشغيل مواردك في Azure إذا لم تحدد منطقة أخرى أثناء إنشاء الموارد.

إنشاء مجموعة موارد باستخدام az group create الأمر .

az group create \
  --name $RESOURCE_GROUP \
  --location $REGION

مثال على الإخراج:

{
  "id": "/subscriptions/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e/resourceGroups/myAKSResourceGroup",
  "location": "westus",
  "managedBy": null,
  "name": "myAKSResourceGroup",
  "properties": {
    "provisioningState": "Succeeded"
  },
  "tags": null,
  "type": "Microsoft.Resources/resourceGroups"
}

إنشاء نظام مجموعة AKS

إنشاء نظام مجموعة AKS باستخدام az aks create الأمر . يقوم هذا --os-sku AzureContainerLinux المعامل بتكوين مجموعة عقد النظام لاستخدام ACL كنظام تشغيل للعقدة. ينشئ المثال التالي مجموعة بعقدة واحدة ويتيح هوية مدارة معينة من قبل النظام:

az aks create \
  --resource-group $RESOURCE_GROUP \
  --name $CLUSTER_NAME \
  --os-sku AzureContainerLinux \
  --node-count 1 \
  --generate-ssh-keys

ملاحظة

عند إنشاء مجموعة جديدة، تقوم AKS تلقائيا بإنشاء مجموعة موارد ثانية لتخزين موارد AKS. لمزيد من المعلومات، يمكنك الاطلاع على إجابة سؤال لماذا يتم إنشاء مجموعتي موارد باستخدام AKS؟

الاتصال بنظام المجموعة

لإدارة نظام مجموعة Kubernetes، استخدم سطر أوامر العميلkubectl. kubectl مثبت بالفعل إذا كنت تستخدم Azure Cloud Shell. لتثبيت kubectl محليا، استخدم az aks install-cli الأمر .

1. قم بتكوين kubectl للاتصال بنظام مجموعة Kubernetes باستخدام أمر az aks get-credentials. هذا الأمر يقوم بتحميل بيانات الاعتماد وضبط Kubernetes CLI لاستخدامها.

   az aks get-credentials \
     --resource-group $RESOURCE_GROUP \
     --name $CLUSTER_NAME
   

2. تحقق من الاتصال بالمجموعة باستخدام kubectl get الأمر . يعمل هذا الأمر على استرجاع قائمة نظام المجموعة العنقودية.

   kubectl get nodes
   

نشر التطبيق

لنشر التطبيق، يمكنك استخدام ملف بيان لإنشاء كافة الكائنات المطلوبة لتشغيل تطبيق AKS Store. يحدد ملف بيانات Kubernetesالحالة المطلوبة لنظام المجموعة، مثل صور الحاوية المراد تشغيلها. يتضمن البيان عمليات نشر وخدمات Kubernetes التالية:

• واجهة المتجر: تطبيق ويب للعملاء لعرض المنتجات وتقديم الطلبات.
• خدمة المنتج: يعرض معلومات المنتج.
• خدمة الطلب: يضع الطلبات.
• RabbitMQقائمة انتظار الرسائل لقائمة انتظار الطلبات.:

ملاحظة

لا نوصي بتشغيل حاويات ذات حالة، مثل RabbitMQ، بدون تخزين مستمر للإنتاج. نستخدمه هنا من أجل البساطة، ولكننا نوصي باستخدام الخدمات المدارة، مثل Azure Cosmos DB أو ناقل خدمة Azure.

1. أنشئ ملفا باسم aks-store-quickstart.yaml وانسخ في البيان التالي:

   apiVersion: apps/v1
   kind: StatefulSet
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     serviceName: rabbitmq
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: rabbitmq
     template:
       metadata:
         labels:
           app: rabbitmq
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: rabbitmq
           image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
           ports:
           - containerPort: 5672
             name: rabbitmq-amqp
           - containerPort: 15672
             name: rabbitmq-http
           env:
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
             value: "username"
           - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
             value: "password"
           resources:
             requests:
               cpu: 10m
               memory: 128Mi
             limits:
               cpu: 250m
               memory: 256Mi
           volumeMounts:
           - name: rabbitmq-enabled-plugins
             mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
             subPath: enabled_plugins
         volumes:
         - name: rabbitmq-enabled-plugins
           configMap:
             name: rabbitmq-enabled-plugins
             items:
             - key: rabbitmq_enabled_plugins
               path: enabled_plugins
   ---
   apiVersion: v1
   data:
     rabbitmq_enabled_plugins: |
       [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
   kind: ConfigMap
   metadata:
     name: rabbitmq-enabled-plugins
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: rabbitmq
   spec:
     selector:
       app: rabbitmq
     ports:
       - name: rabbitmq-amqp
         port: 5672
         targetPort: 5672
       - name: rabbitmq-http
         port: 15672
         targetPort: 15672
     type: ClusterIP
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: order-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: order-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: order-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3000
           env:
           - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
             value: "rabbitmq"
           - name: ORDER_QUEUE_PORT
             value: "5672"
           - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
             value: "username"
           - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
             value: "password"
           - name: ORDER_QUEUE_NAME
             value: "orders"
           - name: FASTIFY_ADDRESS
             value: "0.0.0.0"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
           startupProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 3000
             failureThreshold: 5
             initialDelaySeconds: 20
             periodSeconds: 10
           readinessProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 3000
             failureThreshold: 3
             initialDelaySeconds: 3
             periodSeconds: 5
           livenessProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 3000
             failureThreshold: 5
             initialDelaySeconds: 3
             periodSeconds: 3
         initContainers:
         - name: wait-for-rabbitmq
           image: busybox
           command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 50Mi
             limits:
               cpu: 75m
               memory: 128Mi
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: order-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3000
       targetPort: 3000
     selector:
       app: order-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: product-service
     template:
       metadata:
         labels:
           app: product-service
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: product-service
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
           ports:
           - containerPort: 3002
           env:
           - name: AI_SERVICE_URL
             value: "http://ai-service:5001/"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 1Mi
             limits:
               cpu: 2m
               memory: 20Mi
           readinessProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 3002
             failureThreshold: 3
             initialDelaySeconds: 3
             periodSeconds: 5
           livenessProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 3002
             failureThreshold: 5
             initialDelaySeconds: 3
             periodSeconds: 3
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: product-service
   spec:
     type: ClusterIP
     ports:
     - name: http
       port: 3002
       targetPort: 3002
     selector:
       app: product-service
   ---
   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: store-front
     template:
       metadata:
         labels:
           app: store-front
       spec:
         nodeSelector:
           "kubernetes.io/os": linux
         containers:
         - name: store-front
           image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
           ports:
           - containerPort: 8080
             name: store-front
           env:
           - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
             value: "http://order-service:3000/"
           - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
             value: "http://product-service:3002/"
           resources:
             requests:
               cpu: 1m
               memory: 200Mi
             limits:
               cpu: 1000m
               memory: 512Mi
           startupProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 8080
             failureThreshold: 3
             initialDelaySeconds: 5
             periodSeconds: 5
           readinessProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 8080
             failureThreshold: 3
             initialDelaySeconds: 3
             periodSeconds: 3
           livenessProbe:
             httpGet:
               path: /health
               port: 8080
             failureThreshold: 5
             initialDelaySeconds: 3
             periodSeconds: 3
   ---
   apiVersion: v1
   kind: Service
   metadata:
     name: store-front
   spec:
     ports:
     - port: 80
       targetPort: 8080
     selector:
       app: store-front
     type: LoadBalancer
   

   للحصول على تصنيف تفصيلي لملفات بيان YAML، راجع عمليات التوزيع وبيانات YAML.

   إذا قمت بإنشاء ملف YAML وحفظه محليا، فيمكنك تحميل ملف البيان إلى الدليل الافتراضي في Cloud Shell عن طريق تحديد الزر تحميل/تنزيل الملفات وتحديد الملف من نظام الملفات المحلي.

2. انشر التطبيق باستخدام kubectl apply الأمر وحدد اسم بيان YAML.

   kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
   

   يوضح إخراج المثال التالي عمليات التوزيع والخدمات:

   deployment.apps/rabbitmq created
   service/rabbitmq created
   deployment.apps/order-service created
   service/order-service created
   deployment.apps/product-service created
   service/product-service created
   deployment.apps/store-front created
   service/store-front created
   

اختبر التطبيق

عند تشغيل التطبيق، تعرض خدمة Kubernetes واجهة التطبيق الأمامية للإنترنت. قد تستغرق هذه العملية بضع دقائق حتى تكتمل.

1. تحقق من حالة pods المنشورة kubectl get pods باستخدام الأمر . تأكد من أن جميع القرون Running قبل المتابعة.

   kubectl get pods
   

2. تحقق من وجود عنوان store-front IP عام للتطبيق. راقب التقدم باستخدام الأمر ⁧kubectl get service⁩ مع الوسيطة --watch.

   kubectl get service store-front --watch
   

   يظهر إخراج EXTERNAL-IP للخدمة store-front في البداية على أنه معلق:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
   

   بمجرد تغيير عنوان EXTERNAL-IP من معلق إلى عنوان IP عام فعلي، استخدم CTRL-C لتعطيل عملية kubectl المراقبة.

   يوضح المثال التالي إخراج لعنوان IP عام صالحاً تم تعيينه للخدمة:

   NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
   store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
   

3. افتح مستعرض ويب إلى عنوان IP الخارجي للخدمة لمشاهدة تطبيق Azure Store قيد التنفيذ.

   

قم بحذف نظام المجموعة

إذا كنت لا تخطط للاطلاع على البرنامج التعليمي AKS، فقم بتنظيف الموارد غير الضرورية لتجنب رسوم فوترة Azure.

قم بإزالة مجموعة الموارد وخدمة الحاوية وجميع الموارد ذات الصلة باستخدام az group delete الأمر .

az group delete --name $RESOURCE_GROUP

تم إنشاء نظام مجموعة AKS بهوية مدارة معينة من قبل النظام، وهو خيار الهوية الافتراضي المستخدم في هذا التشغيل السريع. يدير النظام الأساسي هذه الهوية بحيث لا تحتاج إلى إزالتها يدويا.

المحتوى ذو الصلة

في هذا البدء السريع، قمت بنشر عنقود AKS مع ACL ل AKS باستخدام Azure CLI. لمعرفة المزيد عن ACL ل AKS، راجع Azure لينكس الحاويات (ACL) ل خدمة Azure Kubernetes ‏(AKS).